一.MongoDB,一个数据库,我们怎么去使用它呢?我们首先了解一下什么是MongoDb 官网的介绍是:MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库.它可以从单服务器部署扩展到大型.复杂的多数据中心架构.利用内存计算的优势,MongoDB能够提供高性能的数据读写操作. MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使您的应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性. 二.在Linux上安装MongoDB 创建文件 vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.re

业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用. 前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点下面的路径去操作一下. 第一步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 第二步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(二):安装MongoDB可视化工具 注:文档末尾附源码 1.创建项目 演示操作环境(其他环境也可以): 开发环境:Windows 10 专

MongoDB简介 MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表,和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库. 当然,现在的一些数据库通过自定义复合类型,可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库. 例如在PostgreSQL中,以下是一个复合类型的例子 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name text, supplier_id

.Net Core ORM选择之路,哪个才适合你   因为老板的一句话公司项目需要迁移到.Net Core ,但是以前同事用的ORM不支持.Net Core 开发过程也遇到了各种坑,插入条数多了也特别的慢,导致系统体验比较差好多都改写Sql实现. 所以我打算找一款 性能比较好 功能比较完善 方便以后可以切换数据库(经过我对老板的了解这个功能非常重要) 并且要有一定用户基础的ORM 参赛ORM 能够参赛的ORM必须要有以下个条件 第一.功能方面要比较完善 第二.Github需要有一定人气并且最近有

背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等. log4j与mongodb整合 1.首先安装m

MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启动: mongod (此前需要安装了mongo数据库,并创建过mongodb的目录:$ mkdir -p /data/db) 启动mongodb后,可以使用mongo命令行来操作数据库,或使用Robo

照前文 http://www.cnblogs.com/wtang/articles/4133820.html  给电脑设置了WebStorm的IDE的nodejs开发环境.新建了个express的网站项目.想给网站增加数据库功能,于是需要导入一个包(packages).在nodejs中操作mongodb很方便的包是mongoose.那么在WebStorm中添加包的方法是 我的WebStorm的版本是8.0.3,在File->Settings->(Project Settings[项目名]) N

想写博客很长时间了,因为一直身患懒癌,所以一直拖到了现在.markdown的语法也是刚刚学,试验一下效果好了不说了,直接上干货了.------------------------------------------------------------------------------------------------ 1.准备工作 Nodejs.express和mongodb的安装(这里安装的都是最新版的) ### 安装: ### Nodejs的安装没什么说的.不过安装完之后测试是否成功用过

首先我们在命令行下先建立这个库: 然后我们在项目中引入mongodb的模块: var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_STR = "mongodb://localhost:27017/blog";//这里的是在mongodb下建立的库 var ObjectId = require('mongodb').ObjectId; //这里主要是用来处理mongodb下id的 这样在项目中的mongodb即可成功引入了..

在前面几篇随笔中,介绍了PostSharp的使用,以及整合MemoryCache,<在.NET项目中使用PostSharp,实现AOP面向切面编程处理>.<在.NET项目中使用PostSharp,使用MemoryCache实现缓存的处理>参数了对PostSharp的使用,并介绍了MemoryCache的缓存使用,但是缓存框架的世界里面,有很多成熟的缓存框架,如MemoryCache.Redis.Memcached.Couchbase.System.Web.Caching等,这时候我

继上一个项目用vuejs仿网易云音乐(实现听歌以及搜索功能)后,发现上一个项目单纯用vue的model管理十分混乱,然后我去看了看vuex,打算做一个项目练练手,又不想做一个重复的项目,这次我就放弃颜值,打算走心派.结合了后台nodejs,以及数据库MongoDB来开发了一个实时聊天系统.这个系统可以说是一统江山,也算是实现前端程序员的一个梦了,前后通吃.自认为是一个比全的项目.项目地址:https://github.com/hua1995116/webchat 觉得好的请顺手来个star. 技

原项目地址:[ vue+websocket+express+mongodb实战项目(实时聊天)(一)][http://blog.csdn.net/blueblueskyhua/article/details/70807847](http://blog.csdn.net/blueblueskyhua/article/details/70807847) github地址: https://github.com/hua1995116/webchat 在线演示地址:http://www.qiufengh

我这里的业务场景是根据消息类型将离线消息存入mongoDB不同的collection中.其中就涉及到大量的分支判断,为了增强代码的可读性和可维护性,对之前的代码进行了重构. 先对比一下使用反射+策略模式前后的代码: 重构前: 重构后: 我们可以看到重构前的代码充斥着大量的分支判断,以后每增加一个新的消息类型就要增加一个新的具体实现类和增加一个新的分支判断,可拓展性是相当差的:而重构后的代码当需要增加一个新的消息类型时,只需要增加一个具体的实现类就可以实现,根本不需要考虑分支判断,这也是我们希望看

1 QueryDSL介绍 1.1 背景 QueryDSL的诞生解决了HQL查询类型安全方面的缺陷:HQL查询的扩展需要用字符串拼接的方式进行,这往往会导致代码的阅读困难:通过字符串对域类型和属性的不安全引用又是HQL面临的问题. 随着类型安全的域模型给软件开发带来的巨大好处,域的更改可以直接反应在查询上,而且随着域的更改查询也会自动随着改变.(即:同一套查询,只需要通过改变域就可以实现不同的查询) 针对Hibernate的HQL是Querydsl的第一个目标语言,但现在它支持JPA,JDO,JD

python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@node1 mongodb_version01]# tree -L . ├── flask_mongo_news.py ├── forms.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └

CAS Client集群环境的Session问题及解决方案  程序猿讲故事  2016-05-20  原文 [原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套

原文链接thinkjs项目中使用mongoose需要注意的地方 由于thinkjs不支持mongodb的关联模型查询,所以我不得不使用mongoose这个第三方odm. 我有两个选择,一是像我在express框架中那样使用mongoose,具体可以看我的项目源码https://github.com/xwlyy/express-blog.这种方法比较简单粗暴. 二是照着李大大在ThinkJS 项目里如何使用 Mongoose这篇博客中推荐的那样写,这种方法就比较美观. 每一个工程师都有保持代码优雅

Part 1 原文:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB “我有丰富的sql使用经验,但是我是个MongoDB的初学者.我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模?”这是我被问及最多的问题之一. 我没法简单的给出答案,因为这有很多方案去实现.接下来我会教导你如何针对一对多进行建模. 这个话题有很多内容需要讨

序)Nosql并不是要取代原有的数据产品,而是为不同的应用场景提供更多的选择. 一)结构类型 传统数据库的领域在于结构化文档,对于非结构化文档和半结构化文档,它能处理,但是有一定的缺陷,那么什么又是结构化文档,概括如下: 结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到,多年来一直主导着IT应用.这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息,另外,还可对结构数据库信息进行排序和查询: 半结构化信息——这是IT的第二次浪潮,包括电子邮件,文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息.半结构化信息是以内容为

在一年前就开始在项目中使用Mongodb作为爬虫(crawler)待下载URL.下载成功URL等的存储库,最近对项目进行版本更新,根据Mongodb的最近升级情况,也对项目中的Mongodb进行了相关的调整. 主要的调整在于2.10.0版本中引入了MongoClient类,同时在其API中也说明了Mongo类会在将来的版本中被MongoClient替换(Note: This class has been superseded by MongoClient, and may be deprecat