转自:易百教程 MongoDB中的数据具有灵活的模式.文档在同一集合,但它们不需要具有相同的字段或结构集合,集合文档中的公共字段可以包含不同类型的数据. MongoDB中的数据具有灵活的模式.与SQL数据库不同,SQL数据库必须在插入数据之前确定和声明表的模式,MongoDB的集合不会强制执行文档结构.这种灵活性有助于将文档映射到实体或对象. 每个文档可以匹配表示实体的数据字段,即使数据具有实质性的变化.然而,集合中的文档具有类似的结构. 数据建模中的关键挑战是平衡应用程序的需求,数据库引擎的性

MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,O

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

http://www.cnblogs.com/caihuafeng/p/5494336.html MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储 一. 1.基于分布式文件存储 2.高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能 3.将数据存储为一个文档 二.比较 1.稳定性 2.索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能.如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降 3.占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的

MongoDB: 非关系型数据库,文档型数据库, 文档型数据库:可以存放xml,json,bson类型的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>value)对组成. 存储方式:虚拟内存+持久化. 查询语句:是独特的Mongodb的查询方式. 适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等. 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用. 数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为 WEB

对于只有SQL背景的人来说,想要深入研究NoSQL似乎是一个艰巨的任务,MySQL与MongoDB都是开源常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL数据库.它们各有优点,关键看用在什么地方. 什么情况下,MongoDB是最好的选择? 很多人认为MongoDB难以置信的强大,是一个可扩展,界面交互友好的数据库解决方案.当开发人员需要负责管理数据库环境时,MongoDB是一个不错的选择.起码在小型企业和初创公司,是这样.Mon

学了MySQL相关知识后,了解到很多公司都会用mysql+redis互补使用的,今天学习整理一下Redis的相关知识. 首先是Redis和MySQL的区别: MySQL是典型的关系型数据库:Redis是一个基于内存的key/value存储系统,是一个no sql 一般互联网公司都采用MySQL + Redis的方式进行架构 Redis基于内存,读写速度都很快,一般用在一些高并发.大数据访问的场景下 关于No SQL SQL:Structured Query Language 结构化查询语言 No

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

一, mangodb与mysql的区别 mangoDB与MYSQL都是开源的数据库,但是mysql是传统的关系型数据库,mangdb则是非关系型数据库,也可以称之为文档型数据库,是一种NoSQL的数据库,两则各自都有各自的优缺点 mysql: 关系型数据库. 优点: 成熟稳定, 源代码的可移植性: 支持的操作系统多   为多种编程语言提供API(接口) 缺点: 关系表的不灵活性:存储引擎混乱:原生json支持的缺乏 mangodb: 非关系型数据库 优点: 01,不存在sql注入:MySQL的是