1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.本文背景 1.1.Linux 服务器情况 # cat /etc/issueRed Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago)Kernel \r on an \mCPU 16 核.主频 2.6G,内存 32GB. 1.2.Win7 客户端情况 Win7 旗舰版 sp1,4G内存,双核 CPU 主频 3.0G. 2.Spotlight on Unix 版本 本文使用 Spotlight 版本的是官网提供 SpotlightonUnix_7

参考博客: https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/9012646.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_1517220f20102xo1y.html 转载:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52385360 1.本文背景 1.1.Linux 服务器情况 # cat /etc/issueRed Hat Enterprise Linux Server release 6.1

一.进程查询: ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' 说明:PCPU是Cpu使用率,8核最多是800. 或者 ps -aux 二.线程查询: cat /proc/13284/status 说明:13284是进程ID.

目录 CPU:Cores, and Hyper-Threading  超线程(Hyper-Threading ) 多核(multi-cores) CPU使用率计算 CPU使用率测试 如何计算CPU使用率 实现CPU使用率统计程序 CPU:Cores, and Hyper-Threading  超线程(Hyper-Threading ) 超线程是Intel最早提出一项技术,最早出现在2002年的Pentium4上.单个采用超线程的CPU对于操作系统来说就像有两个逻辑CPU,为此P4处理器需要多加入

本文转载自CPU使用率原理及计算方式 CPU:超线程和多核 超线程(Hyper-Threading ) 超线程是Intel最早提出一项技术,最早出现在2002年的Pentium4上.单个采用超线程的CPU对于操作系统来说就像有两个逻辑CPU,为此P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer(逻辑处理单元). 虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不像两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi

在群里有人问制造CPU占用率高的场景用来做测试.所谓做好事难,干“坏”事还不容易?这个需求有很多方法可以实现,比如使用一些压力测试工具.我首先想 到的是HASH JOIN.这个联接比较消耗CPU资源,拿两大表HASH JOIN一下,最好是包含大字段的,开多几个进程,CPU使用率马上飙升到80-90%! 下面就使用一张系统视图进行HASH JOIN来实现,简单快捷. DECLARE @i BIGINT ) BEGIN SELECT @i = COUNT(*) FROM sys.all_object

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

下面的命令会查看到按照RAM和CPU降序方式的前最高几名进程的列表: [root@iZ25pvjcsyhZ ~]# ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%mem | head PID PPID CMD %MEM %CPU 1 0 /sbin/init 0.1 0.0 2 0 [kthreadd] 0.0 0.0 3 2 [migration/0] 0.0 0.0 4 2 [ksoftirqd/0] 0.0 0.0 5 2 [stopper/0] 0.0 0

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

引子 经过漫长的等待,儿子终于出生了.欣喜之余,就是各种手足无措,顾此失彼了.因为不懂,心里总是慌慌的,有点小毛病,恨不得一步就到医院. 婆媳育儿观念的差异,让心乱如麻的我,又成了风箱里的老鼠,两个不服软的女人都在考验我的智慧,虽是极力从中斡旋,还是免不了爆发了一场婆媳冲突. 还是智慧少了,估计四大名著还得再读一遍(唬一下人应该还是可以的:-D). 不过话说回来了,虽然苦点,累点(当然了,主要还是媳妇和妈累,媳妇放弃工作,放弃辣椒,放弃方便面,也蛮拼了,我也就打打酱油),但抱着娃,看他那惹人爱的

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:

最新IP地址数据库  来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string ipBinaryFilePath = "qqzengipdb.dat"; readonly byte[] dataBuffer, indexBuffer; ]; readonly int dataLength; public IpLocation() { try { FileInfo fil

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(

解决SQLSERVER2008 CPU使用率99%: 1.dbcc checkdb 重建索引 2.檢查有沒有死鎖 -- sp_lock SELECT request_session_id spid , OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName     FROM sys.dm_tran_locks     WHERE resource_type = 'OBJECT' -- kill spid 解除死锁 kill 58 到这里查看一下C

#coding=utf8 import psutil cpu = {'user' : 0, 'system' : 0, 'idle' : 0, 'percent' : 0} mem = {'total' : 0, 'avaiable' : 0, 'percent' : 0, 'used' : 0, 'free' : 0} #磁盘名称 disk_id = [] #将每个磁盘的total used free percent 分别存入到相应的list disk_total = [] disk_used

vim gen_fen_qu_shi_yong_lv.sh chmod  755 gen_fen_qu_shi_yong_lv.sh 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/bin/bash # 统计根分区使用率 # Author:Jame 2016-10-14   fenquname=/dev/sda1 # 输出第5行再以%为分隔符输出第1行 rate=$(df -h| grep $fenquname | awk '{print $5}' | cut -d "%

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

两种方法: 1.方法一: sar -P ALL 查看历史CPU使用率: sar -f /var/log/sa/sa01 2.方法二: mpstat -P ALL

在程序开发中,我们一般都是在Linux系统上进行开发,因此对Linux系统的维护工作很重要.在Linux系统维护中,我们需要经常查看的就是cpu的使用率,分析系统的整体运行情况.那CPU使用率怎么查询,用什么命令查询呢?下面小编就和大家分享几个CPU使用率的几个常用命令. 1.top命令 Top 命令时CPU使用率查询最常用的命令之一,在第三行有显示CPU当前的使用情况. [root@li676-235 ~]# top -bn 1 -i -c top - 14:19:51 up 138 days