查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1. db.getCollection('my_booking').find({"hospitalName":/xx医院/,openId:/^2/}).forEach( function(item){ db.getCollection('my_booking').update({"_id":item._id},{$set:{"payT

在mybatis中批量更新多个字段 推荐使用如下操作: 方式1:在Dao层接口中: void updateBatch(@Param("list")List<Student> list); 在对应的mapper文件中如下: <update id="updateBatch" parameType="java.lang.List"> update student <trim prefix="set" s

批量更新,一定要加上最后的条件: db.getCollection('cuishou_user').update( {,,,,,]}}, //query {$set:{)}},// update {multi:true,upsert:false} // 批量更新 ) 导入导出的工具,没有的话找台机子安装一下mongo,bin文件夹中有mongoexport,mongoimport.navicat中要你输入路径啥的. 千万别用脚本一条条的插入,几百万条数据都慢得要死. 直接用export和impo

update的如果要批量更新是无能为力的,如果有多条匹配的结果,但结果是只能更新一条. 用bulk来进行处理 var bulk = db.HIS_ALARM.initializeUnorderedBulkOp();bulk.find( {"ID_factory": 2,"ID_alarm_type": 1,"ID_event_type": 5,"Ack_statue" : {"$nin" : [1]}} )

准备工作 安装需要用到的gem gem install net-ldap gem install roo 准备好要更新的数据,比如exel表: /root/account.xlsx,内容如下 姓名 性别 张三 男 李四 女 实现代码 require 'roo'require 'net/ldap' xlsx = Roo::Excelx.new("../account.xlsx") ary = Array.new #这里如果excel中的标签不是Sheet1,需要修改 xlsx.sheet

SQL:UPDATE test1  SET name = (SELECT y.name  FROM  DB2.dbo.test2 y WHERE test1.id = y.id)

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

mybatis批量更新update-设置多个字段值 2016年08月01日 12:49:26 姚一号 阅读数:29539 标签: mysql mybatis批量更新批量更新allowMultiQuerie更多 个人分类: mybatis   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/mingliangniwo/article/details/52084648 mybatis由于简单易用性得到大家的认可和使用 但是在批量更新操作中,网上介绍的

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

  (一) 将数字替换成汉字 第一步,去重查询 使用distinct关键字先对该字段值进行去重查询,看共有几种情况 --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 查询结果:共有3种情况 第二步,区

mybatis由于简单易用性得到大家的认可和使用 但是在批量更新操作中,网上介绍的貌似不全,正好今天做个记录,大家一起进步 在实际项目开发过程中,常有这样的需求:根据ids更新表的某一个字段值,这时的sql语句是:   public interface IStaffDao {   void batchUpdate(@Param("list") List<Long> list);   }   <select id="getStaffsByIds" r

有这么一张表: create table hy_testtime( id number(6,0) not null primary key, name nvarchar2(20) not null, utime timestamp(6) ) 如果这样给它充值: insert into hy_testtime select rownum, dbms_random.string('*',dbms_random.value(1,20)), sysdate from dual connect by le

里给出一种更高效.简洁的做法,批量更新SQL ,一句SQL就可以替代麻烦的循环过程,有MS SQLServer.Oracle.DB2下的写法--关键点:t4和t1是同一个table,primary key肯定也是同一个,--并以它进行关联,这样在 select语句里即可引用到要update的表的fields UPDATE Table1 AS t1 SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22                        FROM

mongo中的更新其实也可以当做添加来使用 mongo中跟新有几种方式 save.update.upsert 执行save的时候如果这个文档有_id这个参数,save 会调用 upsert,否则会调用 insert upsert修改速度要比update快 使用upsert如果修改的这个数据不存在,则会创建一条新的数据 各种修改器 $inc . $set 其中 $inc 只能修改数值类型的数据,修改别的类型的数据会报错 db.ansheng.update({"aaaaa":20},{&q

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

1.数据库连接必须配置:&allowMultiQueries=true 我的配置如下:jdbc:mysql://10.20.13.16:3306/CALENDAR?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true 2.批量修改并加判断条件(修改字段可选) <!-- 批量更新赛程 --> <update id="updateMatchs" parameterType=&q

mysql语句:批量更新多条记录的不同值 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

(优化前)一般使用的批量更新的方法: foreach ($display_order as $id => $ordinal) {     $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";     mysql_query($sql); } 更新一条数据一个update语句,更新100条就100个update语句,就要commit100次:   (优化后)批量更新优化小技巧:使用的是case

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_