http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6299527 一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障. 本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景,以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的. 1.Mongos节点宕机 一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上,这个服务器应该独占这个Mongos进程,并且通过它与分片集群来通讯. Mongos进程不是持久化的,相反,它们在启动的时候从Config Serv

启动mongodb时出现如下错误: 根据提示可以知道错误原因是mongodb非正常关闭,此时需要对数据库进行修复.修复命令:mongod --repair 或 ./mongod --repair , 如下: 再次执行数据库启动操作:

每日一句 Life is like a shower. One wrong turn and you're in hot water. 生活就像淋浴,方向转错,水深火热. 概述 MongoDB在副本集中,会自动进行主节点的选举,主节点选举的触发条件: 主节点故障 主节点网络不可达(默认心跳信息为10秒) 人工干预(rs.stepDown(600)) 选举规则 一旦触发选举,就要根据一定规则来选主节点. 选举规则是根据票数来决定: 票数最高,且获得了"大多数"成员的投票支持的节点获胜.&

mongodb是使用centos的yum命令安装的,整个的安装过程如下: 1. 运行 yum info mongo-10gen查看是否有mongodb源,如有跳至第3步. 2. 运行 vim /etc/yum.repos.d/10gen.repo输入如下内容并保存[10gen]name=10gen Repositorybaseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64gpgcheck=0 3. 运行 yum inst

mongoDB数据库的修复 标签: 数据库mongodbdatabasefile文档 2011-08-05 11:33 2323人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 数据库技术/Cache技术/存储技术(61)  查看mongodb.log日志,发现日志里有以下语句:..............Mon Mar  317:46:37 [conn148] Assertion: 10295:getFile(): bad file number value (corrupt db?): run re

5.1.MongoDB 用户管理 1.用户管理1.1.添加用户为 testdb 添加 tom 用户 use testdb db.createUser({user:"tom",pwd:"123",roles:[{ role:"dbAdmin",db:"testdb"}]}) 具体角色有read:允许用户读取指定数据库readWrite:允许用户读写指定数据库dbAdmin:允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建.删除,查

简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里

mongodb并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能,如连接和复杂的多行事务. 集合-->文档-->id id在文档所属的集合中是唯一的. db.help()查看数据库级别的帮助,db.foo.help()查看集合级别的帮助. db.foo.update --不加(),查看函数具体功能,使用参数. 运行脚本: mongo --quite host:port/foo scripts.js 连接到指定服务器的foo数据库执行脚本scripts.js文件. load()函数从交互模式运行脚本:lo

Mongodb的集群方式的搭建有三种:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭建方式(Replica Set) Replica Set Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表示备节点,Mongodb(A)表示仲裁节点.主备节点存储数据,仲裁节点不存储数据.客户端同时连接主节点与备节点,不连接仲裁节点. 默认设置下,主节点提供所有增删查改服务,备节点不提供任何服务.但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样就可以减少主节

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

1.概述 复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复. 复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举 产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之 处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. 复制集模式的好处是,一切自动化.首先,复制集模式

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

很多公司都在用MongoDb ,一直没有时间研究,最近好好的整了一下,做下笔记,直接上操作步骤,关于Mongodb的理论知识可以搜索其他资料,也可以联系我索取 mongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式,主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面 第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切换”.难怪mongoDB官方推荐使用这种模式.我们来看看mongoDB副本集的