正则表达式最能解决: 例如: db.getCollection(.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对,该转义的注意转义,否则报错.

mongodb中"_id"下面有个ObjectId类型的数据,想通过这个数据把整个对像删除,费了半天劲终于搞定费话少说上代码 module.exports = function (req, res) { var dbCollection = req.app.db.collection('alarm.user'); var doc = {}; if (req.query) { doc = req.query; } var BSON = require('mongodb').BSONPur

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB中WiredTiger的参数配置主要通过 wiredtiger_open (http://source.wiredtiger.com/2.9.1/group__wt.html#ga9e6adae3fc6964ef837a62795c7840ed)进行配置. checkpoint检查点: 默认60s或2G redo触发checkpoint,也可以通过syncPeriodSecs调整,但官方强烈

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/125.html?1455853369如果 MySQL 数据库比较大的话,我们很容易就能查出是哪些表占用的空间:不过如果 Redis 内存比较大的话,我们就不太容易查出是哪些(种)键占用的空间了. 有一些工具能够提供必要的帮助,比如redis-rdb-tools可以直接分析 RDB 文件来生成报告,可惜它不能百分百实现我的需求,而我也不想在它的基础上二次开发.实际上开发一个

mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin

本文导读:MongoDB数据库与传统的关系型数据库相比,它具有操作简单.完全免费.源码公开等特点,这使MongoDB产品广泛应用于各种大型门户网站和专业网站.由于MongoDB连接并不支持HTTP协议,所有你不能直接通过浏览器访问MongoDB,下面详细介绍MongoDB中连接字符串的编写 一.MongoDB连接字符串常用格式 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[datab

关键字: MongoDB,Replace,forEach 近日接到一个开发需求,因业务调整,需要DBA协助,将MongoDB数据库中某集合的进行替换.例如我们需要将集合A中B字段中,有关<美好>的字符替换为 <非常美好>.个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟,如果是针对MongoDB数据,可能要费神了. 1.常见关系数据数据库中的替换函数 在SQL Server数据库中,我们用Replace函数来实现字符的替换. 语法REPLACE (

首先要引用一下类库:using Ionic.Zip;这个类库可以到网上下载. 下面对类库使用的封装方法: 得到指定的输入流的ZIP压缩流对象 /// <summary> /// 得到指定的输入流的ZIP压缩流对象[原有流对象不会改变] /// </summary> /// <param name="sourceStream"></param> /// <returns></returns> public stati

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

一.软件环境(版本非必须) php v5.6 扩展:MongoDB nginx v1.11 mongodb v3.2 note: 必须安装MongoDB扩展 二.连接 $client = new MongoClient($server, $option); $server 变量是个字符串,描述要连接的服务器 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2:],...]/db 其中必要的是: username 数据库用户名 pas

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex

将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用SimpleDateFormat的parse方法将String类型的时间转换成Date类型的时间.具体代码如下: String string = "2014-3-17"; SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yy

从sql中导出需要的数据为csv格式的数据 select field1,field2,...,fieldn from TABLE into outfile '/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by "" escaped by "" lines terminated by '\r\n'; 将test.csv数据导入到mongodb中,本人使用的是mongodb-3.2 mongoimport

#!/bin/sh ver=`date "+%Y%m%d"` #d1, the beginning date, eg:2017-06-28 d1=$1 d1=`date -d $d1 +%F` #transfer d1 to seconds d2=`date -d $d1 +%s` #increase d1 by one day d2=`expr $d2 + 86400` #transfer d2 from seconds to day d2=`date -d @$d2 +%F` #b

使用Java自带的socket端口来实现,程序如下: Client.java package com.cn.gao; import java.net.*; import java.io.*; import com.mongodb.*; /** * 客户端发送消息给服务器 * @author hadoop * */ public class Client { private Socket client; private boolean connected; //客户端构造函数 public Cli

#$cat SpeechMongoHandle.py from pymongo import Connection import time import datetime # CTRL_A='\x01' # CTRL_B='\x02' CTRL_A='--' def getEveryDay(begin_date,end_date): date_list = [] begin_date = datetime.datetime.strptime(begin_date, "%Y-%m-%d"

use master go select * from sys.dm_os_buffer_descriptors go --查看数据库在数据缓存(data cache)中占用的空间大小 --由于每个数据页对应动态管理视图(dynamic management view,DMV)中的一行,为128 字节,为1/8个千字节(KB) --1字节(Byte)=8位(Bit) --1千字节(KB)=1024字节(Byte) --1兆(MB)=1024千字节(KB) as 'Cached Size(MB)'

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实

MongoDB中导入数据命令的使用(mongoimport) 制作人:全心全意 语法: mongoimport <options> <file> 介绍: 该命令可以将CSV,TSV或JSON文件数据导入MongoDB, 如果没有提供文件,则mongoimport从stdin(标准输入)读取. 常规选项: /help 获取命令用法 /version 获取工具版本 详细选项: /v, /verbose:<level> /quiet 隐藏所有日志输出 连接选项: /h, /h