一.关系型数据库 1.概念 关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库,是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统.简单的说,关系模型指的就是二维表格模型,一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.现在使用的主流数据库都是关系型数据库,比如SQL Server.Mysql.Oracle.DB2.Sybase等.关系模型中常用的概念:关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名.元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录.属性:

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表结构,灵活度稍欠:3.高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈. 二.非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

本文分为以下四块简单介绍非关系型数据库MongoDB:1.MongoDB简介.2.MongoDB和关系数据库对比.3.MongoDB基本概念.4.mongo shell的使用以及对MongoDB的增删改查操作 Ⅰ.MongoDB简介 MongoDB是一款基于分布式文件存储的数据库,是一种文档型数据库,是介于关系型和非关系型数据库之间的产品,是最接近关系型数据库的数据库.MongoDB中的每一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由字段和值对组成,字段的值可能其他文档,数组,以及文档数组.一般用作离

轮子?,我很任性,我要造不一样的轮子,同时支持关系型和非关系型的框架有没有 新版数据查询作了些调整,抽象了LabmdaQueryy和DBExtend,升级到版本4,非关系数据库MongoDB被支持了! 最近又好多人发各种框架,谁的好,用谁的? 个人意见,想标准和稳定,EF,NH就行了,要个性,选一款好用的轮子吧 个人开发的框架始终是高级玩具,学习的好东西,不要较真,欢迎下载此高级玩具,猛击底部GITHUB地址 历史版本3介绍 CRL快速开发框架开源完全转到Github 当前版本结构更改如下 一句

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

目录 简单了解 mongoDB 简单使用mongoDB 简单了解 mongoDB # NoSQL 泛指非关系型的数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出, 发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用, 这一概念无疑是一种全新的思维的注入. MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.旨在为

快下班了.突然和同事聊起了node+mongdb,因为我们这里的项目没有mongdb,就问后端的同事,我们'爱装逼'的后端的同事让我们先自己学习一下什么关系型数据库和非关系型数据库.一顿百度查询了解下来.总结下来几点: 关系型数据库目前主流:oracle,mysql,sql server,DB2等 非关系数据库包括:MongoDB,NoSql,Cloudant 关系型数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询.2. 事务支持使得对于安全性能很高的

一.什么是数据库 数据库是数据的仓库. 与普通的"数据仓库"不同的是,数据库依据"数据结构"来组织数据,因为"数据结构",所以我们看到的数据是比较"条理化"的(比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化,我们的数据库分成一个个库,分成一个个表,分成一条条记录,这些记录是多么分明) 也因为其"数据结构"式,所以有极高的查找速率(比如B+Tree查找法),(由于专精,可以根据自己的结构特性来快速查

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据

爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQ

数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作,作为缓存 1 NoSQL的使用 为了加快读写操作时间 减少服务器压力 先访问(非关系型数据库)缓存中的数据 (缓存中没有) 再去(关系型数据库)物理存储中访问数据 即 请求 --->> nosql --->> mysql 2 NoSQL的特点 优点 : 高可扩展性 分布式计算 低成本

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,由于球姐都有孩子了,所以我决定不去球姐的公司的,尽管她很舍不得我,但是我也要走,虽然我很渣,但是我还是有点道德... 所以我决定还是先回老家吧,毕竟身上的经费已经不多了,不足以我再在北京漂下去了. 我又辗转几趟地铁,然后坐上了回老家的大巴车,看着车窗外从高楼大厦变为破旧的平房,犹如我的心情一样从激情满满的少年变为了忧郁

.Net MongoDB LBS地理位置定位 开发过程,实现商家按距离排序 前言: 在使用美团点外卖,看电影,找好吃的时候,经常会注意到软件有一个按距离排序,找离我最近的商家,心中有一些疑问,.Net+Sql Server是如何做到这一需求的?发现使用关系型数据库Sql Server实现这一需求是有些问题的,需要一系列经纬度数学公式的计算,效率就不高了.近期了解学习了下非关系型数据库MongoDB,发现MongoDB的地理位置索引,可以完美的解决这个问题     1. 本机部署安装MongoDB

mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.非关系型数据库NoSQL全程是Not Only SQL,非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高.具体介绍请看(也包括Redis) http://www.cnblogs.com/Infi-chu/p/8277576.html 二.MongoDBMongoDB 是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,内容存储形式类

业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们上次说到NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 这次我们介绍安装  NoSQL Manager for MongoDB 可视化工具进行语句编写 可以点击下面几种方式进行工具下载 官网下载:https://www.mongodbmanager.com/download 百度云盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1-YhHyI63C7odjKUaRaZNHQ 提取码:xion Git下载: ht

业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用. 前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点下面的路径去操作一下. 第一步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 第二步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(二):安装MongoDB可视化工具 注:文档末尾附源码 1.创建项目 演示操作环境(其他环境也可以): 开发环境:Windows 10 专

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并