本文主要用于分析在大数据场景下Mongodb和Hive的优缺点: 支持的数据类型 支持的查询 支持的数据量 性能优化手段

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

mongodb pg mysql jsonb对比 http://erthalion.info/2017/12/21/advanced-json-benchmarks/ 使用禁用jsonb列的压缩 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column SET STORAGE EXTERNAL.在这种情况下,您可以或多或少地通过磁盘空间的成本来避免开销.   解除列压缩的限制,可以提高性能?  

git和svn的详细对比   近期就[版本管理工具是否进行切换SVN->Git]的问题进行了讨论,于是对svn和Git进行了相关研究,进而梳理出Git的特点(优.缺点),最后将Git与SVN进行了对比,对比结果详见下方内容.(有歧义的地方请评论指出!!!,THANKS) 版本工具 差异 svn git 系统 1.集中式版本控制系统(更适用于项目文档管理) 2.更多用于企业内部项目并行开发 1.分布式系统(仅适用于代码管理) 2.更多用于通过开源项目开发 灵活性 1.搭载svn的服务器出现故障,无

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第六十六章:抽象类与接口详细对比 下一章 "全栈2019"Java第六十七章:内部类.嵌套类详解 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组&q

MySQL与Oracle的语法区别详细对比 Oracle和mysql的一些简单命令对比在本文中将会涉及到很多的实例,感兴趣的你不妨学习一下,就当巩固自己的知识了   Oracle和mysql的一些简单命令对比 1) SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;  SQL> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual;  mysql> select date_format(now(

今天,中国5G商用走进新里程:工信部向中国电信.中国移动.中国联通.中国广电发放5G商用牌照,中国也成为继韩国.美国.瑞士.英国后,第五个正式商用5G的国家. 按照之前的规划,中国原定于2020年开启5G商用.如今商用5G的时间表从2020年提前到2019年,意在抢占5G先机. 全球不少国家都对5G发展寄予厚望,争取进入5G第一波商用.对此,中国TD产业联盟秘书长杨骅解释说,当一国发放5G牌照,产业界就会投入该国市场,满足其市场的需求,为其开发产品,形成产业上的优势,进而形成商业应用上的优势.因

一.基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主外键 无 PK,FK 灵活度扩展性 极高 差 (1)关系型数据表的record必须保证拥有每一个field (2)mongoDB的每一个document的key可以不一样 (3)关系型数据查询使用sql (4)mongoDB查询使用内置的find函数--

MongoDB与关系数据库的对比

Mongodb和Hbase的对比 1.Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中. 2.Mongodb 主键是"_id",主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组.存储时,数据按照Row key的字典

传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongodump 逻辑备份工具 mysql

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

[注意:MongoDB自动将_id字段设置为主键] --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> 话不多说  直接 开始敲命令吧! [注意1:MongoD

    前言 这篇博文我们重点分析一下Mybatis与hibernate的区别,当然在前面的博文中我们已经深入的研究了Mybatis和Hibernate的原理. Mybatis [持久化框架]Mybatis简介与原理 [持久化框架]SpringMVC+Spring4+Mybatis3集成,开发简单Web项目+源码下载 Hibernate [SSH进阶之路]Hibernate基本原理(一) [SSH进阶之路]Hibernate搭建开发环境+简单实例(二) [SSH进阶之路]Hibernate基本映

前言 这篇博文我们重点分析一下Mybatis与Hibernate的区别,当然在前面的博文中我们已经深入的研究了Mybatis和Hibernate的原理. Mybatis [持久化框架]Mybatis简介与原理 [持久化框架]SpringMVC+Spring4+Mybatis3集成,开发简单Web项目+源码下载 Hibernate [SSH进阶之路]Hibernate基本原理(一) [SSH进阶之路]Hibernate搭建开发环境+简单实例(二) [SSH进阶之路]Hibernate基本映射(三)

MongoDBDB.Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1                  1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量:可以支持高效的查询,应对高并发请求. 3. 大规模集群的管理:分布式应用能更简单的部署和管理; 4. 关系型数据库由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难; 5. 关系型数据库读写慢:这种

前言 这篇博文我们重点分析一下Mybatis与hibernate的区别,当然在前面的博文中我们已经深入的研究了Mybatis和Hibernate的原理. Mybatis [持久化框架]Mybatis简介与原理 [持久化框架]SpringMVC+Spring4+Mybatis3集成,开发简单Web项目+源码下载 Hibernate [SSH进阶之路]Hibernate基本原理(一) [SSH进阶之路]Hibernate搭建开发环境+简单实例(二) [SSH进阶之路]Hibernate基本映射(三)

Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式. Cloudera Impala也支持这些文件格式. 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式.   TextFile每一行都是一条记录,每行都以换行符(\ n)结尾.数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大.可结合Gzi

目录 对比 整合 需求一 步骤 一.将HBase的五个jar包拷贝到Hive的lib目录下 二.修改hive的配置文件 三.在Hive中建表 四.创建hive管理表与HBase映射 五.在HBase中查看hbase_score 需求二 步骤 一.在HBase中创建表并插入数据 二.建立hive外部表,映射HBase中的表及字段 对比 整合 需求一 将hive分析结果的数据,保存到HBase当中 步骤 一.将HBase的五个jar包拷贝到Hive的lib目录下 HBase的jar包在/export

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O