和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 rs0:PRIMARY> db.things.stats(); { "ns" : "test.things", "count" : 30, "size" : 1440, "avgObjSize" : 48,

(1)数据库命令 a)添加用户 db.addUser(‘name’,’pwd’) b)删除用户 db.removeUser(‘name’) c)用户验证 db.auth(‘name’,’pwd’) d)拷贝数据库,从test库拷贝  db.copyDatabase(‘test’,’mydb’) e)删掉数据库 db.dropDatabase() f)获取数据库下所有集合 db.getCollectionNames() g)停止mongo服务 db.shutdownServer() h)使用某个数

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据 创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合 还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

为什么把这4个东西放在一起来说,因为c#中的这4个对象都是用来存储数据的集合……. 首先咱们把这4个对象都声明并实例化一下: //数组 ]; //集合 ArrayList m_AList = new ArrayList(); //泛型集合 List<int> m_List = new List<int>(); //字典 Dictionary<int, string> m_Dt = new Dictionary<int, string>(); 大家看看这4个对

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样

Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝 一丶小数据池 什么是小数据池: ​ 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址 代码块 : ​ 一个文件, 一个模块, 一个函数 ,一个类,一个终端的每一行就是代码块 ​ 代码块的关系:如果在同一个代码块中,默认的整数和字符串还有布尔值都会进行缓存 #在python中是用字典的方式存储 a=1 b=1 print(globals()) #函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量. 驻留机制: in

问题: mongoose 更新数据时不验证数据(忽略设定的集合规则)的问题 参考: http://www.mongoosejs.net/docs/api.html#updateone_updateOne https://mongoosejs.com/docs/validation.html#update-validators https://segmentfault.com/q/1010000014305255 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40122939 Mong

使用数据库.创建数据库 use student 如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据. 数据库中不能直接插入数据,只能往集合(collections)中插入数据.不需要专门创建集合,只 需要写点语法插入数据就会创建集合 插入数据: db.student.insert({"name":"xiaoming"} 查询所有记录: db.userInfo.find(); /*相当于:select* from userInfo;*/ 查询去掉后的当前聚集集合中的

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

二进制方式快速安装MySQL数据库命令集合 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 1.安装mysql ls mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64.tar.gz  tar xf mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64.tar.gz  mv mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64 /application/mysql-5.5.32 ln -s /applicati

常用数据校验集合 var _validator = { MAIL_REGEX: /^(([^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+(\.[^<>()[\]\\.,;:\s@\"]+)*)|(\".+\"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+\.)+[a-zA-Z]{2,}))$/, PHONE_REGEX: /(13[0-9]|14[

工作中经常用到的linq根据传入数据集合查询对应子级数据,整理共享,希望大家都能用得上,代码中doublesArray 为父节点对应ID数据集合,再根据ID数据集合查询全部子级数据. //获取缓存数据 object obj = Caching.GetCache(CacheKey + UModel.RoleId); if (obj != null)//判读缓存数据是否null { SysFunList = (DataSet)obj; } else { string strSql = "select

如何在列表字典集合中根据条件筛选数据 一:列表 先随机生成一个列表,过滤掉负数 1,普通for循环迭代判断 2,filter()函数判断,filter(函数,list|tuple|string) filter(lambda x:x>,data) 3,列表推倒式 4,效率对比:还是列表推导式稍高 二:字典 1,跟列表类似,推导式 先生成随机的字典(key从1-20) 过滤掉value是负数的值 三:集合 随机生成10个元素的集合 过滤掉小于0的元素,跟字典类似

如何在列表.字典.集合中根据条件筛选数据 问题举例: 过滤列表[1, 2, 5, -1, 9, 10]中的负数 筛选字典{“zhangsan”:97, "lisi":80, "wangwu":60, "liqiang":91}中的值高于90的键值对 筛选集合{89, 70, 60, 80, 90}中能被3整除的元素 列表 一般遇到这种问题,我们首先会想到用for循环的方式去解决 (1)for循环 from random import randin

封装数据到集合里面 封装数据到List集合 第一步 在action声明List 第二步 生成list变量的set和get方法 第三步 在表单输入项里面写表达式 封装数据到Map集合 第一步 声明map集合 第二步 生成get和set方法 第三步 在表单输入项的name属性值里面写表达式 案例-添加客户功能 1 模型驱动获取表单数据 2 在hibernate实现 3 添加之后到列表页面中,让列表的action执行一次

工作中经经常使用到的linq依据传入数据集合查询相应子级数据,整理共享,希望大家都能用得上,代码中doublesArray 为父节点相应ID数据集合,再依据ID数据集合查询所有子级数据. //获取缓存数据 object obj = Caching.GetCache(CacheKey + UModel.RoleId); if (obj != null)//判读缓存数据是否null { SysFunList = (DataSet)obj; } else { string strSql = "sele

Python(小数据池,集合,深浅拷贝) 一.小数据池 什么是小数据池 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址 小数据池 is和==的区别 == 判断等号俩边的值是否相同 is 判断两个内存地址是否相同 小数据池和代码块的关系 注意 : 先执行代码块后执行小数据池 ​ 小数据池 : 支持str,int,bool ​ 数字范围 : -5~256 ​ 字符串 : 1.在做乘法的时候总长度不能超过20 ​ 2.自定义的字符串,长度不限制,字符串必须(字母,数字,

删除数据,集合,数据库: 删除一个文档: db.media.deleteOne({"name": "Sky"}) 删除多个文档: db.media.deleteMany({"name": "Sky"}) db.media.remove({"name": "Sky"}) 删除集合: db.media.drop() 删除数据库: db.dropDatabase() 注意: 删除数据库前,一定

一.在列表中筛选数据 在列表中筛选出大于等于零的数据,一般通用的用法代码如下: data = [3, -9, 0, 1, -6, 3, -2, 8, -6] #要筛选的原始数据列表 result = [] #存放筛选结果的列表 for x in data: #依次迭代循环每个元素 if x >= 0: #判断是否符合筛选条件 result.append(x) #大于等于零就将该元素加入结果列表中 print(result) #打印输出 在python 中还有更加简洁高效的方法: 1.filter

Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:

根据Survey of Data-Selection Methods in Statistical Machine Translation的总结,MT中的数据选择分类图如下: 使用场景 数据使用的场景决定了选择什么样的数据,及该方法要解决什么问题. Improve Quality:Domain Improvement.Unhelpful Data Reduction.Noise Reduction Limited Resources:Training Resources.Deployment R