1:oplog简介 oplog是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录这从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其他节点. 2:副本集数据同步的过程 副本集中数据同步的详细过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步源的数据损坏或者数据与主节点不一致时

摘要 在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是开启Profiling功能.该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作,游标,数据库命令等,可以在数据库级别开启该工具,也可以在实例级别开启.该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection.更多的信息见:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the

转载地址:http://francs3.blog.163.com/blog/static/4057672720121133328120/ 之前的blog  学习了 MongoDB 主从搭建,以及节点管理的内容,接下来学习 实现主从复制一个重要角色,即 Oplog. MongoDB 的复制集是通过 Oplog 来实现的,主库的更改操作会被记录到主库的 Oplog 日志中,然后从库通过异步方式复制主库的 Oplog 文件并且将 Oplog 日志应用到从库,从而 实现了与主库的同步. --1 关于 o

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647 修改mongodb oplog size oplog简介: oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查

一.背景 不多说,请看第一篇<Docker Mongo数据库主从同步配置方法> 二.具体操作方法 1.创建目录,如创建~/test/mongo_sr1和-/test/mongo_sr2两个目录 mkdir -p ~/test/mongo_sr1 ~/test/mongo_sr2 2.启动容器 #容器mongo_rs1 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod -

一.概述1.MongoDB是什么?用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统.没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 2.为什么要使用MongoDB?(1)MongoDB提出的是文档.集合的概念,使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的. { username:'123', password:'123'}1234使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境

MongoDB 日志文件过大怎么办? MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端 use admin  //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:1}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

呵呵哒,每天都是小惊喜. 一 下载 https://www.mongodb.org/downloads可进行下载,根据需要选择合适的版本和操作系统 二 上传服务器 1 上传服务器路径并解压 2 创建数据库文件夹 mkdir /data/db/mongo 3 创建日志文件 touch /usr/local/mongodb/logs 三 启动 /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/mongo --logpath=/usr/local/mong

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

Centos下通过yum安装步骤如下: 声明:相对比那些用源码安装,少了配置和新建log和data目录,这种简单粗暴, ,创建仓库文件, vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo ,复制下面配置,保存退出 [mongodb-org-3.4] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/ gpgch

MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端,执行以下命令: use admin //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

引言   最近在学习MongoDB 总结了一些命令及常用的东西做整理   常用目录文件介绍 mongod 数据库部署命令 mongo 连接mongodb数据库而使用的命令 mongoimport 导入功能 mongoexport 导出功能 mongorestore 二进制导入功能,一般用作数据库恢复与备份 mongodumpp 二进制导出功能,一般用作数据库恢复与备份 mongostat 查看mongodb 的各种状态 可执行文件命令简介    1. 启动 启动mongodb首先要指定mongo

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

主从操作日志oplog MongoDB的Replica Set架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做"oplog".oplog.rs是一个固定长度的capped collection,它存在于"local"数据库中,用于记录Replica Sets操作日志.在默认情况下,对于64位的MongoDB,oplog是比较大的,可以达到5%的磁盘空间.oplog的大小是可以通过mongod的参数“--oplogSize”来设置. rs1:PRIMARY> u

3种解决办法 https://tech.meituan.com/mt-log-system-arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 - https://tech.meituan.com/mt_log_system_arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 dju alex ·2013-12-09 22:30 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系

oplog 简介 oplog 是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其它节点. oplog 可以说是MongoDB Replication的纽带. 复本集数据同步的过程 Primary节点写入数据,Secondary 通过读取primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制的信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步

引子 最近做项目利用mongo记录的日志做数据统计.着了非关系型数据库的迷,于是乎买了本<MongoDB实战>学习了一番.记录一下学习笔记,共享之. 准备 我在自己的Linux服务器上装了最新版的Mongo.记录一下安装链接还有一个遇到的问题. Linux安装mongo https://blog.51cto.com/13641879/2141129 我想看数据库状态的时候遇到了一个权限问题 > db.serverStatus() { "ok" : 0, "e

1.官网下载zip安装包 官网地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav,现在windows系统一般都是64位的,选好版本.系统和包类型之后点击download,mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.10.zip. 2.解压zip包,创建数据文件.日志文件和数据库配置文件 将下载后的zip包解压到D盘并重命名为mongodb4.0.10,下图除去三个红框标记的其余都是zip解压缩后的

(一)问题 在使用MySQL数据库binlog日志基于时间点恢复数据库时,我们必须要指定binlog的开始位置和结束位置,而在MongoDB里面,如果使用oplog进行恢复,只有oplogLimit参数,该参数信息如下 --oplogLimit=<seconds>[:ordinal] only include oplog entries before the provided Timestamp oplogLimit参数定义了数据库恢复到该时间点.也就是说,MongoDB只是设置了oplog的