一.基本概念 1.副本集:一个副本集就是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 2.主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 3.副节点(secondary):复制主节点的 oplog 并将操作应用到其数据集,如果主节点不可用,一个合格的副节点将被选为新的主节点. 4.仲裁节点(arbiter):负载选举,当主节点不可用,它将从副节点中选一个作为主节点. 二.部署副

最近的一个小项目需要用到mongo,所以开始学习下mongo.本打算开三台虚机严格按照生产来配置,然后发现有点带不动,所以决定在一台上通过三个端口来模拟. 1.获取安装包 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-v3.4-latest.tgz?_ga=2.171604200.975923994.1528767763-1028766958.1526889489 其中,目录格式如下: [root@l

mongodb的分片功能是建立在副本集之上的,所以首先我们尝试着配置副本集. docker启动3个已经安装好mongo的镜像 # docker run -idt --name mongodb_01 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_02 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_03 mongodb_master:v2 /bin/

准备运行1个主节点,2个从节点,从节点中其中是一个是仲裁节点(Arb). --oplogSize --oplogSize --oplogSize 其中application是副本集的名称,节点必须相同,–dbpath指定数据库储存路径,–port指定侦听端口,–oplogSize指定数据同步之前的缓存的空间大小,暂时指定1G.选择9927端口的实例为主节点,进入9927的shell: mongo localhost: 初始化副本集需要配置表,申明配置表如下: config = {_id: "ap

mongodb版本3.4.x 1.配置副本集 先配置副本集,可参考我之前写的文章:http://blog.csdn.net/fuck487/article/details/78287362 注意:必须配置仲裁节点,本来我以为仲裁节点作用不大,后来发现如果没配置仲裁节点,即使代码配置了多节点连接,一旦主节点关闭了,程序不会正常切到备用节点. 后来又验证了下: 要么1个主节点,1个从节点,1个仲裁 要么1个主节点,2个从节点 就是共大于等于3个节点,主节点关闭了,子节点 才能正常切换 2.sprin

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

1.基本信息如下 服务器地址 192.168.73.129 副本集名称 rs 容器节点及端口映射         m0 37017:27017         m1 47017:27017         m2 57017:27017 注:机器环境安装docker 2.部署步骤 2.1下载mongo镜像 docker pull mongo 2.2 启动三个节点 docker run --name m0 -p 37017:27017 -d mongo --replSet "rs" doc

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

背景 有需求需要对mongodb做一个容灾备份.根据官网,发现mongodb最新版本(4.0)已经抛弃了主从模式而采用副本集进行容灾.副本集的优势在于:"有自动故障转移和恢复特性,其任意节点都可以是主节点,并能实现读写分离,提供高负载".官方建议副本集最低配置三个节点.关于副本集的原理更多请参考这位小姐姐的博客 搭建步骤 制作mongodb镜像 首先需要做一个mongodb的docker镜像,这里我采用dockerfile进行制作,dockerfile内容如下: # 指定镜像源 FRO

这篇博客介绍下在Windows上使用Docker 创建MongoDB 三节点副本集的最简单的方法.以下命令需要Docker for Windows并使用Linux 容器. 1: 为每个节点创建数据卷 docker volume create --name mongodb_repl_data1 -d local docker volume create --name mongodb_repl_data2 -d local docker volume create --name mongodb_re

linux主机ip:192.168.0.253 1. 创建网络与容器 docker pull mongo docker network create mongo-rs docker run --name mongo1 -p 27027:27027 --net mongo-rs -d mongo mongod --replSet "rs0" --port 27027 docker run --name mongo2 -p 27028:27028 --net mongo-rs -d mon

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

mongo(五)副本集 配置文件 1-3为三个存储节点,其实一个为Primary,两个secondary作为备份,4为仲裁节点 # mongod.conf #where to log logpath=/home/data/db/mongodb2.log logappend=true # fork and run in background fork=true port=33197 dbpath=/home/yuxianda/data/db/db2 # location of pidfile pi

一 简介:今天咱们来聊聊mongodb复制的具体一些案例 二 副本集 1 当mongodb采用全量复制时,如何观察全量复制的进度 对比文件本身和primary大小 2 mongodb全量复制的过程 旧版                  0 建立集合和_id索引 1 拷贝全量数据 2建立相关索引(相当耗时) 3应用oplog 3.4+新版改进   0 建立集合和所有索引 1 拷贝全量数据同时在local中存储oplog 3  应用oplog 改进之处 1 是减少建立索引的耗时 2 存储oplog

一 简介:来试试更改副本集的oplog问题二 背景: oplog的作用类似于mysql的binlog,传递增量操作到从节点 三 oplog介绍   1 oplog在local库:      1 master/slave 架构下         local.oplog.$main;      2 replica sets 架构下:        local.oplog.rs      3 sharding 架构下,        mongos下不能查看oplog,可到每一片去看.   2 oplo

Docker Compose 一键部署Nginx代理Tomcat集群 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_nginx_tomcat/ compose_nginx_tomcat/ ├── docker-compose.yml ├── mysql │   ├── conf │   │   └── my.cnf │   └── data ├── nginx │   ├── Dockerfile │   ├── nginx-1.12.1.tar.gz │   └─

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)