一.文档数据模型 文档是一组属性名和属性的集合.相较于关系数据库复杂的规范化,面向文档的数据模型很容易以聚合的形式来表示数据.文档采用无Schema的形式,这种做法带来了一定的优势:首先,由应用程序,而非数据库来保证数据结构:其次,无Schema的模型允许用真正可变属性来表示数据. 二.即时查询 即时查询:无需预先定义系统接受的查询类型.关系型数据库必备的性质,文档数据库提供了类似SQL查询的功能.但是,如Key-Value数据库不能实现即时查询功能. 三.二级索引 通常采用B树实现类似RDBM

MongoDB是一款为Web应用程序设计的面向文档结构的数据库系统. MongoDB贡献者是10gen公司.地址:http://www.10gen.com 1.MongoDB主要特性: 1.1文档数据模型 不需要和关系数据库一样,显示一个示例文档数据时,需要多张表,并且需要这些表之间通过主外键关联起来.同时数据库不需要schema.所以对那些schema经常变化,或者web应用程序开发初期来说,MongoDB有很大的优势.所有的数据都可以存在一条记录中,不需要为每个“列”设置数据类型. 1.2

1.NoSql简介 NoSql(Not Only Sql)指的是非关系型的数据库.下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的.原始的目的是为了大规模web应用,这场 运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由.支持简易复制.简单的API.最终的一致性(非ACID).大容量数据等.NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的.列存储.图型数据库.xml数据库等. 常见的NoSql数据库: CouchDB Redis MongoDB

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来表示一条记录,文档的数据结构由键值对组成.MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可能是文档,数组,或文档数组. 使用文档的优点: 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致. 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求. 动态的文档结构支持多态性. 2.主要特性 高性能 MongoD

 NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”.关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上. 发展背景 (1)传统关系型数据库遇到了性能瓶颈. 高并发读写(High performance) 对海量数据的高效率存储和访问(Huge Storage) 对数据库的高可扩展性和高可用性(High Scalability && High Availability) (2)关系数据库的很多主要特性无用武之地 数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性需求 对复

NoSQL介绍 一.NoSQL简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库. 非关系型数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. 原始的目的是为了大规模 web 应用,这场全 新的数据库革命运动早期就有人提出,发展至 2009 年趋势越发高涨. NoSQL 的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,通常的应用如:模式自由.支持简易复制.简单的 API.最终 的一致性(非 ACID).大容量数据等. NoSQL 被我们用得最多的当数 key-va

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

什么是NoSQL认识MongoDBMongDB的下载与安装MongoDB的体系结构常用命令(基本的增删改查)客户端GUI工具集合 一: 什么是NoSql1 NoSQL简介NoSQL是Not Only SQL的缩写,它指的是非关系型的数据库,是以key-value形式存储,和传统的关 系型数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说遵循SQL标准,ACID属性,表结构等等,这类数据主要有以下特点,非关系型的,分布式的,开源的,水平可扩展的 2 NoSQL发展现状目前国内外正在应用的No

Mongodb FAQ(基础篇),是官方文档的翻译.如有翻译不到之处,还请谅解. 1.Mongdb是什么数据库? mongodb是一个面向文档(document)的数据库,既不支持表连接,也不支持事务.主从复制,故障自动转移,内建的水平扩展是mongodb的几个主要特性.同时还支持二级索引,表达式查询语言,基于文档的原子写操作,一致性读取. 2.Mongdb有表吗? mongodb的collections和RMDB的table的两个重要区别.一是你可以只向一些document添加某一列的属性,而

MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前noSql数据库产品中最热门的一种.它在许多场景下用于替代传统的关系型数据库或键值对存储方式,MongoDB是用C++开发,MongoDB的官方网址为 http://www.mongodb.org/ 1.为什么要用 NoSQL 1.1 NoSQL 简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的.原始的目的是为了大规模 web 应用,这

第一章 走进MongoDB 1.1NoSQL是什么?       1.1.1NoSQL简介        对于不了解NoSQL的人都会认为NoSQL为No SQL,即不是SQL.但是这种理解是错误的,NoSQL应该是Not Only SQL,翻译过来为不仅仅是SQL.从这个翻译中我们可以看出来,NoSQL仍然还是SQL. NoSQL是一场反SQL的革命性的数据库运动,在很早就有人提出来,但是一直没有很好地发展,直到互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102vedr.html 引言 在历经版本号修改(2.8版本直接跳到3.0版本)和11个rc版本之后,MongoDB 3.0于2015年3月3日正式发布.可以毫不夸张的说,该版本的新增特性标志着MongoDB这款典型的NoSQL数据库已经进入了一个全新的发展阶段.本文以下内容会逐个盘点3.0版本的新增特性. 插件式存储引擎API MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入Mon

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.

很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结

最近,需要使用 Python 对 MongodB 做一些简单的操作,不想使用各种繁重的框架.出于可重用性的考虑,想对 MongoDB Python 官方驱动 PyMongo 做下简单封装,百度一如既往的未能给我一个满意的结果,于是有了下文. [正文] PyMongo,MongoDB Python官方驱动 docs: https://api.mongodb.com/python/current/index.html github: https://github.com/mongodb/mongo-

引言 最近工作接触到了mongodb数据库,记录下个人对其的理解和使用情况.虽然mongodb 出来的时间已经不短,但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻,接触其的程序员应该也很少,本文从仅作介绍用. 名字看MongoDB疑似Humongous Database(网络资料看到).中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命. 说道mongodb不得不说到nosql ,因为mong

摘要: 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 Mon

MongoDB 复制集里,主备节点间通过 oplog 来同步数据,Priamry 上写入数据时,会记录一条oplog,Secondary 从 Primary 节点拉取 oplog并重放,以保证最终存储相同的数据集. oplog 主要特性 幂等性,每一条oplog,重放一次或多次,得到的结果是一样的:为实现幂等 mongodb 对很多操作进行来转换,比如将 insert 转换为 upsert.$inc 操作转换为 $set等等. 固定大小(capped collection),oplog 使用固定

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用