正则表达式查询     $regex 注:^ 取反的意思  用特殊的转义字符需要在前面加一个斜杠 通过 ^取反 ,再通过$not取反,就可获得只包含一种类型的数据 \\d  数字 \\s  空格 \\w  数字和字母 //正则查询 查询包含 为 字的文档 db.product1.find({"name":{$regex:/为/}}) db.product1.find({"name":{$regex:"为"}}) db.product1.find(

mongo 简单查询db.ansheng.findOne()//返回第一条匹配到的数据db.ansheng.findOne({"aaaaa":4})db.ansheng.find()//最简单的查询db.ansheng.find({"aaaaa":2})//返回匹配到的数据db.ansheng.find({"aaaaa":2}).limit(1)//根据查询条件(find)返回指定条数(limit)的数据db.ansheng.find({&quo

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

官网操作手册,基本就够用 https://docs.mongodb.com/manual/ 下面是个分组查询的例子,项目中用到然后查了个例子,自己理解了下,觉得很好很强大. https://blog.csdn.net/yown/article/details/53946781 Mongo分组查询,分组查询,collection为要查询的集合,keyf为定义的聚合key或者有返回值的函数,query为查询条件,initial为各个字段的初始化方法,reduce为计算迭代的函数,finalz为完成查

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第九篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti

监控Mongo慢查询 1. 使用mongostat监控MongoDB全局情况 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取MongoDB的当前运行状态,并输出. 如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. mongostat --host localhost:27017 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin 参数说明: host:

1.内连接查询:inner join ... on 只有满足条件的记录才能够出现在结果关系中,即完全相等.自连接查询是一种特殊的内连接查询. 2.外连接查询: 1>左外连接 / 左连接:返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录. 2>右外连接 / 右连接:返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录. 3>全外连接:返回两个表中所有的数据记录. 3.子查询 子查询常用的操作符有:any(some).all.in.exists. 1>any(some): select

一.查询 find方法 db.collection_name.find(); 查询所有的结果: select * from users; db.users.find(); 指定返回那些列(键): select name, skills from users; db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1}); 补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示) where条件: 1.简单的等于: s

在使用select查询的过程中,有时会用到正则表达式对结果进行查询,将学习到的内容进行总结! 一 语法结构如下: 二 常用匹配方式进行示例说明 首先创建表student,表的结构如下: 1·^:查询student表中sname列已'王'开始的姓名 select sname from student where sname regexp '^王'; #查出结果:王丽．王芳 2·＄:查询student表中sname列已'文'结束的姓名 select sname from student where

基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'gj'的学生 db.stu.find({name:'gj'}) 例2:查询年龄大于或等于18

正则表达式功能确实很强大,那天专门抽空学学,这里就暂时在mysql查询中用用. 正则表达式强大而灵活,可以应用于非常复杂的查询. 选项 说明(自动加匹配二字) 例子 匹配值示例 ^ 文本开始字符 '^b'匹配以字母b开头的字符串 book, big, banana, bike $ 文本结束字符 'st$'匹配以st结尾的字符串 test, resist, persist . 任何单个字符 'b.t'匹配任何b和t之间有一个字符 bit, bat, but, bite * 0个或多个在它前面的字符

我是分片部署,所以慢查询相关的配置是在启动片服务上. 执行查询命令,是在share的primary 上. 1. mongodb慢查询   配置 慢查询数据主要存储在 local库的system.profile集合,该集合主要是一个capped collection. 开启方式两种: 第一种:片服务启动时加启动参数 相关参数如下:#-------------------------------------------------------------------slowms arg (=100)

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 正则的强大不言而喻,Mysql中也提供了 regexp 关键字来进行正则查询 正则查询的语法格式 <列名> regexp '正则表达式' 常用的正则表达式 选项 说明 例子 匹配值示例 ^ 匹配文本的开始字符 '^b' 匹配以字母 b 开头的字符串 book.big.banana.bike $ 匹配文本的结束字符 'st$' 匹配以 st 结尾

MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持,允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据. REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理. 代码 SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name; ------返回------ +------------------------+ | prod_name | +------------------------+ | Jet

参考http://www.php100.com/manual/PostgreSQL8/functions-matching.html LIKE string LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ] string NOT LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ] 每个 pattern 定义一个字串的集合. 如果该 string 包含在 pattern 代表的字串集合里,那么 LIKE 表达式返回真. (和我们想象的一

本文来源于 :Stephen Liu 1.  基本查询:     构造查询数据.    > db.test.findOne()    {         "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),         "name" : "stephen",         "age" : 35,         "genda" : &qu

db.GPRS_PRODUCT_HIS_FEE.find({"条件字段" : "412171211145135"},{_id:0}) db.GPRS_PRODUCT_HIS_FEE.find({"条件字段" : "412171211145135"},{_id:0,"查询字段1":1,"查询字段1":1,"查询字段3":1,"查询字段4":1,&qu

复杂查询: and: or: lte,gte,=: and+lt:  , 逗号表示and, $lt小于写在值当中 查询实例: 找到含有指定数据文档 查找条件spcode有1个字符长度的文档 db.spgoods.find({"spcode":{$regex: "^.{1,1}$"}}) 查找条件spcode有1-6个字符长度的文档 db.spgoods.find({"spcode":{$regex: "^.{1,1}$"}})

描述:最近业主有这么一个需求,根据集合中 时间段进行过滤,过滤的时间时间段为日期类型字符串,需要根据某一日期进行截取后.进行分组,排序 概述题目:根据createTime时间段做查询,然后以 天进行分组,对分组后的结构排序 1.集合信息如下(集合名称为 :DBDH) : {    "_id" : "123456789",    "createTime" : "20180815155266",    "infoPath

I have a MongoDB collection with documents in the following format: { "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"), "name" : ["Name"], "zipcode" : ["2223"] } { "_id" : ObjectId("4e