基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'gj'的学生 db.stu.find({name:'gj'}) 例2:查询年龄大于或等于18

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表既可以在同一个服务器上,也可以在不同服务器上).SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句),但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以

public void InsertTable(DataTable dt, string TabelName, DataColumnCollection dtColum) { string str = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString.ToString(); //声明数据库连接 SqlConnection conn = new SqlConnection(str); c

前台选中某些表,确定提交到后台,偶尔会报500错误,通过排查发现:由于后台代码写的不严谨,导致前台选中的表名如果全不存在的话就会导致后台走异常报500错误,所以决定在前台先对数据进行一次过滤,使至少有一个表名存在的话才会去走跳转语句.数据过滤成功之后再去请求下载的方法.下面相关代码记录: 1.此处获取所有选中复选框的id. function getCheckbox(){ var checkbox = $('.un-p-l input'), len = checkbox.length, check

注:thinkphp使用ajax和之前使用ajax的方法一样,不同点在于之前的ajax中的url指向了一个页面,而thinkphp里面的url需要指向一个操作方法. 在模块控制器Controller文件夹里创建一个 AjaxController.class.php <?php namespace Admin\Controller; use think\Controller; class AjaxController extends Controller{ public function Ajax

问题描述: 如果三表(包括了关系表)级联查询,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条数据只能查询出来第一条/最后一条数据. 三个表,权限表(Permission),权限组表(PermissionGroup),权限组与权限的关系表(PermissionPermissionGroupKey) 实体类就不写上来了. 原出错映射文件: <resultMap id="permissionGroupResultMap" type="cn.kx59.admin.entity.P

本人在做项目实施时,我们使用的是mysql数据库,在不到一个月的时间已经有了2千万条数据,查询的时候非常慢,就写了一个数据迁移的小项目,将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样,再读取数据时老是出现内存溢出,查了好多资料才找到原因,解决方法: 在jdbc的URL上加两个参数就OK,成功解决内存溢出的问题.例如: "jdbc:mysql://10.20.100.86:3306/jsdb?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

造成这个问题的原因是: 主表和明细表的id字段名相同造成的. 问题的关键在于resultMap中如果不定义类似主键之类的能够区分每一条结果集的字段的话,会引起后面一条数据覆盖前面一条数据的现象.

需求:有一张表9亿多条数据,数据加索引总数据量61GB.考虑到这张表的大部分数据都不会再被使用并且大数据量可能影响整库的性能,所以决定将表里某一个时刻之前的数据备份到一张新表中,待备份完成后将旧表中已经备份的数据删除.由于数据量太大,不适合让DBA直接做备份. 方案1 main线程分页读取旧表数据,每页200条.每读取一页数据就新建一个线程,将200条数据交给新建的线程去完成insert到新表的操作. 弊端:需要将数据读到内存,然后再写回数据库,涉及到大量的IO操作.所有的数据都需要走网络,对网

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

本期概述 上一期我们学习了如何将html采集到的数据存储到MySql数据库中,这期我们来学习下如何在存储的数据中查询我们实际想看到的数据. 数据采集页面 2011-2012赛季英超球队战绩 如果是初学者 以下可能对你有帮助 Java如何操作MySql? 在使用java 操作MySql数据库之前 我们需要在项目文件中导入 一个jar包(mysql-connector-java-5.1.18-bin) 可以在MySql官网下载 Connector/J 5.1.18 第一次使用MySql?   请看j

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

package cn.lijun.entity; public class Student1 { private int id; private String sname; private int gender; private String brithday; @Override public String toString() { return "Student1{" + "id=" + id + ", sname='" + sname +

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

-- 如表role_user的数据 ROLEID USERID -- 删除相同记录只剩下一条记录 根据两个字段查询重复数据 (roleid,userid) ) 删除重复数据只保留一条 delete from role_user where rowid not in (select min(rowid) from role_user group by roleid , userid ) 下面的只根据userid进行查询与删除 ),USERID ) ) );