MongoDB集群跨网络.跨集群数据同步有以下几个方案,此处只是简单介绍,不过详细描述. 1.MongoDB自带的复制方案 优点:实施简单,不需要额外的技术栈 缺点:网络双向可连通. 2.CDC同步方案1 该方案在源集群部署CDC,读取源集群的oplog,将数据写入目标集群. 优点:支持异构同步,即MongoDB集群版本可以不同. 缺点:需要对oplog进行解析:网络抖动时,易丢失数据. 2.CDC同步方案2 该方案在目标集群部署CDC,读取源集群的oplog,将数据写入目标集群. 优点:支持异

在之前的EurekaClient自动装配及启动流程解析一文中我们提到过,在构造DiscoveryClient类时,会把自身注册到服务端,本文就来分析一下这个注册流程 客户端发起注册 boolean register() throws Throwable { logger.info(PREFIX + "{}: registering service...", appPathIdentifier); EurekaHttpResponse<Void> httpResponse;

有时多个Elasticsearch集群避免不了要同步数据,网上查找了下数据同步工具还挺多,比较常用的有:elasticserach-dump.elasticsearch-exporter.logstash等,其中dump工具有两个版本,一个是nodejs版本,一个是go版本.这里我们使用go版本,详细使用参见:https://github.com/medcl/esm-abandoned 下载:https://github.com/medcl/esm-abandoned/releases/tag/

环境:一个基于B/S的MIS系统,硬件为两台2个CPU.8GB内存的HP小型机,服务器是WebLogic 9.2,每台机器启动了3个WebLogic实例,构成一个6个节点的亲合式集群. 说明:由于是亲合式集群,节点间没有进行Session同步,但是有一些需求要实现部分数据在各个节点间共享.开始这些数据存放在数据库中,但是由于读写频繁竞争很激烈,对性能影响较大,后面使用JBossCache构建了一个全局缓存. 全局缓存启用后,服务正常使用了较长一段时间. 问题:最近不定期地多次出现内存溢出问题.

mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的: 首先说下我个人准备的负载均衡方式: 1.通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上: 2.每个服务器中代码逻辑一样: 3.通过使用redis缓存来保存内存中数据,使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据: 4.在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步: 这里我整理了几种数据同步方式: 一:主从服务器同步: 顾名思义:主服务器负责数据的增删改查,从服务器负责同步数据: 主服务器建立二进制文件:每产生语句变化或磁盘变化写入

介绍,目前已经创建一个名为ceph的Ceph集群,和一个backup(单节点)Ceph集群,是的这两个集群的数据可以同步,做备份恢复功能 一.配置集群的相互访问 1.1 安装rbd mirror rbd-mirror是一个新的守护进程,负责将一个镜像从一个集群同步到另一个集群 如果是单向同步,则只需要在备份集群上安装 如果是双向同步,则需要在两个集群上都安装 rbd-mirror需要连接本地和远程集群 每个集群只需要运行一个rbd-mirror进程,必须手动按章 [root@ceph5 ceph

采用快照方式 1.源集群采用NFS,注意权限 2.共享目录完成后,在所有ES服务器上挂载为同一目录 3.创建快照仓库 put _snapshot/my_backup{ "type": "fs", "settings": { "compress": true, "location": "/data/esback" }} 4.全部索引备份 get  _snapshot/my_backup/s

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

最近搭建mongo集群,回忆总结,作以记录.整个过程主要参考以下两篇文章,但是过程并不顺利,有些问题需要记录.https://www.cnblogs.com/dba-devops/p/7130710.htmlhttps://blog.csdn.net/thinktik/article/details/82118190 选择一台服务器,进行如下操作,最后再用scp命令复制到其他服务器,方便迅速.我选择的二进制包的安装方式,先把tgz包上传到linux,然后解压.然后创建文件夹data.logs.e

在上一篇文章中,针对服务器单点.单例.单机存在的问题: 单点故障 容量有限 可支持的连接有限(性能不足) 提出了解决的办法:根据AKF原则搭建集群,大意是先X轴拆分,创建单机的镜像,组成主主.主备.主从模型,然后Y轴拆分,根据业务将不同的访问分配在不同的业务Redis上,对于同一业务的Redis,如果还不足以支撑并发访问,那么可以继续Z轴拆分,也就是根据数据拆分,详细情况参照:Redis集群拆分原则之AKF 结合上面提出一个新问题,如果一个服务,业务数据没法拆分,或者说不容易拆分呢?也就是没办法

