需求:把mongodb里面存储6个月的数据备份到本地,一天天的来备份,方便对备份管理.然后mongo保留一周的数据(优化查询速度,可以用mongo的ttl来实现,但是我的业务场景不太适合用ttl索引).然后crontab备份每天的数据,控制备份的数据只在6个月的范围之内. 第一步:先把mongo里面6个月的数据一天天的备份出来(人工操作会累死,写个脚本) import os from datetime import datetime, timedelta username = '账号' pass

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html --备份单个表mongodump -u superuser -p 123456 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d myTest -c d -o /backup/mongodb/myTest_d_bak_201507021701.bak --备份单个库mongodump -u superuser -p 123

#!/bin/bashtime="$(date +"%Y.%m.%d")" id=`echo "show dbs;"|/usr/local/mongod3.2/bin/mongo 10.124.156.251:27018 --shell|grep 'A[0-9]\{13\}'|awk -F ' ' '{print $1}'`for i in $iddo /usr/local/mongod3.2/bin/mongodump --host="

安全访问状态下 手动在线备份: mongodump -h 127.0.0.1:27017 -u=username -p=123456 -d dbname -o /home/backups 手动恢复: mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d dbname /home/backups/备份文件路径 备份 mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d dbname-o /home/backups 恢复: mongorestore -h 127.0.0.1

!/bin/shBACK_DB=ALLOUT_DIR=/home/jianyeruan/app/mongo #临时备份目录TAR_DIR=/home/jianyeruan/app/mongotar #备份存放路径DATE=`date +%Y%m%d%H` #获取当前系统时间DB_USER=username #数据库账号DB_PASS=123456 #数据库密码DAYS=7 #DAYS=7代表删除7天前的备份,即只保留最近7天的备份TAR_BAK="$BACK_DB.$DATE.tar.gz&qu

自动备份远程mongodb数据库并拉取到本地 目标: 远程服务器 .1中的mongodb数据拉回公司测试服务器中 .远程服务器中编写自动备份mongodb脚本 ①编写脚本 # vim /opt/back_mongo.sh #!/bin/bash today_date=`date "+%Y%m%d"` # 创建备份当天日期文件夹 mkdir $today_date # 导出convert_v1_prod库 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-/bin/mong

Mongodb用的是可以热备份的mongodump和对应恢复的mongorestore,在linux下面使用shell脚本写的定时备份,代码如下 1.定时备份 #!/bin/bash sourcepath='/usr'/bin #mongodump命令所在路径 targetpath='/var/lib/mongo/mongobak' #备份存放位置 nowtime=$(date +%Y%m%d) start() { ${sourcepath}/mongodump -u username -p p

目录 环境还原 环境创建 编写shell脚本 准备文件 创建shell脚本 执行shell脚本 进阶版 感谢 诚邀访问我的个人博客:我在马路边 更好的阅读体验点击查看原文:Shell脚本备份Mongodb数据库 原创博客,转载请注明出处 @ 项目需要对Mongodb的数据进行定期备份,以免出现什么差错难以追回,但是数据量比较大,本机硬盘不够用,还要异地备份,于是乎通过通过dump远程链接目标库,然后将数据dump到另一个位置,暂时还在执行中,如果有错误再进行修改. 环境还原 Mongodb服务器

命令安装docker 如果您想从Ubuntu存储库安装docker版本,则可以运行下面的apt命令. sudo apt install docker.io等到安装完成后,您可以启动Docker并使用systemctl命令将其添加到引导时间: systemctl start dockersystemctl enable docker您可能还想检查码头版本: docker --version 命令安装Mongo 首先下载mongodb镜像: docker pull mongomongodb通常占用2

Mongodb教程的说明,可以当手册用 Getting Started Install MongoDB on Linux Systems Install MongoDB on Red Hat Enterprise, CentOS, or Fedora Install MongoDB on Debian Install MongoDB on Ubuntu Install MongoDB on OS X Install MongoDB on Windows Getting Started with

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势.Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的.后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互-

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647 修改mongodb oplog size oplog简介: oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查

MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,O

官方说明文档:https://docs.mongodb.com/manual/mongo/ 1 NoSQL 简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库(相对于关系型数据库RDBMS).这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. NOSQL数据库相对于关系型数据库主要解决的问题包括: l  对数据库高并发读写的需求(High performance) l  对海量数据的高效率储存和访问的需求(Huge Storage) l  对数据库的

mongodb创建数据库表语句 db.createCollection("CollectionName or tableName"); db.createCollection("ruiy",{id:1}); db.tableName.insert(id:1);

1. mysql 和 MongoDb MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过 SQLServer,Oracle,DB

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

设计特征: MongoDB 的设计目标是高性能.可扩展.易部署.易使用,存储数据非常方便.其主要功能特性如下. (1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据.在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档. (2)模式自由,采用无模式结构存储.在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征. (3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象.MongoDB的索引和R

一, mangodb与mysql的区别 mangoDB与MYSQL都是开源的数据库,但是mysql是传统的关系型数据库,mangdb则是非关系型数据库,也可以称之为文档型数据库,是一种NoSQL的数据库,两则各自都有各自的优缺点 mysql: 关系型数据库. 优点: 成熟稳定, 源代码的可移植性: 支持的操作系统多   为多种编程语言提供API(接口) 缺点: 关系表的不灵活性:存储引擎混乱:原生json支持的缺乏 mangodb: 非关系型数据库 优点: 01,不存在sql注入:MySQL的是

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势.Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的.后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互-