注:mongodb当前版本是3.4.3   插入六条数据:   查询存在重复的数据:   查询并循环删除重复数据:   删除语句解析: db.userInfo.aggregate([     {         $group: { _id: {userName: '$userName',age: '$age'},count: {$sum: 1},dups: {$addToSet: '$_id'}}     },     {         $match: {count: {$gt: 1}}  

前天因为工作需要,开始着手对数据库中两千多万的数据中其中一个字段重复的数据进行去重. 原本使用一些测试的数据测试后,前天写的那个方法是可行的,但是当面对这个两千万的真实数据时,我却发现这方法有些不顶用了,最终只好又经过若干次的尝试,总算成功去重. 最终总结一下整个过程: 1.这个方法就是上一篇所讲的,利用mongodb的游标dbcursor和while循环的方式. var res=db.test.find(); while(res.hasNext()){ var res1=db.test.fin

vim 删除重复行 - 国内版 Binghttps://cn.bing.com/search?FORM=U227DF&PC=U227&q=vim+%E5%88%A0%E9%99%A4%E9%87%8D%E5%A4%8D%E8%A1%8C SHELL/VIM删除重复行(去重) - zjbzwhwhz的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/zjbzwhwhz/article/details/53652740 $ cat info.txt | sort | uniq

里边的内容在某些情况下不可行,可以参考下一篇. 今天出现了一个新的需求,有个部门需要拿到mongodb中的数据,要求去掉其中一个字段内容相同的数据. 虽然mongodb中有distinct来去重,但是和mysql的distinct不同的是,mysql中能用distinct * 返回整条记录的信息,而mongodb的distinct我却只是返回去重的那个字段的数据(或许mongodb也可以返回整条,但是我不知道). mysql中的distinct返回完整记录: mongodb中distinct去重

--构造原始数据 )) --插入数据 INSERT INTO #T (N)VALUES ('A') --方式一:一句话删除重复数据(无主键) --方式二:采用CTQ,with的写法删除 ;

//List.h #include <iostream> typedef int dataType; struct Node{ Node():data(),pNextNode(NULL){} //结点构造函数 dataType data; Node* pNextNode; }; class List{ private: Node *head; //作为链表唯一的头指针 int size; //链表长度 public: List(){head=;} bool isEmpty(); //判断是否空

内容转自:https://www.cnblogs.com/zfox2017/p/7676237.html         查询及删除重复记录的SQL语句   1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断   select Id from 表 group byId having count(Id) > 1  --(查找表中那个字段是重复的)   select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having cou

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1. var arr=str.split(""); ;arr.length->i;i++){ ;j<arr.length;j++){ if(arr[j]==arr[i]){ arr.splice(j,); //删除之后,数组长度随之减少 j--; } } } //alert(arr.toString()); //生成的字符串由逗号隔开 //arr.join(""); //生成的字符串无分割符 //arr.join("-"); //jo

delete from [GCPCore].[GCP.Product].[CityMall] where  AreaID in(select AreaID from [GCPCore].[GCP.Product].[CityMall]group by AreaIDhaving count(AreaID) > 1)

DELETE FROM DEPT_BAK WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) RID FROM DEPT_BAK GROUP BY DEPTNO,DNAME,LOC) ;

DELETE FROM [TCX_1710_SHZJ].[dbo].[PR_BindingTray] WHERE 1=1 AND SNum in (SELECT * FROM ( (SELECT SNum FROM [TCX_1710_SHZJ].[dbo].[PR_BindingTray] GROUP BY SNum HAVING COUNT( SNum )>1) ) a) AND id not in (SELECT * FROM ( (SELECT MIN(id) ids FROM [TCX

删除重复的数据,在平时的工作中还是会和碰到的,感觉挺有用,从网上摘录的,记在这里,以备需要时查阅 --方法一,IN方式,适合2000/2005/2008,6728 毫秒 DELETE [student_L] WHERE id NOT IN ( SELECT MAX(id)--min(id) FROM [student_L] GROUP BY [stuid], [stuname], [Birthday], [AreaOrganID] ) /* SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间=

由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

在数据库中有一批数据,但是由于数据入库之前某些不当的操作引入了一些重复的数据,需要将这些重复的数据删除.数据的结构大概是下面的样子 CREATE TABLE [dbo].[aaa]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fileName] [varchar](50) NULL, [fileSize] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_aaa] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC ) ) 其中fileName和F

写了好几年的sql,having语句基本上很少写,这就有一点尴尬了,现在总结一下having的作用,每日整理一下学习文档. having 通常伴随group by使用,过滤group by的数据集. 比如找到重复的数据: select card_id,count(*) from 502_account group by card_id HAVING count(1)>1 找到找到重复的card_id 如果要找到金额大于500 select card_id from 502_drug_sale g

1.取得不重复的数据 select * from Persons where Id in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, Gender ) 2.删除重复的数据[MAX换成MIN会有不同的效果](group by之后数据重复的只会留下一条) delete from Persons where Id not in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, Ge

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

cb45a_c++_STL_算法_删除_(3)_unique(唯一的意思)删除连续性的重复的数据unique(b,e),删除连续性的,删除重复的数据,比如如果有两个连续的5,5,则留下一个.unique(b,e,p)unique_copy(b1,e1,b2)unique_copy(b1,e1,b2,p) copy(source, source + sourceNum,back_inserter(ilist));//ilist是空的,无数据,所以需要,back_inserter 删除性算法 注意:

自定义排序 框选需要主次排序的区域 开始—排序和筛选—自定义排序 添加筛选条件 若要获取最小值则次要关键字选择升序 排序后的数据 删除重复项 数据—删除重复项 选择要删除的列 删除A列的重复项后,B列留下了最小值