目录 1. 简单介绍 primary: secondary: arbiter: 2.系统环境设置: 3.安装mongodb 安装mongodb 增加配置文件: 添加启动脚本 3. 副本集实现: 1. 简单介绍 MongoDB中的副本集是一组提供冗余和高可用性的mongod进程.副本集主要包含:primary,secondary和arbiter. primary: 在副本集中只有一个,接收所有写操作,并把这些操作记录到primary的oplog里面,然后secondary将会复制这个oplog,并

var query= db.GetCollection<Merchant>("merchant").Find(Query<Merchant>.EQ(m => m.Id, id))                .SetFields(Fields<Merchant>.Include(m => m.Address).Include(m => m.Name));

参考代码: db.getCollection('Person').update({"email":{$exists:true}},{$unset:{"email":"","telephone":""}},{multi:true}) 执行后后结果会将Person表所有数据的email.telephone两个字段都删除

db.Article.distinct("字段名称",{"Comment.Reply.email" : "xxx"})

分布式读 读冲突 分布式中数据库有多份数据,各份数据可能存在不一致性. mongo 只会写到primary节点上,理论上来说不会有文档冲突,也就是说数据库中的数据都以primary节点为标准. 但是有种情况,一个主节点的数据还没有全部replicate 到secondary 节点,它down 了,这部分数据就有不一致性了,当它重新上线后变成了一个secondary 节点,就会有冲突了.需要将之前的这部分更新应用到cluster中.mongo 提供了rollback的功能来实现https://do

1 下载 mogodb http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads 2 打开服务 我安装在e盘下了 可以指定数据文件位置 到 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\bin 目录下的 mongod.exe 是服务文件 可以创建c:\data\db 这个目录 这样的话 数据库的默认数据文件就可以在此目录下 如果没有此文件夹可以自己指定数据文件 命令如下 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1

摘要 mongo 的索引非常强大,和关系型数据库索引没什么区别.这里主要介绍本人在mongo索引上的犯的错. 索引种类 1.单字段索引 2.复合索引 多个字段索引 如{name:1,address:1},包含的是两个查询 db.book.find({name:"xxx"}) db.book.find({name:"xxx",address:"xxx"}) 3.多键索引 如array索引 4.唯一索引 db.book.createIndex({&q

基本查询  db.getCollection('chdr').find({chdrnum:"test123456"}) lookup关联查询 db.getCollection ( ' chdr ' ) . aggregate  ( [ { " $lookup " : { " localField" : "chdrnum" , "as" : "y" , "foreignField

1 下载 mogodb http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads 2 打开服务 我安装在e盘下了 可以指定数据文件位置 到 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1.3\bin 目录下的 mongod.exe 是服务文件 可以创建c:\data\db 这个目录 这样的话 数据库的默认数据文件就可以在此目录下 如果没有此文件夹可以自己指定数据文件 命令如下 E:\mongoDB\mongodb-win32-i386-1.1

几种可能存在的实体类型 public class AAA{ public List<Common> CommonList{get;set;} } public class BBB{ public Common CommonOne{get;set;} } public class Common{ public string Domain{get;set;} } 一.删除Mongo中指定字段 db.getCollection('AAA').find( {"CommonList.Domai

在数据库存放的数据中,有一种特殊的键值叫做主键,它用于惟一地标识表中的某一条记录.也就是说,一个表不能有多个主键,并且主键不能为空值. 无论是MongoDB还是MySQL,都存在着主键的定义. 对于MongoDB来说,其主键名叫"_id",在生成数据的时候,如果用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动为其生成一个随机分配的值. 在MySQL中,主键的指定是在MySQL插入数据时指明PRIMARY KEY来定义的.当没有指定主键的时候,另一种工具 -- 索引,相当于替代了主键

写文字在Android模拟器中的方法 法一: main.xml配置文件: <TextView android:id="@+id/tv" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" android:textSize="50sp" android:textColor="#00ffff" android:te

# 13.mongodb配置_副本集_认证授权# ==================================================================安装 mongodb tar -zxvf ~/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.5.tgz -C /usr/local mv /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.5 /usr/local/mongodb-3.4.5 rm -r ~/mon

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<MongoDB 3.4 高可用集群搭建(一):主从模式>提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

2 Mongodb CRUD 操作 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shar

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

mongodb 复制集 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用. 下图(图片源于Mongodb官方文档)是一个典型的Mongdb复制集,包含一个Primary节点和2个Secondary节点. Mongodb复制集 Primary选举 复

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102vedr.html 引言 在历经版本号修改(2.8版本直接跳到3.0版本)和11个rc版本之后,MongoDB 3.0于2015年3月3日正式发布.可以毫不夸张的说,该版本的新增特性标志着MongoDB这款典型的NoSQL数据库已经进入了一个全新的发展阶段.本文以下内容会逐个盘点3.0版本的新增特性. 插件式存储引擎API MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入Mon