环境说明:bbs数据采集的数据越来越多,目前是50G,每天大概以200W的数据量增长.而当前服务器1.2上面的空间不足,需要把数据迁移到空间足够大的1.3上面去 尝试了2种方式对数据进行迁移,一种是rsync,直接拉取数据:另一种是使用mongodump/mongorestore 1.rsync操作步骤:1.2:[mongodb]path = /data1/mongodb/datahosts allow = 192.168.1.0/24read only = nowrite only = no1

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MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用

目录 一.背景介绍 二.常见方案 1. 停机迁移 2. 业务双写 3. 增量迁移 三.Change Stream 介绍 监听的目标 变更事件 四.实现增量迁移 五.后续优化 小结 附参考文档 一.背景介绍 最近微服务架构火的不行,但本质上也只是风口上的一个热点词汇. 作为笔者的经验来说,想要应用一个新的架构需要带来的变革成本是非常高的. 尽管如此,目前还是有许多企业踏上了服务化改造的道路,这其中则免不了"旧改"的各种繁杂事. 所谓的"旧改",就是把现有的系统架构来一

mongodb数据迁移到hbase 导入包 # encoding: utf-8 ''' @author: zcc @license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited. @software: pycharm @file: ggsn_to_hbase.py @time: 9/1/17 2:43 PM @desc: ''' from thrift.transport import TSocke

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <

一 简介:今天来聊聊mongo的数据迁移二 迁移   1 具体迁移命令   nohup mongodump --port --db dbname --collection tablename --query '{"sentTime": { $gt: "2018-07-13 00:00:00" } }' -o /home/data   2 具体导入命令   db导入   mongorestore --port 40000 --db dbname /home/data/

数据迁移_把RAC环境备份的数据,恢复到另一台单机Oracle本地文件系统下 作者:Eric 微信:loveoracle11g 1.创建pfile文件 # su - ora11g # cd $ORACLE_HOME/dbs # vim initedms.ora --------------------------------粘贴复制-------------------------------- db_name='edms' memory_target=1G processes=150 audi

故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖. 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? "我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊" 哦--他只是把我的微信昵称报出来了-- 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型.在决策过程中,遇到了几个阻力. 首先,大部分部门和科室的数据基础还很薄弱,存在数据标准混乱. 数据质量层次不齐.各条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数

本文来自网易云社区 作者:马进 跑男热播,作为兄弟团忠实粉丝,笔者也是一到周五就如打鸡血乐不思蜀. 看着银幕中一众演员搞怪搞笑的浮夸演技,也时常感慨,这样一部看似简单真情流露的真人秀,必然饱含了许许多多台前幕后工作者的辛苦汗水,如果把一部真人秀比作一个互联网产品,那么在银幕中那些大明星就好比产品开发者:他们需要敏锐地把握观众的需求和口味,与终端用户直接打交道.而灯光,道具,服装,摄影这些就好比系统开发者,他们要尽一切努力满足产品开发者提出的需求,并且暴露给他们最简洁直观的接口,就像跑男一样,把一

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

前言 在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正

2014-02-08 XX开放平台不允许使用站外的服务器了,可是我们的app都在站外,数据库也在站外,全都要求迁移到其云主机上(坑爹啊).我们在其云主机上仅有有限的资源,而且也有在运行中的数据库,要做数据迁移,正好重新清理一下数据库吧,把过期的没用的数据都转入到历史库,将原系统的数据和云主机上的数据做一次合并,打算用nodejs从站外服务读取数据,然后发送到云主机上,云主机接受数据并合并到现有系统里.站外服务器和云主机上的数据迁移都用nodejs来实现,想法确立之后,开始做一个简单设计. 为什么

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主

mongodb数据库备份迁移 windows -> linux cd 到本机mongodb的安装目录 如: C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin 可以发现里面除了可以启动mongodb的mongod.exe还有很多启动程序 其中mongodump.exe和mongorestore.exe就分别是用来数据备份迁移的 mongodump备份数据库 常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文

MongoDB 客户端工具 mongochef 可以进行一系类操作 MongoDB 非客户端操作 : mongod 备份导出 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名 .mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 # /bin/mongodump -h 172.16.17 -o /opt/bak .导出指定数据

MongoDB是最易用的NoSQL,比较适合取代MySQL做一些存储,不过不是强一致性的.本文介绍一下MongoDB各种部署方式,并分享一些感受.前两部分“单机部署”和“主从部署”是“分片部署”的基础. MongoDB单机部署启动下载来的MongoDB包的bin目录下的mongod.exe即可打开MongoDB服务,可以添加的基本配置是: ./mongod.exe --dbpath ~/db/data --port 127.0.0.1:10000 --logpath ~/db/log默认的端口是

redis的备份和还原,借助了第三方的工具---redis-dump,  redis中使用redis-dump导出.导入.还原数据实例 1.安装redis-dump # yum install ruby rubygems ruby-devel         //安装rubygems 以及相关包 # gem sources -a https://ruby.taobao.org/    //源,加入淘宝,外面的源不能访问 # gem install redis-dump -V          

就在1小时前,处理了件如标题所述的麻烦事儿.吃完午饭,想对此作个总结,一来自己梳理下过程以便后面遇见类似的事可以 快速处理,二来同行的小伙伴们可以探讨下.故事是这样的,公司所在园区物业晚上断电8小时,导致公司服务器异常关机,系统崩了.一般情况下,不管是服务器还是PC机,很少出现异常关机,系统就崩溃的情况,然而,就这么巧的被我给撞到了!!头痛的是,里面正运行着公司的上线产品后台程序!用户管理方开始多番催促,公司领导严厉交代立即解决!不废话了,描述下解决过程. 由于异常关机导致系统崩溃,检查后发现系