MongoDB初始化数据同步: 副本集中的成员启动之后,就会检查自身的状态,确定是否可以从某个成员那里进行同步.如果不行的话,尝试从其他成员那里进行完整的数据复制. 这个过程就是初始化同步(initial syncing),这几个步骤可以从mongod日志查看. 1.首先,这个成员会做一些记录前的准备工作:选择一个成员作为同步源,在local.me中为自己创建一个标识符,删除所有已存在的数据库,以一个全新的状态进行复制. 在这个过程中,所有现有的数据都会被删除.应该只在不需要保留现有数据的情况下

连接mongo 时  在window的可视化工具 有时会出现这种无法找到表的情况 那么我们所需要的是什么?? 用客户端的命令行 查看是否能够真正连接成功 下载mongo window 并安装  这个网上很多内容就不说了 安装成功后 在环境变量中 加入mongo.exe 的路径 之后在命令行内  mongo ip:port   进行mongo的操作与查看

时间同步和chrony 时间同步:多主机协作工作时,各个主机时间同步很重要,时间不一致会造成很多重要应用的故障,如:加密协议,日志,集群等, 利用NTP(Network Time Protocol) 协议使网络中的各个计算机时间达到同步. 目前NTP协议属于运维基础架构中必备的基本服务之一. 时间同步实现:ntp,chrony ntp:将系统时钟和世界协调时UTC同步,精度在局域网内可达0.1ms,在互联网上绝大多数的地方精度可以达到1-50ms,项目官网:http://www.ntp.org

Linux 时间同步 05 chrony时间同步 目录 Linux 时间同步 05 chrony时间同步 chrony 的优势: chrony包介绍 安装chrony 配置与外部时间服务器进行时间同步的客户端主机 配置其他客户端与以上客户端主机时间同步 chronyc命令 /etc/chrony.conf 配置详解 实现NTP协议的的自由软件.可使系统时钟与NTP服务器,参考时钟(例如GPS接收器)以及使用手表和键盘的手动输入进行同步.还可以作为NTPv4(RFC 5905)服务器和对等体运行,

文章目录 1.ntp和chrony的区别 1.1.关于chrony 1.2.chronyd的优势 2.环境介绍 3.部署chrony 4.配置chrony 4.1.配置文件解析 4.2.查看chronyd当前正在同步的时间服务器信息 5.公共NTP服务 1.ntp和chrony的区别 ntp:将系统时钟和世界协调时UTC同步,精度在局域网内可达0.1ms,在互联网上绝大多数的地方精度可以达到1-50ms,项目官网:http://www.ntp.org chrony:实现NTP协议的的自由软件.可

实验背景 模拟企业局域服务器时间同步,保障各服务器系统准确性和时间一致性. 时间服务器系统搭建 实验架构图 环境设备 设备IP规划 国内互联网NTP服务器 ntp.aliyun.com #阿里云NTP授时服务器地址 ntp.tencent.com #腾讯云NTP授时服务器地址 ntp.ntsc.ac.cn #中国科学院国家授时中心NTP授时服务器地址 time.edu.cn #教育网内的授时服务器 企业外网NTP服务器 192.168.100.30 #NTPserver1,os:centos8

在现实的世界中,任何事情都有两面性,在程序的世界中,亦然! 我们不论是在使用一门新的语言,还是一门新的技术,在了解它有多么的让人兴奋,让人轻松,多么的优秀之余,还是很有必要了解一些他的局限性,方便你在实际开发过程中 遇到这些的时候 明白应该怎么处理,在涉及到这些地方的时候,能预先的判断,文章翻译自Mongo DB 官网,翻译的不好,还望大家谅解,同时本人也在使用Mongo DB 对空间地理编码进行一些操作, 希望大家多多交流 多多指教,在此先行谢过!!! 该笔记提供了一些关于使用Mongo DB

https://segmentfault.com/a/1190000003951602 首先推荐个工具,no-sql-manager-for-mongodb-professional,虽然收费,但是每个月可以重新注册.无限次使用下载 插入两条数据 use demo db.demo.insert({name:2}) db.demo.insert({name:3}) 更新name为4不存在的数据,对数据没有任何影响db.demo.update({name:4},{age:4}) update第三个参

一.目录 1.mongo路径,config数据路径,shard数据路径

mongo官网:http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo,可是没有系统的学习研究过Mongo,仅对工作过程中,在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录,并随时补充,达到总结备忘的目的. 本篇主要终结记录聚合和查询. 聚合(aggregation) Count db.view_view.count() db.view_view.count({_id:"521842"}) db.view_view.find().count() db.view_view.

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

mysql配置 1.下载镜像 docker pull mysql/mysql-server 2.运行容器 docker run -d -p 3306:3306 --name [Name] [ImageName] //示例 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql01 mysql/mysql-server 3.查看安装日志 docker logs mysql01 4.进入容器 docker exec -it mysql01 bash 5.修改root密码 se

redis允许局域网访问其实很简单.网上一堆都不怎么靠谱. 特此记录一下. 可参考此篇 假设A B 两台机器 在B(ip:192.168.1.99)机器上修改redis配置文件 bind 192.168.1.99 1 关闭防火墙的情况下 局域网内的机器都能访问到该redis了.可以再设置一个密码. requirepass youpassword 1 不再累述. ==================================== MongoDB限制内网访问的方法 自己的博客中用到了Mongo

Redis 和 Mongo 都属于 No-SQL类型的数据库,他们的区别,联系是什么呢?看了一些文章,特总结如下. Redis 最大的特点是,快!为什么快,因为他将大量的东西存储在了memory中.但这并不表示,Redis只是store data only in memory. Actually, from time to time, Redis will add some checkpoint to save data into disk 这就导致一个问题.如果在两个check point 之

1.1 架构思路: 192.168.50.131              192.168.50.131             192.168.50.132 mongos mongos mongos configsvr configsvr configsvr Shard1 Shard1 Shard1 Shard2 Shard2 Shard2 Shard3 Shard3 Shard3 1.2 安装使用虚拟机: 192.168.50.130,192.168.50.131,192.168.50.13

一.前言 最近公司做了一套新产品,需要发布到不确定的硬件环境中(不同使用单位规模,使用人数,服务器提供的资源不同)若每次进行人工部署耗时费力,周期过长. 二.分析 具体的部署流程如下: 由上图流程进行分析: 制作部署脚本整个部署主要包括如下几大步骤: 1.基线部署 主要包含Linux系统加固.环境变量设置.更新.安装常用组件.生成除ROOT外的用户账号.关闭selinux.设置防火墙等 2.软件安装 既基础环境 包括nginx.nodejs+pm2.jdk+tomcat.mysql.redis.

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

import datetime import pymongo import click # 数据库基本信息 db_configs = { 'type': 'mongo', 'host': '127.0.0.1', 'port': '27017', "user": "", "password": "", 'db_name': 'spider' } class Mongo(): def __init__(self): self.d

一.概述1.MongoDB是什么?用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统.没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 2.为什么要使用MongoDB?(1)MongoDB提出的是文档.集合的概念,使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的. { username:'123', password:'123'}1234使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境