MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,提供高性能,高可用性和可扩展性方便. MongoDB 工作在收集和文件的概念. 数据库:数据库是一个物理容器集合.每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件.一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库. 集合:集合是一组MongoDB的文档.它相当于一个RDBMS表.收集存在于一个单一的数据库.集合不执行模式.集合内的文档可以有不同的领域.通常情况下,一个集合中的所有文件是相同或相关的目的. 文档:文档是一组键 - 值对. 文件动态模式.动态模

mysql  mongodb 表     table    Collection 字段  Colum   Fields 行 row Document Mongo中的一些概念 --------------+------------------------+------------------------------------------- SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 --------------+------------------------+-----------

mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器

[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,

一.下载及安装MongoDB MongoDB下载官网链接:http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程:http://www.shouce.ren/api/view/a/6191(PS:该链接中对MongoDB安装讲解比较详细,通俗易懂.安装教程链接是我从手册网上找到的,下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分,有兴趣的同学不妨收藏一下~) 二.MongoDB可视化工具下载 个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作,所以在安装完MongoDB后,就顺便

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起

  与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆

MongoDB没有固定的关系约束 没有事务, 安全性不高 不一定保证数据的一致性. ACID不符合 NoSQL 放弃了传统关系型数据库严格的事务一致性和范式约束,采用弱一致性模型. http://os.51cto.com/art/201306/397999.htm

一:NoSql数据库 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理

1.与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度②文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据③内置GridFS,支持大容量的存储.④内置Sharding.⑤第三方支持丰富.(这是与其他的NoSQL相比,MongoDB也具有的优势)⑥性能优越 2.与关系型数据库相比,MongoDB的缺点:①mongodb不支持事务操作.②mongodb占用空间过大.③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具,这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方.

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起

设计 MongDB 模式时应注意的问题 根据用户需求来设计模式. 如果想一起使用对象,请将这些对象合并到一个文档中,否则要将它们分开(但是要确保不需要连接). 经常复制数据(但要有一定限度),因为与计算时间相比,硬盘空间显得非常便宜. 在写入时进行连接,而不能在读取时连接. 针对经常发生的用例来设计模式. 在模式中实现复杂的聚合. 范例 假使一个客户需要为他的博客站点设计一个数据库,让我们来看看 RDBMS 与 MongoDB 在模式设计上的差异.网站需求如下所示: 每篇博客都具有唯一的标题.描

近期在tornado\mongodb\ansible mongodb中有个find()方法非常牛逼,能够将集合中全部的表都传出来,一開始我这么写 class Module_actionHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): coll = self.application.db.waitfish hosts = coll.find({}, {'hostname':1,"_id":0}) mo

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE

一.基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主外键 无 PK,FK 灵活度扩展性 极高 差 (1)关系型数据表的record必须保证拥有每一个field (2)mongoDB的每一个document的key可以不一样 (3)关系型数据查询使用sql (4)mongoDB查询使用内置的find函数--

  摘要:数据库作为最关键的基础设施,随着互联网时代的信息高速增长,关系型数据库因其高门槛.高成本以及扩展性差等原因导致的局限性逐渐浮出水面,如今更是面临诸多问题和挑战,Tapdata 专注新一代实时数据处理技术,为企业提供与现代软件架构相结合的数据服务解决方案( Tapdata 实时数据服务平台).   数据库作为最关键的基础设施,渗透技术领域的方方面面.随着互联网时代的信息高速增长,关系型数据库因其高门槛.高成本以及扩展性差等原因导致的局限性逐渐浮出水面,如今更是面临诸多问题和挑战,在这一大

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为 WEB