1.大部分IO操作为随机IO,建议采用SSD或PCIE,普通硬盘RAID10 2.IO调度算法.普通磁盘:deadline避免IO请求出现“饥饿”现象,SSD/PCIE:noop简单的先进先出处理请求. echo "noop" > /sys/block/sdxxxx/queue/scheduler        #SSD echo "deadline" > /sys/block/sdxxxx/queue/scheduler     #普通盘 并添加至 /

自动内存管理机制 Java虚拟机原理 所谓虚拟机,就是一台虚拟的机器.他是一款软件,用来执行一系列虚拟计算指令,大体上虚拟机可以分为 系统虚拟机和程序虚拟机, 大名鼎鼎的Visual Box.Vmare就属于系统虚拟机,他们完全是对物理计算的仿真, 提供了一个可以运行完整操作系统的软件平台. 程序虚拟机典型代码就是Java虚拟机,它专门为执行单个计算程序而计算,在Java虚拟机中执行的指令我们成为Java 自己码指令.无论是系统虚拟机还是程序虚拟机,在上面运行的软件都被限制于虚拟机提供的资源中.

Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快. Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机(JVM)调优.系统优化就不在介绍了,接下来就详

Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快. Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机(JVM)调优.系统优化就不在介绍了,接下来就详

http://blog.jobbole.com/113659/ 我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升.尤其是在服务器资源越来越便宜的当下. 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的.这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询.良好的用户体验以及处理大量的流量. 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1. 使用 In

1.优化内核及TCP连接:   fs.file-max = 655350 # 系统文件描述符总量 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 打开端口范围 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 2000 # 设置tcp连接时TIME_WAIT个数 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 # 开启快速tcp TIME_WAIT快速回收 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 开启TIME_WAIT重用

1.优化内核及TCP连接: fs.file-max = # 系统文件描述符总量 net.ipv4.ip_local_port_range = # 打开端口范围 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = # 设置tcp连接时TIME_WAIT个数 net.ipv4.tcp_tw_recycle = # 开启快速tcp TIME_WAIT快速回收 net.ipv4.tcp_tw_reuse = # 开启TIME_WAIT重用 net.ipv4.tcp_syncookies = #

在 tomcat 配置文件 tomcat/bin/catalina.sh 中 配置  JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024m".在配置文件第一行进行配置. 注意:-server 一定要作为第一个参数,在多个CPU时性能佳. -Xms2048m:设置JVM初始分配的堆内存为2048m,初始Heap大小,使用的最小内存,cpu性能高时此值应设的大一些,c

    阅读目录 JBOSS参数调优 jvm调优讲解1 JVM调优讲解2 JVM常见配置汇总 JBOSS生产环境下JVM调优 JBOSS瘦身 JBoss性能优化:内存紧张的问题终于解决了(转载)----调优实例 Jboss 优化配置 吐血整理了以前Jboss以及JVM在生产环境下的调优参数,各种不同的案例,都是来自网友杜撰.整合后,希望对广大使用jboss作为生产应用服务器的朋友有所帮助. 回到顶部 JBOSS参数调优 配置deploy/jboss-web.deployer/server.xml

Nginx的配置文件是一个纯文本文件,它一般位于Nginx安装目录的conf目录下,整个配置文件是以block的形式组织的.每个block一般以一个大括号“{”来表示.block 可以分为几个层次,整个配置文件中Main命令位于最高层,在Main层下面可以有Events. HTTP等层级,而在HTTP层中又包含Server层,即server block, serverblock中又可分为location层,并且一个server block中可以包含多个location block. nginx配

Linux内核 TCP/IP.Socket参数调优 2014-06-06  Harrison....   阅 9611  转 165 转藏到我的图书馆   微信分享:   Doc1: /proc/sys/net目录 所有的TCP/IP参数都位于/proc/sys/net目录下(请注意,对/proc/sys/net目录下内容的修改都是临时的,任何修改在系统重启后都会丢失),例如下面这些重要的参数: 参数(路径+文件) 描述 默认值 优化值 /proc/sys/net/core/rmem_defau

