生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

1.登录primary2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})   3.use admin>rs.addArb("new_node;port") 或 rs.addArb({"

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

这里简单介绍一下windows下mongodb的分片设置和集群搭建,希望能够为迷茫的新手起到一点点作用.其实windows下与linux下思路是一致的,只是绑定时的ip,与端口号不同,linux下可以开三台虚拟机分别设置ip,然后通过端口号设置分片,集群:windows下是通过黑窗口来运行的,当然只有一个本机ip:127.0.0.1,然后通过端口号的不同进行绑定. 分片涉及到相关内容:首先要知道的是几个名称,路由服务器:分配管理数据,应答客户或者称为mongos:分片服务器:用于存储数据:配置服

分布式读 读冲突 分布式中数据库有多份数据,各份数据可能存在不一致性. mongo 只会写到primary节点上,理论上来说不会有文档冲突,也就是说数据库中的数据都以primary节点为标准. 但是有种情况,一个主节点的数据还没有全部replicate 到secondary 节点,它down 了,这部分数据就有不一致性了,当它重新上线后变成了一个secondary 节点,就会有冲突了.需要将之前的这部分更新应用到cluster中.mongo 提供了rollback的功能来实现https://do

摘要:IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力:数据处理和挖掘能力:以及IT技术运营和管理能力.特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量.异构.多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障.可以看出,数据库作为数据的承载,企业的要求不再只是简单的存储功能了. GaussDB(for Mongo)是华为云自主研发兼容MongoDB4.0接口的文档数据库.基于

replication set复制集  介绍 replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性,总结下来有以下好处: 数据备份与恢复 读写分离 MongoDB 复制集的结构以及基本概念 正如上图所示,MongoDB 复制集的架构中,主要分为两部分:主节点(Primary)和从节点(Secondary). 主节点:在一个复制集中只有并且必须有一个主节点,主节点也是众多实例中唯一可以接收客户端写操作的节点,当然也可以进行读操作: 从节点:从节点会复制主节点的操作,以

一.MongoDB复制集概述 MongoDB复制集实现了冗余备份和故障转移两大功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境,复制集至少包括三个节点,其中一个必须为主节点,一个从节点,一个仲裁节点.其中每一个节点都是mongod进程对应的实例,节点间通过心跳检查对方的状态.     primary节点:负责数据库的读写操作.     secondary节点:备份primary节点上的数据,可以有多个.     arbiter节点:主节点故障时,参与复制集剩下节点中选举一个新的primary节点.

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaowenzhong/p/5667312.html 一.新增副本集成员 1.登录primary 2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})    3.

介绍 replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性,总结下来有以下好处: 数据备份与恢复 读写分离 MongoDB 复制集的结构以及基本概念 正如上图所示,MongoDB 复制集的架构中,主要分为两部分:主节点(Primary)和从节点(Secondary). 主节点:在一个复制集中只有并且必须有一个主节点,主节点也是众多实例中唯一可以接收客户端写操作的节点,当然也可以进行读操作: 从节点:从节点会复制主节点的操作,以获取完全一致的数据集.客户端不能够直接对

接上一篇博客:http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4522218.html Primary Secondary Arbiter 1:关闭顺序PSA :会报错 2:关闭顺序PAS :可以 3:关闭顺序SAP :主节点会变为从节点 4:关闭顺序SPA :会报错 5:关闭顺序APS 6:关闭顺序ASP :主节点会变为从节点 1:关闭顺序PSA gechongrepl:PRIMARY> rs.isMaster() { "setName" : "gec

一 MongoDB 复制(副本集) 1.1 复制概述 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1.2 复制意义 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 注意:副本集不是为了提高读性能存在的,在进行oplog的时候,读操作是被阻塞的: 提高读取性能应该使用分片和索引,它

作者: 凹凸曼-军军 前言:mongodb 因为高性能.高可用性.支持分片等特性,作为非关系型数据库被大家广泛使用.其高可用性主要是体现在 mongodb 的副本集上面(可以简单理解为一主多从的集群),本篇文章主要从副本集介绍.本地搭建副本集.副本集读写数据这三个方面来带大家认识下 mongodb 副本集. 一. mongodb 副本集介绍 mongodb 副本集(Replica Set)包括主节点(primary)跟副本节点(Secondaries). 主节点只能有一个,所有的写操作请求都在主

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

Unable to connect to a member of the replica set matching the read preference Primary 今天尝试使用MongoDB Replica Set提供的自动故障恢复功能一直无法成功,总是遇到上面这个错误.好一顿整终于找到的原因,由于这里还比较有迷惑性,特此记录一下供其他人参考. 其实Google一下这个错误,在前几条结果中就有答案,但是该死的GFW屏蔽了Google Group,导致我跳过了那条结果而一直没有找到正确答案

drbd软件包链接:https://pan.baidu.com/s/1eUcXVyU 密码:00ul 1.使用的资源:1.1 系统centos6.9 mini1.2 两台节点主机node1.node2 192.168.1.132 node1 192.168.1.124 node21.3 DRBD disk: /dev/sdb1 10G DRBD device: /dev/drbd1 DRBD resource: vz1 挂载目录 /vz/vz1 2.设置hostname,ip地址,关闭iptab

一.以单机模式启动成员节点 有时候出于维护的需要,需要以单机模式启动某个节点而不是一个副本集成员身份. 1).首先查询服务器命令行参数 db.serverCmdLineOpts() 2).关闭当前副本 3).以单机模式启动副本 这里需要指定副本原先的db路径,为了避免可能的其它连接这里可以指定一个新的port启动:也可以直接使用原先的配置文件启动只需要注释掉“replSet”参数即可. mongod --port --bind_ip 192.168.137.10,127.0.0.1 --dbpa

MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式,主从复制最大的问题就是无法自动故障转移,MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点,因此是复制的首选.对于简单的主从复制无法自动故障转移的缺陷,各个数据库都在改进,MySQL推出的MGR,Redis的哨兵,Mongodb的复制集. 对于主从复制模式:mongodb的主从配置异常简单,如果是非安全认证模式,只需要在主节点增加master = true,从节点增加slave = true和source = ip:port两个节点,分别启

Redis Cluster采用虚拟槽分区,所有的key根据哈希函数映射到0~16383槽内,计算公式: slot = CRC16(key) & 16383 每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值对. Redis虚拟槽分区的特点,解耦数据与节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度.但其存在如下限制: 1. key批量操作支持有限.只支持具有相同slot值的key执行批量操作. 2. 事务操作支持有限.只支持同一个节点上的多个key的事务操作. 3. key是数据分区的最小粒度,因为不能讲一个大