------------------------------1.安装MongoDB...... ------------------------------2.准备好文件夹 --config:配置文件夹mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongodb\config20001mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongodb\config20002mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongod

MongoDB的最为自豪的一个特色之一,分片. 参考官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/sharding/  单机压力,高频查询CPU,IO 单表压力,百万千万级 放两张分片的描述图: ------------------------------------------------------------------------------------------------------- mongoDB分片,从架构图上.几个概念: mongos: mon

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键

mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等. 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

### 实验:分片集群搭建及扩容#### 实验目标及流程 * 目标:学习如何搭建一个两分片的分片集群 * 环境:3台Linux虚拟机器,4Core 8GB * 步骤: * 配置域名解析 * 准备分片目录 * 创建第一个分片复制集并初始化 * 初始化分片集群,加入第一个分片 * 创建分片表 * 加入第二个分片#### 实验架构 ``` demo1 shard1(Primary|27017) shard2(Primary|27011) Config1(27019) mongos(27017) ```

最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进.如果大家不熟悉什么是分片.副本集.仲裁者的话请先移步查看上一篇文章:mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集 和前一个版本相比,改动点有: 配置文件采用yaml方式来配置 生产中取消了仲裁者的角色,因为仲裁者也不会存储数据,只是起到选举的作用,线上为了保证数据安全,每份数据都会配置两个副本集,也就是每份数据存储了三份. 优化配置,采用五台集

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外

Zookeeper单机以及集群搭建教程 单机搭建 单机安装以及启动 安装zookeeper的前提是必须有java环境 # 选择目录进行下载安装 cd /app # 下载zk,可以去官方网站下载,自己上传 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz # 解压zk tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz # 设定软连接 ln -s zooke

一.概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法.MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作.有两种解决系统增长的方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间量等.介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问和存储容量是有限的.因此,垂直扩展是存在最大上限的. 水平扩展包括将系统数据集和负载分配到多个服务器上,添加额外的服务器以根据需要增加容量.尽管单台机器的整体速度或容量可能并不高,但每台机器可处理整个工作负

1     逻辑架构 1.1     逻辑架构图 1.2     组件说明 一.mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分给shards,然后收集结果.一个集群可以有多个query routers(replica sets),以分担客户端请求(负载均衡). 二.config server:配置服务器.保存了集群的元数据(比如数据放在哪个shards上),query router通过config server中的配置信息决定把任务分配到哪个shards

在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二步就是启动一个mongos与集群通信.以下我们一步步来描写叙述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片文件夹 备注:此处于创建复制集

mongodb是最常用的nosql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等相关概念. 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

系统系统 centos6.5三台服务器:10.100.25.42/43/44安装包: mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.0.tgz 服务器规划:mongos mongos mongosconfig server config server config servershard server1 主节点 shard server1 副节点 shard server1 仲裁shard server2 仲裁 shard server2 主节点 shard server2 副

MongoDB分片集群由三个模块组成 shard: 分片(或者分区)模块, 每个分片分别存储一部分数据, 从MongoDB 3.6开始, 分片必须是replica set(副本集) mongos: mongos是一个请求路由, 提供给客户端使用, 将请求分配到分片集群. config servers: 配置模块存储的是集群的配置信息和元数据, MongoDB 3.4之后配置模块也必须是replica set(CSRS). 一个副本集只能有一个主节点, 可以有多个从节点. 主节点可以读写, 从节点

在本篇博客中我们主要讨论下博客的管理.因为已经在前面五篇中写了具体的实例,因此这里就不再举例说明. 一.监控 分片集群是整个体系中比較复杂的一块,因此更应该须要监控. 主要命令: serverstatus和currentOp() 二.手动分区 手动分区意思就是手动对线上分片集群的块进行拆分和迁移.一般而言,一个分片写的越多.它越大. movechunk命令在这样的情况下相同有帮助 三.添加一个分片 sh.addShard("computername:port") 使用这样的方式添加容量

数据分片节点#192.168.114.26mongod --shardsvr --replSet rsguo --port 2011 --dbpath=/data/mongodb/guo --logpath=/data/mongodb/guo/2011.log --fork &mongod --shardsvr --replSet rsjun --port 2012 --dbpath=/data/mongodb/jun --logpath=/data/mongodb/jun/2012.log -

集群构架图如下: 集群大致文件结构:(192.168.137.101节点) 先搭建3个副本集 rs1/mongod.conf rs1/start.sh rs2/mongod.conf 后面类似...... mongo 192.168.137.101:10001/admin conf = {_id:"rs1",members:[{_id:0,host:"127.0.0.1:10001",priority:2},{_id:1,host:"127.0.0.1:2

  一.架构概况192.168.56.101192.168.56.102192.168.56.103OS为centos 7.2 架构图: 规划5个组件对应的端口号,由于每台机器均需要同时部署 mongos.config server .shard1.shard2.shard3,所以需要用端口进行区分.       端口可以自由定义,本架构中 mongos为 20000, config server 为 21000, shard1为 22001 , shard2为22002, shard3为220

下载解压 [xiaobai@xiaobai ~]$ tar -zvxf zookeeper-3.4.9.tar.gz 本机ip地址映射 [xiaobai@xiaobai /]$ su - rootPassword: Last login: Sat Aug 4 18:59:38 EDT 2018 on :0 [root@xiaobai ~]# cd /etc [root@xiaobai etc]# vim hosts 将本机ip映射为一个主机名,在zoo.cfg中可用这个主机名代替ip来配置: 添