数据复制原理 开启复制集后,主节点会在local库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限的集合,即大小固定.这个集合记入了整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更操作(如:增/删/改),当空间用完时新的记入会覆盖最老的记录.而复制集的从节点就是通过读取主节点上面的oplog来实现数据同步的.oplog.rs的滚动覆盖写入有两种方式:一种是达到设定大小就开始覆盖写入:二是设定文档数量,达到文档数量就开始覆盖写入(不推荐使用). 下图为复制集的工作方式: 主节点和应用程序之间的交互是

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac

一.Sharding分片技术 1.分片概述 当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU.内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术. MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展和横向切分. 垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等. 横向切分则是通过数据分片的方式,通过集群统一提供服务: 二.MongoDB分片架构原理 (1)MongoDB的Sharding架构 其中,

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析 集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键 默认_id =

Atitit事件代理机制原理 基于css class的事件代理 1.1. 在javasript中delegate这个词经常出现,看字面的意思,代理.委托1 1.2. 事件代理1 1.3. 代理标准化规范1 1.3.1. jQuery和Dojo中delegate函数2 1.3.2. 优点2 1.1. 在javasript中delegate这个词经常出现,看字面的意思,代理.委托 如果我们不想或不能够直接操纵目标对象,我们可以利用delegate创建一个代理对象来调用目标对象的方法,从而达到操纵目标

Atitit.软件与编程语言中的锁机制原理attilax总结 1. 用途 (Db,业务数据加锁,并发操作加锁.1 2. 锁得类型 排它锁 "互斥锁 共享锁 乐观锁与悲观锁1 2.1. 自旋锁还是信号量1 2.2. -自动释放还是手动释放1 3. 实现方式,语言方式与库方式1 4. Java的锁机制 Synchronized ReentrantLock AtomicInteger2 5. C# 锁原理(Monitor类和lock关键词 ReaderWriterLock2 6. Ref参考资料3 1

Atitit.病毒木马的快速扩散机制原理nio 内存映射MappedByteBuffer 1. Java NIO(New Input/Output)1 1.1. 变更通知(因为每个事件都需要一个监听者)2 1.2. 选择器和异步IO:通过选择器来提高多路复用2 1.3. 通道——承诺与现实2 1.4. 内存映射——好钢用在刀刃上2 1.5. 字符编码和搜索2 2. MappedByteBuffer3 3. 性能提升对比4 4. ref4 1. Java NIO(New Input/Output)

本想前段时间就把自己通过QQ OAuth1.0.OAuth2.0协议进行验证而实现QQ登录的心得及Demo实例分享给大家,可一直很忙,今天抽点时间说下OAuth1.0协议原理,及讲解下QQ对于Oauth1.0的认证开发.闲话多说了点,下面直接进入主题. 1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,

ASP.NET运行机制原理 一.浏览器和服务器的交互原理 (一).浏览器和服务器交互的简单描述: 1.通俗描述:我们平时通过浏览器来访问网站,其实就相当于你通过浏览器去另一台电脑上访问文件一样,只不过浏览器的访问请求是由被访问的电脑上的一个 WEB服务器软件来接收和处理的,它会分析接收的请求信息,从而按照请求信息来找到服务器电脑上的文件,经过处理,最终将生成的内容发回到浏览器. 简单的说就是:由浏览器生成一条“命令”,通过互联网发给另一台电脑的某个软件(服务器软件):服务器软件接收到“命令”,就

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UITableViewCell的重用机制原理 来自http://blog.csdn.net/omegayy/article/details/7356823 ========================================================== 创建UITableViewController子类的实例后,IDE生成的代码中有如下段落: - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowA

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原创文章,首发自作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/transaction/ 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本. 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once <Kafka背景及架构介绍>一文中有说明Kafka在0.1

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:汪毅雄 导语: 本文讲述的是Android的消息机制原理,从Java到Native代码进行了梳理,并结合其中使用到的Epoll模型予以介绍. Android的消息传递,是系统的核心功能,对于如何使用相信大家都已经相当熟悉了,这里简单提一句.我们可以粗糙的认为消息机制中关键的几个类的功能如下: Handler:消息处理者 Looper:消息调度者 MessageQueue:存放消息的地方 使用过程: Looper.prepare >

hazelcast作为一个内存数据网格工具,还算比较优秀,听说有Apache顶级项目使用它,值得研究下,使用文档可以直接看官方文档,但机制原理相关的资料基本没有,本人硬撸源码写的一些东西,跟大家分享一下. 喜欢java的可以交个朋友:

最近在整理JVM相关的PPT,把CMS算法又过了一遍,每次阅读源码都能多了解一点,继续坚持. 什么是CMS CMS全称 ConcurrentMarkSweep,是一款并发的.使用标记-清除算法的垃圾回收器, 如果老年代使用CMS垃圾回收器,需要添加虚拟机参数-"XX:+UseConcMarkSweepGC". 使用场景: GC过程短暂停,适合对时延要求较高的服务,用户线程不允许长时间的停顿. 缺点: 服务长时间运行,造成严重的内存碎片化. 另外,算法实现比较复杂(如果也算缺点的话) 实