JVM参数调优 JVM参数调优是一个很头痛的问题,可能和应用有关系,下面是本人一些调优的实践经验,希望对读者能有帮助,环境LinuxAS4,resin2.1.17,JDK6.0,2CPU,4G内存,dell2950服务器. 一:串行垃圾回收,也就是默认配置,完成10万request用时153秒,JVM参数配置如下$JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XXermSize=256

关于php-fpm.conf参数调优,只对重要的参数进程调优.其它可参数前辈的. http://php.net/manual/zh/install.fpm.configuration.php (官方的) http://www.cnblogs.com/argb/p/3604340.html http://www.cnblogs.com/jonsea/p/5522018.html https://www.zybuluo.com/phper/note/89081 http://blog.64mazi.

这里和大家分享一下JVM参数调优的八条经验,JVM参数调优,这是很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,相信通过本文的学习你对JVM参数调优有新的认识. 实例讲解JVM参数调优的八条经验 本文将介绍JVM参数调优,这是很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种 情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了.这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题

原文来自:http://bbs.csdn.net/topics/310110257 本文只做整理记录,供个人学习. 1 JVM参数调优是个很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行Full GC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了.这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了. 要想配置好JVM参数,需要对年轻代.年老代.救助空间和永久代有一定了解,还要了解jvm内存管理逻辑,最终还要根据自己的应用来做调

一.前述 Spark内存管理 Spark执行应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程,Driver负责创建SparkContext上下文,提交任务,task的分发等.Executor负责task的计算任务,并将结果返回给Driver.同时需要为需要持久化的RDD提供储存.Driver端的内存管理比较简单,这里所说的Spark内存管理针对Executor端的内存管理. Spark内存管理分为静态内存管理和统一内存管理,Spark1.6之前使用的是静态内存管理,S

原文:Auto Machine Learning笔记 - Bayesian Optimization 优化器是机器学习中很重要的一个环节.当确定损失函数时,你需要一个优化器使损失函数的参数能够快速有效求解成功.优化器很大程度影响计算效率.越来越多的超参数调整是通过自动化方式完成,使用明智的搜索在更短的时间内找到最佳超参组合,无需在初始设置之外进行手动操作. 贝叶斯优化(Bayesian Optimization)是基于模型的超参数优化,已应用于机器学习超参数调整,结果表明该方法可以在测试集上实现

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资源使

[生产实践经验] 生产实践中的切身体会是:影响Spark性能的大BOSS就是shuffle,抓住并解决shuffle这个主要原因,事半功倍. [Shuffle原理学习笔记] 1.未经优化的HashShuffleManager 注:这是spark1.2版本之前,最早使用的shuffle方法,这种shuffle方法不要使用,只是用来对比改进后的shuffle方法.  如上图,上游每个task 都输出下游task个数的结果文件,下游每个task去上游task输出的结果文件中获取对应自己的. 问题: 生

Linux内核参数调优 by:授客 QQ:1033553122 关于调优的建议: 1.出错时,可以查看操作系统日志,可能会找到一些有用的信息 2.尽量不要“批量”修改内核参数,笔者就曾这么干过,结果“调优”后,性能反而下降,事务出错数反而增加,所以,调优的时候可以考虑逐个参数进行调优,然后对比效果. 说明:我也不是很懂,参考自网络整理了下可能需要调整的一些参数 net.core.wmem_max=124928 发送套接字缓冲区大小的最大值(以字节为单位),参考值873200 net.core.r

0.内部设置跳板机,服务器只能通过跳板机登录1.禁止ROOT用户远程登录和登录端口 禁止ROOT用户远程登录 .打开 /etc/ssh/sshd_config PermitRootLogin no .对用户密码强度的设定 12个字符以上,大小写,特殊字符 .对重要的文件进行锁定,即使ROOT用户也无法删除 chattr    改变文件或目录的扩展属性 lsattr    查看文件目录的扩展属性 chattr  +i  /etc/passwd /etc/shadow