需要先查找出相关的记录,然后循环处理更新数据.如下案例,更新所有status=1的数据的gender值为2 db.getCollection('test').find({"status": 1}).forEach( function(item){ db.getCollection(}}) } )

批量更新,一定要加上最后的条件: db.getCollection('cuishou_user').update( {,,,,,]}}, //query {$set:{)}},// update {multi:true,upsert:false} // 批量更新 ) 导入导出的工具,没有的话找台机子安装一下mongo,bin文件夹中有mongoexport,mongoimport.navicat中要你输入路径啥的. 千万别用脚本一条条的插入,几百万条数据都慢得要死. 直接用export和impo

mysql实战之批量update 现阶段我们的业务量很小,要对admin_user表中的relationship字段进行更新,指定id是409.已知409是公司内的一服务中心,需要把该服务中心放到区代下面, 区代id是3486,相关字段是paren_id(父子级别关系),需要把409已经409旗下所有商家以及客户都转移到3486下面,这个对应字段是relationship ,业务介绍完毕,下面来实战操作: 查看各个id现在的relationship情况 mysql> SELECT  relati

一.前言   MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了.本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了. 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚. 二.MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT as id UNION ALL SELECT as id UNION ALL SELECT as id ) UPDATE TStudent SET name

Mongo数据库update操作有一个相对于Mysql的关键特性,它可以使用upsert模式,当更新的数据不存在时,直接插入,但是ThinkPHP的Mongo驱动居然不支持这一特性,没办法,自力更生了. ThinkPHP的driver层,见由于支持多种DB,又使用了继承,使用得类层次结构较深,负责Mongo驱动的是DbMongo.class.php,文件位于ThinkPHP\Extend\Driver\Db,修改Update方法的$options参数,如果update方法提供了upsert选项时

mybatis的批量update操作写法很简单,如下: public interface YourMapper extends BaseMapper<YourExt> { void updateBatch(@Param("pojos") Collection<YourExt> pojos); } <update id="updateBatch" parameterType="java.util.Collection"

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

Mysql(或者sqlite), Mongo中update Column + 1 有类似以下需求,在数据库表里有一个字段,记录了一个count,然后又时候需要在count的基础上加上某个数字,比如1.看到这个需求后,由于是要操作mongo数据库,发现mongo update的时候$inc可以实现这个结果,但是没想起Mysql或者sqlite要怎么操作,总不能query拿到count后再update吧.在stackoverflow上找到了以下的解决方案,果然是简单方便. update table

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

一.用js写一个模拟用户登录日志表的信息 var userName = "chengxiang"; //声明一个登录名 var timeStamp = Date.parse(new Date()); //声明一个时间戳 var jsonData = {"loginUnser":userName,"loginTime":timeStamp }; //组成json字符串 var db = connect('log'); //链接数据库 链接的是哪一个

update的如果要批量更新是无能为力的,如果有多条匹配的结果,但结果是只能更新一条. 用bulk来进行处理 var bulk = db.HIS_ALARM.initializeUnorderedBulkOp();bulk.find( {"ID_factory": 2,"ID_alarm_type": 1,"ID_event_type": 5,"Ack_statue" : {"$nin" : [1]}} )

图所示现需要批量更新table2表内字段Pwd更新userName对IP地址username与Ip对应关系table1所示 update table2 set pwd=table1.ip from table1 inner join table2 on table1.username=table2.username UPDATE TABLE2 A  SET A.PWD =(SELECT  B.IP FROM  TABLE1 B WHERE B.userName =A.userName)

Mapper文件中的写法 <insert id="batchUpdateTjData"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"> UPDATE test_table SET c_a = #{item.ca}, c_b

在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u

现在我有两张表分别是S_PERSON,S_USER S_PERSON S_USER 我现在想把S_USER表中的ACCOUNT批量修改成S_PERSON的ACCOUNT 我们可以发现S_USER表中有个跟S_PERSON表关联的字段 那就是PERSON_ID 这也是我们要update的条件 找到这个关系以后我们就不难写sql了 update S_USER set account=p.account from S_PERSON p where p.id=S_USER.person_id; 结果为:

mybatis批量更新返回结果为-1,是由于mybatis的defaultExExecutorType引起的,    它有三个执行器:SIMPLE 就是普通的执行器:REUSE 执行器会重用预处理语句(prepared statements): BATCH 执行器将重用语句并执行批量更新. BATCH可以批量更新操作,缓存SQL以提高性能,缺陷就是无法获取update.delete返回的行数. 如果要拿到更新条数,修改如下: 在mybatis-config.xml配置: <configurati

原因: 要一次性update 2千万条数据,虽然update sql很简单,但是由于一次性修改太多的数据,造成数据库log满了,就会报error: [ErrorCode: 9002, SQL State: S0004]  The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

import pymongo import math from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import time HOST = ['ip:端口'] es = Elasticsearch(HOST,timeout=3600) # 链接ES HOST可以是[ip:端口,ip:端口] 的集群 client = pymongo.MongoClient("") # 链接数据库 db =