近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析,一天千万级数据.打算使用mongodb数据库.使用nodejs做查询和统计API,对并发请求量要求低,不知道有没有前辈这样玩过.我们如今仅仅用mongodo存储日志数据,做应用故障分析用. 假设有前辈做个类似的历史库查询和数据分析,能够交流下.你们选择的Nosql库和上层开发语言. 1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能.开源,模式自由,面向文

MongoDB: 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,MongoDB可以快速响应的处理单节点故障,自动.安全的完成故障转移.这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性. 数据量很大或者未来会变

一:MongoDB的简介: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它 支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其 语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立

概述 MongoDB(Humongous Database),中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命.MongoDB是一款强大.灵活.易于扩展的通用型数据库它,能扩展出非常多的功能,如排序.范围查找.聚合.地理空间索引等,同时具有方便的集群管理模式及完善的运维辅助工具. 功能特性 灵活的文档模型,加字段自由,同时不受数据类型限制: 基于文档的数据库系统,格式以BSON(JSON,半结构化数据)存储: 高可用复制集,自动

如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务: 如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合: 如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析,那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性. Elasticsearch和Hadoop是可以很好地一起共事的,使用Elasticsearch快速的关键词查询,Hadoop job则能处理相当复杂的分析.

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各个方面来总结并记录一下这个新型.看似神秘的数据库使用过程.本文是这个系列的开篇,主要介绍一些MongoDB数据库的基础知识.安装过程.基础使用等方面. MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型

  不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算   作者:Harry Zhu 链接:https

简介参考 TokuMX 和 MongoDB 各自的官方站点.       ##  Tokutek 最重要的特点和 marketing word 是所谓 fractal tree indexing technology,相关链接: 1. 由于 per-node buffer 的引入所导致的 ACID 里的 Durability 问题应对方式(通过更合理的规划物理机器布局.增加单事务数据量等方式来分摊 fsync 开销:更「松弛」的持久化处理,即不要求每次 operation 都做持久化.而是「延迟

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同.MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 指标  MongoDB(v2.4.9)  Redis(v2.4.17)  比较说明 实现语言  C++ C/C++ - 协议 BSON.自定义二进制 类Telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Re

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同. MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 比较指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明 实现语言 c++ c/c++ - 协议 BSON,自定义二进制 类telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Red

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升.腾讯云MongoDB提供的优异综合性

项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其

一.MongoDB的应用场景及实现原理二.MongoDB的常用命令及配置三.手写基于MongoDB的ORM框架四.基于MongoDB实现网络云盘实战五.MongoDB 4.0新特性 一.MongoDB 中的应用场景及设计原理     MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.在这里我们有必要先简单介绍一

从我第一次听到Nosql这个概念到如今已经走过4个年头了,但仍然没有具体的去做过相应的实践.最近获得一段学习休息时间,购买了Nosql技术实践一书,正在慢慢的学习.在主流观点中,Nosql大体分为4类,键值存储数据库,列存储数据库,文档型数据库,图形数据库. 今天主要快速的浏览了文档型数据库中目前市场占有率的最高的MongoDB数据库.记得初次见到和关注这个数据库还是我刚来上海的时候,公司将该数据库作 为新建的项目管理系统的后台数据库,当时还是很向往的,只是无缘参与那个项目,也就一直没有和该数据

一.MongoDB 集群简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.下面将以3台机器介绍最常见的集群方案.具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/. [图片上传失败...(image-9d8f08-1537238445300)] 1.集群组件的介绍 mongos(路由处理): 作为Client与MongoDB集群的请求入口,所有用户请求都会透过Mongos协调

--- 数据库管理系统 数据库管理系统主要分为俩大类:RDBMS.NOSQL.在个人电脑.大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS.NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称. 两者最重要的不同点是NoSQL不使用SQL作为查询语言.其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常会避免使用SQL的JOIN操作,一般有水平可扩展性的特征. 常见的数据库管理系统,及其排名情况如下: NoSQL数据库四大家族 NoSQL中的四大家族主要是:列存储.键值.图像存储.文档存

前段时间因为团队调整,大部分时间放在了团队上,这系列的更新又耽误了一下.但既然承诺持久更新,那就不会落下,今天开始继续更新这部分的内容! 过了年,重申一下这个系列的目标:目前主要任务就是把Spring Boot 1.x部分没有升级的内容做完升级.我会将因为版本升级而产生的变化做一些说明,这样不论低版本的读者还是高版本的读者都能找到自己想要的部分.这也是这次做2.x版本升级的重要原因,尽量避免或减少有读者用着高版本参考我这边低版本的实现而出现问题,然后开始问候我家人的情况. 在完成上述所有的更新之

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简