一.基本概念 1.副本集:一个副本集就是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 2.主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 3.副节点(secondary):复制主节点的 oplog 并将操作应用到其数据集,如果主节点不可用,一个合格的副节点将被选为新的主节点. 4.仲裁节点(arbiter):负载选举,当主节点不可用,它将从副节点中选一个作为主节点. 二.部署副

在从库上执行如下命令: repset:SECONDARY> rs.slaveOk()repset:SECONDARY> db.runCommand({"resync":1}){ "ok" : 0, "errmsg" : "resync may only be run against the admin database.", "code" : 13}repset:SECONDARY> us

#tigergao 官网进行下包,可以下载源码包或者二进制包,本次下载的为二进制包,进行试验. 主服务器搭建: mkdir mongomaster cp mongodb-linux-x86_64-rhel62-.tgz /app/mongomaster/ mongo useradd -m -s /bin/bash -d /home/mongod mongod chown -R mongod:mongod mongomaster/ mkdir -p data log cd mongo mkdir

一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 由此可见副本集对于应对灾难性事件是多么的合适.以前的mongo主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切

使用docker-compose构建mongodb服务并导入基础数据示例. 1.文件目录结构 ——mongo/ |——docker-compose.yml |——mongo-Dockerfile |——setup.sh |——data/ |——xxx1.json |——xxx2.json 2.docker-compose.yml services: mongo_db: build: context: . dockerfile: mongo-Dockerfile restart: always p

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

Docker-compose.yml文件示例 1.mysql主从复制的docker-compose.yml文件 # cat docker-compose.yml version: '2' # 这个version是指dockerfile解析时用的版本,不是给我们自己定义版本号用的. services: m1: # master build: ./master # ./master文件下需要有Dockerfile文件,并且build属性和image属性不能一起使用 container_name: m

环境: 主机A:172.16.160.91 主机B:172.16.160.92 配置主机A [root@master zhxf]# cat docker-compose.yml version: '3' services: mongo_rs1: image: mongo:3.4.4 container_name: mongo_rs1 volumes: - /zhxf/mongo_rs1/:/mongodb command: mongod --logpath /mongodb/mongo.log

yum实例 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo [mongodb-org-3.2] name=Mongodb baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/6Server/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 然后yum -y install mongodb-org 便捷启动脚本(更正一下,3.0 以上有自己官方的脚本,而且是有优化过的.即 不推荐使用这个.

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

看的是爱酷学习网的视频:http://www.icoolxue.com/album/show/98 01 安装 1.先建mongoDB-data文件夹存数据 2.安装DB 3.设置环境变量:把bin目录:D:\mongodb\bin,添加到path下(:D:\mongodb\bin),好处是可以直接在cmd的命令行中输入mongod运行(这样也可检测),如果不设置环境变量,需要cd到当前目录下才能mongodb 启动 使用批处理文件来启动mongoDB,mongod.exe -dbpath d:

我原来没用过mongodb ,在晚上查了查需要的命令,关于怎么mongodb怎么用,我就不知道了 官方网站: http://www.mongodb.org/ MongoDB 安裝,主从配置一 MongoDB 安装 点击(此处)折叠或打开 [root@zabbix_server src]# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.0.tgz [root@zabbix_server src]# tar xzvf mo

mongo做为NOSQL家族中一员,被广泛使用以及应用到生产环境中,有其出色的性能.关系型数据库(RDBMS )在互联网中依然是不可替代的一部分,mongo基于NOSQL的特性,在程序中RDBMS不适用或性能不高,操作不便,以及缺陷的领域发挥重要的作用. RDBMS基于ACID准则设计: ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写.包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).一个支持事务(Transa

MongoDB[第二篇]MongodDB主从 官方网站:http://www.mongodb.org/ MongoDB的一些参数 --logpath 日志文件路径 --master 指定为主机器 --slave 指定为从机器 --source 指定主机器的IP地址 --pologSize 命令行参数(与--master一同使用)配置用于存储给从节点可用的更新信息占用的磁盘空间(M为单位),如果不指定这个参数,默认大小为当前可用磁盘空间的5%(64位机器最小值为1G,32位机器为50M). --l

mongo一主多从 为什么要做一主多从? mongodb天生就是为了分布式而生的,为了保证数据读写分离和数据安全,把数据放在不同的机子上,可以减少主节点的读压力,而让从节点去承受读请求压力. 主节点用于写,然后同步到从节点去.同样当主节点挂掉之后,由于还有从节点,可以进行自动选举,重新生成一个主节点.我之前使用的单个主从,一旦主节点挂了,从节点无法自动根据选举机制成为主节点,这样会造成一直等待的结果.根据实验和经验,奇数个实例或者说节点利用率更高,也更有容灾性. 我在自己的项目中也开始决定这么做

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

此章节讲述主从架构 主从架构  -- 目前已经不建议使用,推荐使用复制集 主从配置可以在配置文件中配置 从节点可以在启动之后使用命令追加主节点,db.source.insert({"host":"IP+端口"}) 连接节点:mongo 127.0.0.1:29991,主节点允许读写 a.从节点可以连接,但是不允许读写,如果想读 可以设置  db.getMongo().setSlaveOk() b.在主节点运行 db.getMongo().setSlaveOk() 1

一.概述 nop支持Redis作为缓存,Redis出众的性能在企业中得到了广泛的应用.Redis支持主从复制,HA,集群. 一般来说,只有一台Redis是不可行的,原因如下: 单台Redis服务器会发生单点故障,并且单服务器需要处理所有的请求会导致压力较大. 单台Redis服务器内存容量有限,不易扩展. 第一个问题可以通过Redis主从模式实现单节点的高可用(HA). 从节点(slave)是主节点(master)副本,当主节点(master)宕机后,Redis 哨兵(Sentinel)会自动将从

1. 连接mysql mysql -uroot -p;(mysql从库) 输入数据库密码 2. 停止主同步 mysql> stop slave; 3. 清数据 将mongo库数据清空 4. 杀主同步进程 ps -ef|grep java 找到 /opt/continuent/releases/tungsten-replicator-2.2.1-403_pid11913/tungsten-replicator/bin/的进程 kill -9 34323 5. 从库.Mongo库服务器 删除opt下

闲来无事,研究一下spingboot  发现好多地方都不一样了,第一个就是官方默认不支持jsp  于是开始狂找资料  终于让我找到了 首先引入依赖如下: <!-- tomcat的支持.--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> <version>

前言 我在上篇博客 "Spring Boot 的实践与思考" 中比对不同规范的 ORM 框架应用场景的时候提到过主从与读写分离,本篇随笔将针对此和分库分表进行更深入地探讨. 1. 漫谈 在进入正题之前,我想先随意谈谈对架构的拓展周期的想法(仅个人观点).首先,我认为初期规划不该太复杂或者庞大,无论项目的中长期可能会发展地如何如何,前期都应该以灵活为优先,像分库分表等操作不应该在开始的时候就考虑进去.其次,我认为需求变更是非常正常的,这点在我等开发的圈子里吐槽的最多,其中自然有 &quo