本文是基于windows 下 MongoDB 4.0编写,据了解MongoDB在3.0以后的版本中权限设置有变化. 1. 创建超级用户 安装完之后,打开命令行,进入mongodb安装目录,在bin目录下执行 mongod 启动, 该模式是不需要安全认证的模式, 启动后,使用可视化工具如:Robo 3T  打开shell窗口 先创建一个有grant权限的用户,如root权限的用户: user:用户名 pwd:密码 db:指定该用户的数据库,admin是用于权限控制的数据库,如果没有需要新建一个 r

mongoDB安装 参照:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 配置yum管理包 在路径/etc/yum.repos.d/下创建文件mongodb-org-3.4.repo 123456 [mongodb-org-3.4]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-or

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

最近搭建mongo集群,回忆总结,作以记录.整个过程主要参考以下两篇文章,但是过程并不顺利,有些问题需要记录.https://www.cnblogs.com/dba-devops/p/7130710.htmlhttps://blog.csdn.net/thinktik/article/details/82118190 选择一台服务器,进行如下操作,最后再用scp命令复制到其他服务器,方便迅速.我选择的二进制包的安装方式,先把tgz包上传到linux,然后解压.然后创建文件夹data.logs.e

1.集群角色及架构 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等 mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作. config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mon

今天在 Java 连接 Mongo 集群时报了一个超时的错误,但是在本地客户端连接单节点的时候却能连上,具体报的错误如下: Caused by: com.mongodb.MongoTimeoutException: Timed out after 60000 ms while waiting for a server that matches {serverSelectors=[ReadPreferenceServerSelector{readPreference=primaryPreferre

参考URL: https://www.jianshu.com/p/a1a0d64f1245 https://mritd.me/2018/03/20/use-rbac-to-control-kubectl-permissions/ https://studygolang.com/articles/11730?fr=sidebar 公司的k8s集群里的运维用户是为k8s的运维同事增加的.有的研发同事也需要登陆到k8s的master上,查看一些日志,或是了解一下k8s的运行信息.这里,我们就需要新增一

Hadoop Cluster Setup Purpose Prerequisites Installation Configuring Hadoop in Non-Secure Mode Configuring Environment of Hadoop Daemons Configuring the Hadoop Daemons Monitoring Health of NodeManagers Slaves File Hadoop Rack Awareness Logging Operati

由于工作中总是遇到一些私有化部署和不同环境的mongo server异常,为了统一方便的监控其运行情况,我筛选了多个工具,最终选择了motop. motop是一款用python编写的实时监控工具,可以同时对多个MongoDB服务器进行监控.显示当前操作. 项目地址:https://github.com/tart/motop easy_install方式安装: easy_install motop 查看帮助 motop -h 主要用法解析 motop [host, host2, host3....

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

多台机器 \config\elasticsearch.yml 文件修改 cluster.name设置统一的集群名如 cluster.name: win-es-001 node.name 设置当前Node名称 node.name: "win-da-013" 如果没有办法自发现,可以查看日志,看启动IP是否正确,如果不正确可以手动设置 network.host

在两台Linux服务器ddd(IP:10.3.93.212)和tsung213(IP:10.3.93.213)上安装了Tigase,要把这两台服务器组成一个Tigase集群,只需要修改这两台服务器的init.properties文件的相关配置即可. config-type=--gen-config-def --admins=admin@myserver --virt-hosts =myserver --debug=server,cluster --monitoring=jmx:9050,http

转自:http://blog.csdn.net/shan9liang/article/details/9734693 eclipse连接远程hadoop集群开发时报错   Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=d, access=WRITE, inode="data":zxg:supergroup:rw

-更新2017年3月1日19:38:49-- 以下是Nat 网络设置,如果你想要同一局域网内的主机可以远程连接上你的集群环境,建议使用桥接模式,具体原因可看文末三种网络连接模式的区别. 由于之前设置集群的网络连接方式是NAT ,而IP是动态的.我采用的是自己的电脑搭建的环境,换了个连接网络的地方,ip就变了.因此决定设置下静态IP. 首先检查一下当前虚拟机的网卡配置是否NAT模式.右击你的虚拟机,选择"设置",查看你的网络链接模式是否是NAT模式. 虚拟机配置完成后,接着配置虚拟网卡v

上线的系统.数据存储是重要部位.若一个公司的数据库部署还是待用单点部署,那若是宕机或是机器被损坏则是多糟糕的事情呀. 主从复制的部署方式为下图 主从复制是一个简单的数据库同步备份集群技术.这样的方式简单灵活,可用于备份.故障恢复.读扩展.为了平衡负载,一般通过读写分离模式.即主库写.从库读. 要明白 在数据库集群中要明白知道谁是主server,主server仅仅有一台 从server要知道自己的数据源也就是对于的主server是谁 这里我们用两台数据库进行模拟.一个主master,一个从数据库.

Elasticsearch支持多播和单播自动发现节点,但多播已经不被大多数操作系统支持,并且安全性不高,这里主要用单播发现节点,配置如下 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false  #关闭多播 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.31.163:9300","192.168.31.160:9300","192.168.31.161:9300",&quo

ELK7版本搭建参考:https://www.cnblogs.com/minseo/p/10948632.html node-1已经安装配置好 配置文件如下 [root@salt-test conf.d]# sed '/#/d' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: my-es node.name: node-1 path.data: /data/es-data path.logs: /var/log/elasticsearch n

创建目录 在每台机器上操作此步骤 一.在编写容器文件之前的注意事项: 1.yaml文件的指令前端不能使用tab键只能使用空格 2.storage: 指令的对接只能使用 : 不能使用 = 冒号的后面要跟着一个空格 3.docker-compose.yaml 文件中netwok指定一个网桥 最好不要使用默认的 - 生成网桥的指令:docker network create **** (****:是指网桥的名称) 4.生成容器后查看网桥的容器IP - docker network inspect **

#连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollection : "dbname.col

一.设计DB分片与Collection分片 #连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollect

http://blog.csdn.net/canot/article/details/50739359 http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html http://kb.cnblogs.com/page/152994/