Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主

转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

引言 最近工作接触到了mongodb数据库,记录下个人对其的理解和使用情况.虽然mongodb 出来的时间已经不短,但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻,接触其的程序员应该也很少,本文从仅作介绍用. 名字看MongoDB疑似Humongous Database(网络资料看到).中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命. 说道mongodb不得不说到nosql ,因为mong

一.问题:     数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求.   二.解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库     (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三.主流解Cache和数据库对比:        上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(Mon

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

Docker五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比 来源:http://dockone.io/article/1513 作者: 陈爱珍 布道师@七牛云   Docker最开始采用AUFS作为文件系统,也得益于AUFS分层的概念,实现了多个Container可以共享同一个image.但由于AUFS未并入Linux内核,且只支持Ubuntu,考虑到兼容性问题,在Docker 0.7版本中引入了存储驱动, 目前,Docker支持AUFS.Btrfs.Device mapper.OverlayFS.Z

关于memcached和redis的使用场景,根据大神们的讨论和我在网上查到的资料,总结一下: 两者对比: redis提供数据持久化功能,memcached无持久化: redis的数据结构比memcached要丰富,能完成场景以外的事情: memcached的单个key限制在250B,value限制在1MB:redis的K.V都为512MB;当然这些值可以在源码中修改: memcached数据回收基于LRU算法,Redis提供了多种回收策略(包含LRU),但是redis的回收策的过期逻辑不可依赖

MongoDB MongoDB是当今最火爆的NoSQL数据库.MongoDB最早在09年发布,算得上是早期大数据时代的数据库代表作了.随着MongoDB的火爆,研发MongoDB的团队还专门成立了MongoDB公司来对MongoDB进行维护和推广,现在这个公司已经在纳斯达克上市,市值达到十几亿美元,算得上是技术变现的典范了. MongoDB最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改.MongoDB中的每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储,因此MongoDB中压根没有MySQL中表

MongoDB的使用场景: 1.Web应用程序.文档能表示丰富的数据结构,建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少.动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询.作为一个成长中的Web应用程序,MongoDB提供了清晰的扩展路线. 2.敏捷开发.MongoDB没有固定的Schema,所有花在提交.沟通和实施Schema变更的时间都生下来了. 3.分析和日志.MongoDB的目标原子更新和固定集合. 4.缓存 5.可变Schema Mong

Memcached 1.为什么要把数据存入内存?快 2.Memcached和Redis的区别 (1)Memcached缓存.Redis数据库,Memcached不支持持久化到磁盘 (2)Redis提供了丰富的数据类型 3.Memcached的体系架构 4.安装和配置Memcached和操作 (1)需要libevent的支持 5.Memcached路由算法:客户端路由 (1)求余数Hash (2)一致性Hash 6.Memcached的主主复制:使用Memcached带复制功能 7.Memcach

关于memcached和redis的使用场景,总结如下:两者对比: redis提供数据持久化功能,memcached无持久化. redis的数据结构比memcached要丰富,能完成场景以外的事情: memcached的单个key限制在250B,value限制在1MB:redis的K.V都为512MB; memcached数据回收基于LRU算法,Redis提供了多次回收策略,但是redis的回收策的过期逻辑不可依赖,没法根据是否存在一个key判断是否过期.但是可根据ttl返回值判断是否过期: 结

国外讨论 本文主要总结缓存Redis和Memcached的区别,总结之前先参考外国知乎上的一篇问答:<Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?>,为了方便今后查阅,将部分语句翻译记录一下: You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multi

MySQL是关系型数据库. 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.

网站技术高速发展的今天,缓存技术已经成为大型网站的一个关键技术,缓存设计好坏直接关系的一个网站访问的速度,以及购置服务器的数量,甚至影响到用户的体验. 网站缓存按照存放的地点不同,可以分为客户端缓存.服务端缓存. 客户端缓存 客户端缓存又可分为:浏览器缓存.网关或代理服务器缓存 网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上,多用户访问同一个页面时,将直接从网关服务器把页面传送给用户. 浏览器缓存是最靠近用户的缓存,如果启用缓存,用户在访问同一个页面时,将不再从服务器下载页面,而是从本机的缓存目

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个

Redis属于常见的NoSQL数据库或者说非关系数据库:Redis不使用表,她的数据库也不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联. 常见数据库对比: 和高性能键值缓存服务器memcached对比: Redis和mencached都可用于存储键值映射,彼此性能也相差无几,但是①.Redis能够自动以两种不同的方式将数据写入硬盘进行持久化:②.Redis除了能存储普通的字符串键外,还可以存储其他四种数据结构,而memcached只能存储普通的字符串键:③.Redis数据库既可以

mongodb 是一个基于文档的数据库,所有数据是从磁盘上进行读写的.MongoDB善长的是对无模式JSON数据的查询.而Redis是一个基于内存的键值数据库,它由C语言实现的,与Nginx/ NodeJS工作原理近似,同样以单线程异步的方式工作,先读写内存再异步同步到磁盘,读写速度上比MongoDB有巨大的提升.因此目前很多超高并发的网站/应用都使用Redis做缓存层,普遍认为其性能明显好于MemoryCache.当并发达到一定程度时,即可考虑使用Redis来缓存数据和持久化Session.

一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的?众所周知,数据一般会放在数据库中,但是查询数据会相对比较慢,特别是用户很多时,频繁的查询,需要耗费大量的时间.怎么办呢?数据放在哪里查询快?那肯定是内存中.memcached和redis就是将数据存储在内存中,按照key-value的方式查询,可以大幅度提高效率.所以一般它们都用做缓存服务器,缓存常用的数据,需要查询的时候,直接从它们那儿获取,减少查询数据库的次数,提高查询效率. 二. 服务方式

摘要 : 简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: 1  Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 2  Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3  Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. memcached和redis的比较 1 网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和work