生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

Mongodb数据备份恢复 一.MongoDB数据库导入导出操作 1.导出数据库 twangback为备份的文件夹 命令: mongodump -h 127.0.0.1[服务器IP] -d adview [数据库名]-o  D:Mongodbdata wangback[自己定义备份存储文件夹] 例如: mongodump -h 127.0.0.1 -d twang-o twangback -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:270

备份语法: mongodump命令脚本语法如下: >mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h: MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d: 需要备份的数据库实例,例如:test -o: 备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据. 恢复语法:

背景: 最近后端基于mongo的项目越来越多,MySQL基于冷备份+binlog可以恢复至任意时间点,那么mongo是否有同样的功能呢?经过调研发现可以通过dump+oplog可以实现粒度更细致的恢复. 官方文档关于oplog的说明 : <a class="mongo-link" href="https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-oplog/"></a> 以下是实验步骤,附脚本内容.

每日一句 Life is like a shower. One wrong turn and you're in hot water. 生活就像淋浴,方向转错,水深火热. 概述 MongoDB在副本集中,会自动进行主节点的选举,主节点选举的触发条件: 主节点故障 主节点网络不可达(默认心跳信息为10秒) 人工干预(rs.stepDown(600)) 选举规则 一旦触发选举,就要根据一定规则来选主节点. 选举规则是根据票数来决定: 票数最高,且获得了"大多数"成员的投票支持的节点获胜.&

导入导出 use hndb; db.s.save({name:'李四',age:18,score:80,address:'郑州'}); db.s.save({name:'李三',age:8,score:50,address:'郑州'}); db.s.save({name:'张三',age:38,score:20,address:'天津'}); db.s.save({name:'赵六',age:28,score:70,address:'郑州'}); db.s.save({name:'王五五',ag

MongoDB 备份(mongodump) 在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据.该命令可以导出所有数据到指定目录中. mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器. 语法 mongodump命令脚本语法如下: mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h: MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d: 需要备份的数据库实

MongoDB数据文件备份与恢复   备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的.   1.冷备份与恢复——创建数据文件的副本(前提是要停止MongoDB服务器),也就是直接copy    www.2cto.com   MongoDB将所有数据都存储在数据目录下,默认是/data/db/(Windows下是C:\data\db\),启动MongoDB时也可以用--dbpath指定我们自己设置的数据存储目录.  备份MongoDB数据:只要简单的创建数据存储目录的副本就可以了,直接c

mongodump备份数据 该命令可以导出所有数据到指定目录中, 也能通过参数指定备份服务器 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory dbhost: mongodb所在服务器地址 如127.0.0.1, 也能指定端口号127.0.0.1:27017 -d: 需要备份的数据库名称 -o: 备份后的数据存放位置, 如: /usr/local/mongodump, 该目录要提前建立 加上-c参数表示复制某个集合 建立备份目录 sudo mkdir /u

Mongodb自带了mongodump和mongorestore这两个工具来实现对数据的备份和恢复. mongodump能够在Mongodb运行时进行备份,它的工作原理是对运行的Mongodb做查询,然后将所有查到的文档写入磁盘.但是存在的问题时使用mongodump产生的备份不一定是数据库的实时快照,如果我们在备份时对数据库进行了写入操作,则备份出来的文件可能不完全和Mongodb实时数据相等.另外在备份时可能会对其它客户端性能产生不利的影响. mongodump用法如下: [root@loc

本分脚本: !/bin/bash #备份文件执行路径 which mongodump DUMP= #临时备份目录 OUT_DIR= #本分存放目录 TAR_DIR= #获取当前系统时间==> 2016_04_11  DATE=`date +%Y_%m_%d` #数据库账号 DB_USER= #数据库密码 DB_PASS= #保留最近N天的备份 DAYS= #最后保存的数据库备份名称 TAR_BAK=“mongod_bak_$DATE.tar.gz” #进入临时备份目录 cd $OUT_DIR #

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

1.mongodb 启动异常error code 100,检查日志,数据文件损坏 2 检查collection-15-6548623434943640018.wt 可恢复数据,为空,不存在恢复的数据 3.使用wt删除该文件,会将collection和table同步删除,不可手动删除 4.重启mongodb,则mongodb正常 这种恢复方式优于 mongo --dbpath   数据目录  --repair 恢复, 在数据量大的情况下,repair等待时间长且不一定成功,但使用此方式,可确保一定

构造mongdb异常 启动mongodb,bash mongodb.sh #!/bin/bash pid_file=/var/run/mongodb/mongod.pid pid_dir=/var/run/mongodb data_dir=/var/ceilometer if [ ! -e "$pid_dir" ] then mkdir -p $pid_dir touch $pid_file else if [ ! -e "$pid_file" ] then tou

MongoDB作为文档数据库,有 1.登录MongoDB官网,地址:https://www.mongodb.com/download-center#community  , 根据自己操作系统下载相应版本并安装. 2.启动mongodb 服务,进入mongodb的安装文件目录内.D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin 启动服务指令:mongod.exe  -dbpath “D:\Program Files\MongoDB\data” 服务启动之后,最后一行会

[主从复制]最基本的复制方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.运行mongod --master启动主服务器.运行mongod --slave --source master_address启动从服务器,其中master_address是主节点的地址.生产环境下会有多台服务器,这里简化在同一台机器上试验:首先,给主节点简历数据目录,并绑定端口(10000):$ mkdir -p ~/dbs/master$ ./mongod --dbpath ~/dbs/mast

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一