ObjectId 是什么? 一句话,ObjectId 是 MongoDB 文档 _id(主键)的默认类型. ObjectId 的组成? ObjectId 使用 12 字节的存储空间,是一个由 24 个十六进制数字组成的字符串 (每个字节可以存储两个十六进制数字). { "_id" : ObjectId("5e7dc34c416808cf7da6679d"), "name" : "小明", "sex" : &

下载地址https://www.mongodb.com/download-center#community tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.0.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.0 /usr/local/mongodb MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下,所以可以将其添加到 PATH 路径中:export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH 创建数据库目录Mo

目前mongo最新版为4.0(2018-07-18),下载地址 https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.0-signed.msi   软件安装                 该安装步骤在本次安装中耗时约20分钟,此时可以先将bin目录加入到环境变量中      添加环境变量   D:\data\MongoDB\Server\4.0\bin加入到PATH中       之后一路下一步,直到最后连

1.创建docker 具体略过 自行百度 2.创建数据持久化目录文件(/data/mongo0是个例子 命名随意)  拉取mongo docker pull mongo:4.0.3 3.启动容器 docker run --name mongo0 -p 27017:27017 --restart=always -v /data/mongo:/data/db -d mongo:4.0.3 --replSet "rs0" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro

db.createUser( { user: “admin”, pwd: “xxx”, roles: [ { role: “userAdminAnyDatabase”, db: “admin” } ], mechanisms : [“SCRAM-SHA-”] }

这里使用的mongodb的java驱动版本是:3.0.2,文件名mongo-java-driver-3.0.2.jar  博客本地下载下载网址(也可以下载其它版本):http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/ 也可以查看相关的mongodb的api:http://api.mongodb.com/java/current/index.html package utils; import java.net.Unknow

将模板信息保存在cms_template里面 存储在fs.chunks这个集合中.这个集合里面存的是分块文件. fs.files存的是文件的基本信息 chunks存的是块信息 创建测试文件 在cms的微服务下创建测试类:GridFsTest 用gridFsTemplate的api实现存储 store方法有很多的重载 把模板文件放在D盘 读取这个模板文件存储到gridFS.返回的ObjectID就是文件的ID 在这里对文件进行搜索 mongo4.0里面搜索 5dbeb89bface36388cb8

Load data on demand into a cache from a data store. This pattern can improve performance and also helps to maintain consistency between data held in the cache and the data in the underlying data store. 从数据存储区加载到缓存中的数据.这种模式可以提高性能,也有助于保持在缓存中的数据之间的一致性和底

By Daniel Du 在Map 3D中可以使用Create from Geometry命令把AutoCAD实体转换成Map 3D中的FDO要素,比如可以把AutoCAD的polyline转换成FDO线状要素. 对于只包含直线的AutoCAD polyline,在转成FDO要素后,将是一个MgCurveString对象,并且只包含一个LinearSegment. 如果AutoCAD polyine中包含弧Arc, 那转换出来的FDO要素对象,将是一个包含多个segment的MgCurveStr

使用这种模式,可以帮助我们维护Cache中的数据. 使用Cache容易遇到的问题: 使用缓存,主要是为了将一些重复访问的数据存到缓存,开发者希望缓存中的数据和数据源中的保持一致,这就需要程序中有相应的策略: 如果缓存中的数据被更新了,能尽可能快的同步到数据源中 如果数据源的数据被修改了,缓存的数据被更新或者删除 解决方案 一些商用的Cache会提供读穿透(read-through)和写穿透(write-through/write-behind)模式: 读穿透:程序尝试从缓存中读取数据,如果缓存中

说明:Visual Lisp属性的获取.赋值和方法的执行有多种形式.然而对于初学者来说一次性就要全部掌握显然是没有必要的,有时候每种方法都是通用的功能都一样我们就没有必要把所有方法都记住.我们只需要掌握常用的通用性最强的即可.这里方法和属性只用下面几种方式,对于方法名和属性名统一用双引号 “” ,且第一个字母大写,避免混乱. 知识点:;;;查看对象的属性和方法(vlax-dump-object obj T) ;;;方法与属性是否适用于某对象(vlax-property-available-p o

在多线程环境中使用CoreData BY 子非鱼 · 2014 年 10 月 13 日   上回书说道,其实CoreData学起来也没有很复杂,我们其实增删改查都和别的ORM大同小异.但是世界总是很复杂的,一根筋的去考虑问题很容易卡到蛋,默认情况下我们的代码都在Main Thread中执行,数据库操作一旦量多了,频繁了,势必会阻塞住主线程的其他操作,俗话说,卡住了. 这个世界天然是多线程的,所以我们操作数据也必须多线程.CoreData对多线程的支持比较奇怪(按照一般的思路来说),CoreDat

SQL Server中,索引以B-tree的结构组织数据.B-tree代表平衡树,但是SQL Server使用一种叫做B+的树. B+树不是总是保持严格的平衡的树. 首先,索引有两个主要的部件:一个页级别,更多的非页级别的. 页层包含实际的内容. 非页层只是用来帮助查找页层. 分析索引的工具 使用dm_db_index_physical_stats SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats(NULL, NULL, NULL, NULL, NULL)

基于浩辰CAD2019 需求: 开发线转圆简单命令.命令过程:1) 请选择图中直线(要求支持一次选多个):2) 弹出对话框,输入圆的图层名和半径3) 点对话框中确定按钮,结束命令.命令执行效果:所选每条直线的起点和终点处,自动生成两个圆:同时,所有直线自动整体平移MOVE一个向量AcGeVector3d(1000,1000,0). 代码如下 using System;using GrxCAD.Runtime;using GrxCAD.ApplicationServices;using GrxCA

1.下载mongo:  curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz 2.解压: tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz 3.重新命名:mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb 4.添加环境变量: export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH 

两种方式: 第一种 要素服务的增删改操作,在ArcGIS API for JS中给我们提供了三个类用于要素的增Add,删Delete,改Update 添加draw和要素服务 //用于操作的要素图层,注意我们是操作的宿舍楼图层 var featureLayer = new FeatureLayer("http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Test/ft/FeatureServer/1", { mode:FeatureLayer.MODE_S

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;using ESRI.ArcGIS.Carto;using ESRI.ArcGIS.Dat

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;using ESRI.ArcGIS.Carto;using ESRI.ArcGIS.Con

class TlsApplication : IExtensionApplication { void IExtensionApplication.Initialize() { TTest.Start(); } void IExtensionApplication.Terminate() { } } class TTest { static bool m_Veto = false; public static void Start() { Application.DocumentManager.

Cache-Aside 该模式是从数据仓库中将数据加载到缓存中,从而提高访问速度的一种模式.该模式可以有效的提高性能,同时也能一定程度上保证缓存中的数据和数据仓库中的数据的一致性,和同步数据到数据仓库中. 问题 应用通过缓存来优化针对数据仓库的重复访问.当然,令缓存中的数据永远和数据仓库中数据保持一致是不切实际的.应用中的缓存应该事先一些策略来辅助更新缓存保证数据的一致,当然,也需要检测数据过期等情况来进行一定的处理. 解决方案 很多商业化的缓存系统都提供read-through和write-t

我经常对MongoDB进行一些基础操作,将这些常用操作合并到一个工具类中,方便自己开发使用. 没用Spring Data.Morphia等框架是为了减少学习.维护成本,另外自己直接JDBC方式的话可以更灵活,为自己以后的积累留一个脚印. JAVA驱动版本: <!-- MongoDB驱动 --> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver<