分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

目录 简介 1. 副本集 1.1 MongoDB选举的原理 1.2 复制过程 2. 分片技术 2.1 角色 2.2 分片的片键 2.3 片键分类 环境介绍 1.获取软件包 2.创建路由.配置.分片等的相关目录与文件 3. 配置服务器部署mongodb 4. 配置复本集 5. 分片服务部署 6. 将分片配置为复制集 7. 路由服务部署 8. 启动分片功能 9.实现分片功能 10. 启用数据库分片并进行测试 11. 查看分片验证 11. 副本节点是否已同步数据 简介 1. 副本集 开启复制集后,主节

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/alHHxXont6XFm_m9PfsGfw 1.什么是跨集群复制? 跨集群复制(Cross-cluster replication,简称:CCR)指的是:索引数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个 Elasticsearch 集群. 对于主集群的索引数据的任何修改都会直接复制同步到从索引集群. 2.跨集群复制最早发布版本 Elasticsearch 6.7 版本. 3.跨集群复制的好处? 3.1 支持灾难恢复(

http://my.oschina.net/fourinone/blog http://www.iteye.com/blogs/subjects/fourinone http://fourinone.iteye.com/blog/1543936  集群复制

#### 一.集群的问题- 1.当某个主节点宕机后,对应的槽位没有节点承担,整个集群处于失败状态,不可用,怎么办- 2.如何判断某个主节点是否真正的岩机?- 3.如果从某个主节点的所有从节点中选举出一个合适的节点作为新的主节点? #### 二.集群复制- 1.复制原理与单节点的主从复制一样- 2.从节点也是运行在集群模式下,所以安装主节点的方式配置即可- 3.通过cluster meet把此节点添加到集群中去- 4.在即将成为从节点的节点命令行执行cluster replicate <node-

http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

ZooKeeper安装模式主要有3种: 单机版(Standalone模式)模式:仅有一个ZooKeeper服务 伪集群模式:单机多个ZooKeeper服务 集群模式:多机多ZooKeeper服务 1 单机版(Standalone模式)安装 ZooKeeper官网下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 如图所示进行操作: 注意一点,如果不想当小白鼠,请务必下稳定版(stable release),非稳定版安装时可能出各种未知的

zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zookeeper 工作机制 Zookeeper是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册, 一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些客户端做出相应的反应. 也就是说Zookeeper =文件系统+

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的

BDubbo 系列(07-4)集群容错 - 集群 [toc] Spring Cloud Alibaba 系列目录 - Dubbo 篇 1. 背景介绍 相关文档推荐: Dubbo 集群容错 - 实战 Dubbo 官网源码解读 - 集群 在 Dubbo 的整个集群容错流程中,首先经过 Directory 获取所有的 Invoker 列表,然后经过 Routers 根据路由规则过滤 Invoker,最后幸存下来的 Invoker 还需要经过负载均衡 LoadBalance 这一关,选出最终调用的 In

docker-compose安装rabbitmq集群(主从集群--->镜像集群) yls 2020/5/11 创建docker-compose.yml 文件 version: '3' services: rabbitmq1: image: rabbitmq:3.8.3-management container_name: rabbitmq1 restart: always hostname: rabbitmq1 ports: - 15683:15672 - 5683:5672 volumes:

通过memberlist库实现gossip管理集群以及集群数据交互 概述 memberlist库的简单用法如下,注意下面使用for循环来执行list.Join,原因是一开始各节点都没有runing,直接执行Join会出现连接拒绝的错误. package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/memberlist" "time" ) func main() { /* Create the initial

MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos mongos    mongos Config   server      Config server  Config serverShared1 server 1 Shared1 server 1 副本 Shared1 server 1 仲裁/隐

http://blog.csdn.net/bloggongchang/article/details/7272403 一.MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群,主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点":整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点,提高了系统的稳定性. MongoDB Replica Sets的架构如图所示: 如上图所示,MongoDB Replica

1.搭建mysql 5.7环境chown mysql:mysql -R /data/groupadd mysqluseradd -g mysql mysql yum install numactlrpm -e mysql-libs --nodeps rpm -ivh mysql-community-common-5.7.21-1.el6.x86_64.rpmrpm -ivh mysql-community-libs-5.7.21-1.el6.x86_64.rpmrpm -ivh mysql-co

前言 ceph的s3数据的同步可以通过radosgw-agent进行同步,同region可以同步data和metadata,不同region只能同步metadata,这个地方可以参考下秦牧羊梳理的 ceph radosgw 多集群同步部署流程,本篇讲述的方案与radosgw-agent的复制方案不同在于,这个属于前端复制,后端相当于透明的两个相同集群,在入口层面就将数据进行了复制分流 在某些场景下,需求可能比较简单: 需要数据能同时存储在两个集群当中 数据写一次,读多次 两个集群都能写 一方面两

备注: mongodb学习资料 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 一. 集群的三个组件: mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分配给shards,然后收集结果. config server:配置服务器,保存了集群的元数据信息,查询路由通过配置服务器的配置信息决定把任务分配+到哪个shards上. shards server:分片,存储数据和执行计算. 二. 集群架构图: 三.

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展

1. 复制集概述 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图: