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mongo rs 缩写
2024-09-02
mongoDB rs和sh关键字的作用
rs是一个全局变量,其其中定义了很多分片操作的辅助函数, 可以sh.help()查看使用的辅助函数 这些是rs和sh所有函数 在mongoDB中有两种方法表示 例 sh.enableSharding("test") 和 db.runCommand("enableSharding" : "test") 例 sh.status() 和db.printShardingStatus()
Mongo rs
概念 rs中存储了每一次对mongo数据库的CUD操作,对rs的大小进行resize. 主要有两种方法: 在未开启过rs的情况下,修改配置文件 已使用rs一段时间后,发现rs太大,重新进行大小配置 启动 默认启动 mongod --port 27010 --dbpath /data/mongodb 配置文件启动 mongod --port 27010 --config /etc/mongodb_xng.conf # 配置文件中配置了dbPath和日志等信息 rs启动 mongod --port
mongo 复制集命令
1.登录primary2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false}) 3.use admin>rs.addArb("new_node;port") 或 rs.addArb({"
用elasticsearch索引mongodb数据
参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river 三个步骤: 一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用 第一步,搭建单机mongodb的replSet 1,配置/etc/mongodb.conf增加两个配置: replSet=rs0 #这里是指定replSet的名字 oplogSize=100 #这里是指定oplog表数据大小(太大了不支持) 启动mongodb:bin/mongod --fork --logpath
mongodb副本集搭建
1.创建目录 mkdir -p /data/r1 /data/r2 /data/r3 2.启动: bin/mongod --config ../mongod.conf --replSet r1 bin/mongod --config ../mongod2.conf --replSet r1 bin/mongod --config ../mongod3.conf --replSet r1 查看是否启动成功:ps aux | grep mongo 3. bin/mongo //随便进入一个mon
solr搜索引擎配置使用mongodb作为数据源
环境说明: 操作系统:由于是使用的docker直接拉取的镜像部署的,系统是LINUX环境 mongodb: 4.0.3 solr: 7.5.0 python: 3.5 配置mongodb 1.拉取mongodb镜像,创建容器: 这里我使用的是docker容器管理UI进行操作的,强烈推荐portainer,确实好用:登陆后台管理界面后,直接点击App Templates,找到mongo,点击进去就是配置了.这里有一点说明,最好点击show advanced options配置一个固定端口: 2.配
Mongodb主从模式SECONDARY提升为PRIMARY
生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi
mongodb之 复制集维护小结
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaowenzhong/p/5667312.html 一.新增副本集成员 1.登录primary 2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false}) 3.
在Docker中安装和部署MongoDB集群
此文已由作者袁欢授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 在Docker中安装mongodb 采用的mongodb镜像:https://registry.hub.docker.com/u/tutum/mongodb/ 以该镜像启动一个容器(注意此时mongodb是standalone模式): docker run -d --name=mongodb -p 27017:27017 -p 28017:28017 tutum/mongodb:3.0 docker log
kubernetes上安装MongoDB-3.6.5集群副本集方式
一.安装部署: 想直接一步创建集群的小伙伴直接按以下步骤安装(再往后是记录自己出过的错): 1.生成docker镜像: docker build -t 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10 . docker push 144.202.127.156/library/mongodb:3.4.10 注:记得把地址换成自己的镜像仓库 FROM alpine:edge MAINTAINER chengcuichao RUN apk update &&
MongoDB复制二:复制集的管理
1.修改oplog的大小 需要在每个机器上都配置.先在secondary上操作,最后在primary上操作. 1)以单机的方式重启复制集的实例 db.shutdownServer() 在新的端口中启动实例 mongod --port 37017 --dbpath /usr/local/mongodb-linux-x86_64-3.2.0/data 2)备份原来的oplog [root@node1 mongodb-linux-x86_64-3.2.0]# mongodump --db local
在CentOS6.6上以replSet方式部署MongoDB集群
此文已由作者袁欢授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 部署方式在3台centos6.6系统上以Replica Set方式部署mongodb3.0.2集群. 官方参考资料: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set/ http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 集群的IP地址分配# node01:
MongoDB和Java(6):Spring Data整合MongoDB副本集、分片集群
最近花了一些时间学习了下MongoDB数据库,感觉还是比较全面系统的,涉及了软件安装.客户端操作.安全认证.副本集和分布式集群搭建,以及使用Spring Data连接MongoDB进行数据操作,收获很大.特此记录,以备查看. 文章目录: MongoDB和Java(1):Linux下的MongoDB安装 MongoDB和Java(2):普通用户启动mongod进程 MongoDB和Java(3):Java操作MongoB MongoDB和Java(4):Spring Data整合MongoDB(X
mongdb集群
一.mongodb的集群 mongodb有两种架构: 第一种架构:和mysql的结构类似,也有主从结构,但是他不能实现故障自动切换 于是有了第二种架构.官方不推荐使用这种架构. 第二种:mongodb的复制集(副本集). 一般至少有3台机器,这两边也有主从,但是主从是通过选举出来的. 主负责读写(写入到oplog日志中),从负责监控主服务器,同步主的数据.一旦主挂掉,然后代替主. 二.设置副本集的参数 (1)replset:设置副本集名称 (2)oplogsize:设置oplog日志文件大小 (
mongo学习整理
mongo做为NOSQL家族中一员,被广泛使用以及应用到生产环境中,有其出色的性能.关系型数据库(RDBMS )在互联网中依然是不可替代的一部分,mongo基于NOSQL的特性,在程序中RDBMS不适用或性能不高,操作不便,以及缺陷的领域发挥重要的作用. RDBMS基于ACID准则设计: ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写.包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).一个支持事务(Transa
mongo DB的一般操作
最近接触了一些mongoDB .将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 --authenticationDatabase admin MongoDB shell version: 2.4.10 connecting to: test > show users > post = {"title":"My Blog Post","Content"
mongo副本集搭建及服务器复用方案
比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.) 第二种方案:
[MongoDB]Mongo基本使用:
汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 直接从网上找了一些材料进行操作即可: 参考连接:http://www.cnblogs.com/TankMa/archive/2011/06/08/2074947.html 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. 输入he
mongo链接solr的过程与问题
我的环境: 1:ubunt 16 2:mongodb 2.6.1 3:solr 6.3 4:JDK 1.8 准备过程: 1:安装mongo-connector #pip install mongo-connector 操作过程: 1:启动一个solr样例 #bin/solr start -e mytest -noprompt 2:在一个终端中初始化一个mongo的副本集 #mongod --replSet myMongo 3:在另一终端中初始化这个副本集 #mongo MongoDB shell
MongoDB(五)mongo语法和mysql语法对比学习
我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列
mongo基本操作
创建数据库文件的存放位置,比如d:/mongodb/data/db.启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹,否则命令不会自动创建,而且不能启动成功. 打开cmd(windows键+r输入cmd)命令行,进入D:\mongodb\bin目录(如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:\mongodb\bin), 输入如下的命令启动mongodb服务: D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:\mongodb\data\db 详细使用网址:http://
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