public void Put(List<OnlineItem> datas)         {             try             {                 string tblName = datas[0].beginTime.ToString("yyyy-MM-dd");                 MongoCollection<BsonDocument> table = null;                 i

批量更新,一定要加上最后的条件: db.getCollection('cuishou_user').update( {,,,,,]}}, //query {$set:{)}},// update {multi:true,upsert:false} // 批量更新 ) 导入导出的工具,没有的话找台机子安装一下mongo,bin文件夹中有mongoexport,mongoimport.navicat中要你输入路径啥的. 千万别用脚本一条条的插入,几百万条数据都慢得要死. 直接用export和impo

update的如果要批量更新是无能为力的,如果有多条匹配的结果,但结果是只能更新一条. 用bulk来进行处理 var bulk = db.HIS_ALARM.initializeUnorderedBulkOp();bulk.find( {"ID_factory": 2,"ID_alarm_type": 1,"ID_event_type": 5,"Ack_statue" : {"$nin" : [1]}} )

mongo中的更新其实也可以当做添加来使用 mongo中跟新有几种方式 save.update.upsert 执行save的时候如果这个文档有_id这个参数,save 会调用 upsert,否则会调用 insert upsert修改速度要比update快 使用upsert如果修改的这个数据不存在,则会创建一条新的数据 各种修改器 $inc . $set 其中 $inc 只能修改数值类型的数据,修改别的类型的数据会报错 db.ansheng.update({"aaaaa":20},{&q

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi

在实际的工作中,难免批量更新的数量极大,pymongo提供了便捷的客户端供使用 假设读者对pandas比较熟悉,下图为事先准备好的dataframe import pandas as pd from pymongo import MongoClient from bson.codec_options import CodecOptions from retry import retry import pytz from pymongo import UpdateOne class MongoDb

很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要

update SO_Master set LotteryNo=t2.LotteryNo,UpdateTime=GETDATE() --select sm.LotteryNo,sm.SysNo,t2.LotteryNo from SO_Master sm inner join ( select SysNo,ROW_NUMBER() over(order by sysno asc) rIndex from SO_Master where WebSiteSysNo =6 and SOAmt >=800

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

回到目录 说它是批量操作,就是说将集合对象一次提交到服务器,并对数据进行持久化,如果您的代码是一次一次的提交,那不算是批量操作!在之前的mongodb仓储中并没有对批量更新和批量删除进行实现,而今天在项目中,还是实现了这种批量的操作,并且已经通过测试,下面公开一下源代码 public void Insert(IEnumerable<TEntity> item) { var list = new List<WriteModel<TEntity>>(); foreach (

一.JDBC的批量插入 JDBC批量插入主要用于数据导入和日志记录因为日志一般都是先写在文件下的等.    我用Mysql5.1.5的JDBC driver 分别对三种比较常用的方法做了测试   方法一,使用PreparedStatement加批量的方法   Java代码       try{ Class.forName("com.MySQL.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName,passwo

首先,我们需要了解下MYSQL CASE EXPRESSION 语法. 手册传送门:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/control-flow-functions.html 有关这个的讨论的stackoverflow:http://stackoverflow.com/questions/29205842/can-mysql-case-expression-running-well-with-the-same-when-condition 看完以上,你就

Mybatis的批量插入这里有http://ljhzzyx.blog.163.com/blog/static/38380312201353536375/.目前想批量更新,如果update的值是相同的话,很简单,组织 update table set column='...' where id in (1,2,3)l 这样的sql就可以了.Mybatis中这样写就行 <update id="batchUpdateStudentWithMap" parameterType="

在程序中遇到这样的需求, 数据库表格式如下 需要把批量更新status, 如name = fox 时, status = 1, name = boa 时,status = 2 .... 类似的 postgres 的写法如下: update 表名 set status = case name when 'dodo' then '1' when 'eel' then '1' end where name in('dodo', 'eel');

文章出处:http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215 问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.refle

1.数据库连接必须配置:&allowMultiQueries=true 我的配置如下:jdbc:mysql://10.20.13.16:3306/CALENDAR?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true 2.批量修改并加判断条件(修改字段可选) <!-- 批量更新赛程 --> <update id="updateMatchs" parameterType=&q

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

JDBC事务 JDBC的事务由Connection提供,默认是打开的. 要开启事务,则要关闭自动提交, conn.setAutoCommit(false); 提交事务使用 conn.commit(); 回滚事务使用 conn.rollback(); 可以在某个位置设置一个保存点,回滚时只回滚到这个点, try { Savepoint sp = conn.setSavepoint(); ... } catch (SQLException e) { conn.rollback(sp); } 当Con

1. 批量更新 update table_name set field_name = CASE id WHEN id1 THEN  field_value, WHEN id1 THEN  field_value END 2.批量插入 insert into table_name (field1_name, field2_name) values(field1_value, field2_name) , (field1_value, field2_name)