1.集群角色及架构 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等 mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作. config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mon

zookeeper作为soa服务器集群的协调调度服务器,当然自身也支持集群. ZooKeeper搭建系列集 ZooKeeper系列之一:ZooKeeper简介 ZooKeeper系列之二:ZooKeeper数据模型.命名空间以及节点的概念 ZooKeeper系列之三:ZooKeeper的安装 ZooKeeper系列之四:ZooKeeper的配置 ZooKeeper系列之五:ZooKeeper的运行 ****************** ------------------------------

摘要:Redis-Migrate-Tool(后面都简称RMT),是唯品会开源的redis数据迁移工具,主要用于异构redis集群间的数据在线迁移,即数据迁移过程中源集群仍可以正常接受业务读写请求,无业务中断服务时间.这篇blog主要内容包括工具特性简介.使用方法以及注意的要点.关于实现的原理,可以自行阅读源码理解或者联系我们交流. 目前该项目已经开源在GitHub上(https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool 链接入口可点击原文阅读). 一.RMT

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

RHCS集群,高可用服务器 高可用 红帽集群套件,提供高可用性,高可靠性,负载均衡,快速的从一个节点切换到另一个节点(最多16个节点)负载均衡 通过lvs提供负载均衡,lvs将负载通过负载分配策略,将来自于客户端的请求分配到服务器节点 当某个服务器节点无法提供服务,节点将被从集群中剔除存储集群功能 rhcs通过gfs文件系统提供存储集群功能 gfs即global file system,允许多个服务同时读写一个单一的共享文件系统 通过gfs消除在应用程序间同步数据的麻烦 通过锁管理机制来协调和管

今天在 Java 连接 Mongo 集群时报了一个超时的错误,但是在本地客户端连接单节点的时候却能连上,具体报的错误如下: Caused by: com.mongodb.MongoTimeoutException: Timed out after 60000 ms while waiting for a server that matches {serverSelectors=[ReadPreferenceServerSelector{readPreference=primaryPreferre

Linux集群部署自定义时间同步服务器(ntpd) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 身为一名运维人员,在搭建集群的时候,第一步需要做的就是同步每个机器的时间,尤其是在部署类似VPN这种服务,你不同步时间是会遇到坑的,我之前在部署openVPN是就遇到过类似的问题,我们通常对时间同步的方式:找一个机器(当然这个服务器可以是局域网的也可以是广域网的哟),作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间. 一.安装ntp软件 1>

mongoDB安装 参照:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 配置yum管理包 在路径/etc/yum.repos.d/下创建文件mongodb-org-3.4.repo 123456 [mongodb-org-3.4]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-or

1.Hbase集群的高可用性与伸缩性 HBase可以实现对Regionserver的监控,当个别Regionserver不可访问时,将其负责的分区分给其他Regionsever,其转移过程较快,因为只需要将分区的相关信息转移.Hlog和表中数据实际存储在HDFS上,本身具有多副本机制容错. Master节点以及HDFS中的Namenode节点,如果只部署一个,可能造成单点故障,可以依托Zookeeper实现这两种关系主节点的高可用性配置. Zookeeper实现的方法是:部署多个Master或N

怎么让CentOS集群自动同步时间?首先机器要连外网,这样才能从互联网上同步时间,这是首先要了解的.好了,主要的方法如下: 在除了运行ntpd之外的机器上,执行: [html] # chkconfig --list | grep ntpd 看看ntpd有没有开机自启动(如果显示的全为off则表明不是开机自启动),如果是开机自启动的,需要执行: [html] # chkconfig ntpd off 关闭ntpd,如果ntpd开着,ntpdate没办法从其他服务器同步时间的. 然后在/etc/rc

1. 为什么集群需要使用时间同步 暂时保留. 2. hadoop集群如何同步 2.1  以下面hadoop集群为例子: 10.10.11.1 master 10.10.11.2 slave 10.10.11.3 slave 10.10.11.4 slave 10.10.11.5 slave 10.10.11.6 slave 2.2 查看所有服务器是否安装ntp软件 rpm -qa |grep ntp 如果有下面2个即可. 2.3 在master上设置配置文件 2.3.1   修改/etc/ntp