一.环境准备 1.本例使用3台Linux主机,IP地址如下: 点击(此处)折叠或打开 Server B Server C 2.根据需要,开启相应主机防火墙的相关端口.本次需要用到3台主机,所以开启这3台主机的以下端口: 点击(此处)折叠或打开 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27018 -j

一.架构简介 目标单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集:Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类型 1

MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的.集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全. 重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的. MongoDB 有三种集群部署模式,分

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

在分布式应用系统中,mongodb 已经成为 NoSQL 经典数据库.要想很好的使用 mongodb,仅仅知道如何使用它是不够的.只有对其架构原理等有了充分认识,才能在实际运用中使其更好地服务于应用,遇到问题知道怎么处理,而不是抓瞎抹黑.这篇文章就带你进入 mongodb 集群的大门. 集群概览 mongodb 相关的进程分为三类: mongo 进程 – 该进程是 mongodb 提供的 shell 客户端进程,通过该客户端可以发送命令并操作集群: mongos 进程 – mongodb 的路由

最近在做一个关于车险的项目,由于数据量较大,实验室的Boss决定采用HBase+ES/MongoDB这两种方案,并做性能对比,本人负责MongoDB方案.为了满足海量数据的存储要求,需要搭建一个分布式MongoDB集群.在搭建整过集群的过程中,可谓是各种坑,多次无奈得想放弃,然而在最后一次居然成功了!下面就是MongoDB集群搭建过程的详细步骤: 一.准备6个节点,每个节点的系统都为Ubantu 12.04,内存16G,硬盘500G,节点IP分别为 59.77.236.113 (mongo1),

ElasticSearch有一个叫做river的插件式模块,可以将外部数据源中的数据导入elasticsearch并在上面建立索引.River在集群上是单例模式的,它被自动分配到一个节点上,当这个节点挂掉后,river会被自动分配到另外的一个节点上.目前支持的数据源包括:Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等.River有一些指定的规范,依照这些规范可以开发适合于自己的应用数据的插件.

目录 简介 1. 副本集 1.1 MongoDB选举的原理 1.2 复制过程 2. 分片技术 2.1 角色 2.2 分片的片键 2.3 片键分类 环境介绍 1.获取软件包 2.创建路由.配置.分片等的相关目录与文件 3. 配置服务器部署mongodb 4. 配置复本集 5. 分片服务部署 6. 将分片配置为复制集 7. 路由服务部署 8. 启动分片功能 9.实现分片功能 10. 启用数据库分片并进行测试 11. 查看分片验证 11. 副本节点是否已同步数据 简介 1. 副本集 开启复制集后,主节

# 环境准备 服务器 # 环境搭建 文件配置和目录添加 新建目录的操作要在三台机器中进行,为配置服务器新建数据目录和日志目录 mkdir -p $MONGODB_HOME/config/data mkdir -p $MONGODB_HOME/config/log 为分片服务器新建数据目录和日志目录 mkdir -p $MONGODB_HOME/shared1/data mkdir -p $MONGODB_HOME/shared1/log mkdir -p $MONGODB_HOME/shared

目录Outline 1. prerequisites 2. steps to follow3. configuring the cluster4. a little test to see 1. Prerequisites Suppose: (1) you have deploy a functioning network to install mongodb cluster. (2) you have gained the latest releases of MongoDB from 10g

一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集: Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式. 二.配置说明 端口通讯 当前集群中存在shard.config.mongos共12个进程节点,端口矩阵编排如下: 编号 实例类

概述 前面3篇博客讲了mongodb的分布式和集群,当中第一种的主从复制我们差点儿不用,没有什么意义,剩下的两种,我们不论单独的使用哪一个.都会出现对应的问题.比較好的一种解决方式就是.分片和副本集的集合使用,这样就比較完美了. 部署图 在这里,我们须要注意.我们mongosserver配置成了集群,所以,我们须要在client上分别得加入对应的地址,这个和在副本集的那篇博客中将的内容一样,在javaclient程序的详细核心代码,在那篇博客中也给了大家,假设这点不清楚的,能够看看那篇博客. 分

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 2)  weekend03.04的yarn的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 首先,分布式集群都是正常的,且工作的 然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

概述        副本集是主从复制的一种,是一种自带故障转移功能的主从复制.攻克了上述主从复制的缺点.实现主server发生问题后.不需人为介入.系统自己主动从新选举一个新的主server的功能. 部署图                该图是copy别人的,有兴趣的能够查看该人的博客,写的很的棒 副本集配置 <strong> </strong> //启动server(登录每台server) mongod --dbpath d:/data/ --replSet repset //初

前文我们聊到了mongodb的副本集以及配置副本集,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13953598.html:今天我们来聊下mongodb的分片: 1.什么是分片?为什么要分片? 我们知道数据库服务器一般出现瓶颈是在磁盘io上,或者高并发网络io,又或者单台server的cpu.内存等等一系列原因:于是,为了解决这些瓶颈问题,我们就必须扩展服务器性能:通常扩展服务器有向上扩展和向外扩展:所谓向上扩展就是给服务器加更大的磁盘,使用更大更好的内

前文我们使用ceph-deploy工具简单拉起了ceph底层存储集群RADOS,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16724473.html:今天我们来聊一聊ceph集群访问接口相关话题: 我们知道RADOS集群是ceph底层存储集群,部署好RADOS集群以后,默认只有RBD(Rados Block Device)接口:但是该接口并不能使用:这是因为在使用rados存储集群存取对象数据时,都是通过存储池找到对应pg,然后pg找到对应的osd,由

写在前面 本文只讲一个很简单的问题,YCSB对HBase集群的测试.虽然网上有很多介绍YCSB测试HBase的文章,但都是针对本地HBase伪分布式集群的.大家都知道,稍微正式一些的压测都会要求测试客户端与目标集群分离部署,而且伪分布式集群通常不会在生产环境下使用,本身也没有太大的压测意义.本文会着重介绍一下压测远程HBase完全分布式集群的不同之处. 正文 YCSB是Yahoo开源的性能测试工具,支持很多种类的NoSQL数据库测试,这里既包括了经典的HBase/Cassandra/MongoD

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 MongoDB分片集群架构如下: 更加具体点如下: 下面从介绍TiDB组件的角度切入,将其跟MongoDB分片集群做对比. TiDB 集群主要分为三个组件: TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从