MongoDB之副本集 一.简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 1.1副本集(replication) MongoDB 副本集是一组mongod的进程,它们保存着相同的数据集.副本集提供了冗余和高可用,这是所有生产环境部署的基础.在不同的数据库服务中,存在着相同的数据,它提供了一定级别的

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

MongoDB副本集概述 以下图片摘自MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/replication-introduction/ Primary节点接收客户端所有的写操作,整个副本集只会有一个primary节点.MongoDB副本集提供严格的一致性.主节点将所有的操作写入一个叫oplog的capped collection(这个collection的大小一般为磁盘剩余空间的5%,不同的系统可能不一样,详见http://docs.mongod

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

三个节点有一个节点挂掉也不会影响应用程序客户端对整个副本集的读写! public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("192.168.1.136&q

本文是对MongoDB副本集常用操作的一个汇总,同时也穿插着介绍了操作背后的原理及注意点. 结合之前的文章:MongoDB副本集的搭建,大家可以在较短的时间内熟悉MongoDB的搭建和管理. 下面的操作主要分为两个部分: 1. 修改节点状态 主要包括: 1> 将Primary节点降级为Secondary节点 2> 冻结Secondary节点 3> 强制Secondary节点进入维护模式 2. 修改副本集的配置 1> 添加节点 2> 删除节点 3> 将Secondary节

副本集是mongodb提供的一种高可用解决方案.相对于原来的主从复制,副本集能自动感知primary节点的下线,并提升其中一个Secondary作为Primary. 整个过程对业务透明,同时也大大降低了运维的成本. 架构图如下: MongoDB副本集的角色 1. Primary 默认情况下,读写都是在Primary上操作的. 2. Secondary 通过oplog来重放Primary上的所有操作,拥有Primary节点数据的完整拷贝. 默认情况下,不可写,也不可读. 根据不同的需求,Secon

一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 由此可见副本集对于应对灾难性事件是多么的合适.以前的mongo主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切

继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目     express 项目名称 2:npm install mongoose    安装mongoose包 3:mongoose连接数据库配置 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.

需要用到mongodb的时候单个实例肯定是不行的,挂了怎么办,那然后呢,跟mysql一样搞主从备份吗,是可以的mongodb这么弄,不过官网已经不推荐了这么干了,推荐使用副本集的模式,然后数据再大一点到TB级别就需要使用分片节点模式了,不过没那么大的数据没用到过,不管它.副本集就是每个都是副本,没有主的数据库,由副本之间选举主的mongodb,可以这样理解下,就是看到mysql没有keepalived的功能,mongodb学乖了,就引入了这个功能,并且有些地方还优化了下,蛮好用的. mongod

在我以往的认知中,一个系统一旦正式上线,多半不会轻易的迁移服务器,尤其是那种涉及到多个关联应用,涉及到多台硬件服务器的系统,因为这种迁移将是牵一发而动全身的. 但是,却仍然有这种情况存在,就如我这几天主要负责的事,就是一个系统的全部服务器迁移中的部分机器迁移,还有一部分由别人负责. 这个系统涉及到flume数据采集,storm数据分析,rabbitmq消息分发,ehcache缓存提升系统性能,mongodb副本集存储数据,tomcat管理系统应用等,架构基本如下: 而这里我主要负责的是rabbi

mongodb副本集配置 最近项目中用到了mongodb,由于是用mongodb来记录一些程序的日志信息和日常的统计,为了增加应用的可靠性,一直在找mongodb集群的一些资料,下面是对最近做的一个小案例过程进行了一下总结记录. 一.先介绍一下副本集是什么? 副本集(复制)是将数据同步到多台服务器的过程,提供的数据的冗余备份,并且在多个服务器上存储数据的副本,提高了数据的可用性,也降低了数据的损坏风险,提高的安全性,并且可以实现故障的自动的切换恢复. 二.副本集的组成结构是什么?     一个副

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据

一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用. 使用场景 数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复. 读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力. 一个典型的副本集架构如下图所示: 二.副

1.Mongodb副本集--Out of memory: Kill process 37325 (mongod) 场景描述: 恢复一个22TB数据的mongodb实例的时候. 将备用结点加入mongodb集群中,自动恢复数据实例的过程中.mongodb的系统日志报了如下错误: Mongodb的日志 [rsSync] Index Build: 252298635/292298635 88% Linux的内核的日志: Dec 28 13:09:30 localhost kernel: Out of

副本集的主要功能 副本集是MongoDB高可用的基础,其主要作用 归纳为以下几点: (1)高可用,防止设备(服务器.网络)故障.提供自动FailOver功能. (2)无需配置高可用性虚拟节点:无论是SQL Server 的AlwaysOn 还是 MySQL 的 MHA方案 都需要有可用性组 或集群的虚拟IP,要求程序连接使用这个虚拟IP.但是MongoDB 副本集不需要  配置虚拟IP,而是当我们在连接字符串中指定replicaSet 参数设置 后,会自动识别查找master节点.这样 可以省去

1．副本集 高可用是绝大多数数据库管理系统的核心目标之一.如果要想生产数据在发生故障后依然可用,就需要确保为生产数据库多部署一台服务器.MongoDB副本集提供了数据的保护.高可用和灾难恢复的机制. 在MongoDB中,有两种数据冗余方式,一种是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集).主从复制和副本集使用了相同的复制机制,但是副本集额外增加了自动化灾备机制:如果主节点宕机,其中一个从节点会自动提升为从节点.除此之外,副本集还提供了其他改进,