背景: 最近后端基于mongo的项目越来越多,MySQL基于冷备份+binlog可以恢复至任意时间点,那么mongo是否有同样的功能呢?经过调研发现可以通过dump+oplog可以实现粒度更细致的恢复. 官方文档关于oplog的说明 : <a class="mongo-link" href="https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-oplog/"></a> 以下是实验步骤,附脚本内容.

福哥答案2020-08-01: 恢复到任意时间点以定时的做全量备份,以及备份增量的 binlog 日志为前提.恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后,再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点.

MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步:oplog 还能玩出很多花样,比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog,就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能 通过 oplog,除了实现到备节点的同步,也可以额外再往单独的集群同步数据(甚至是异构的数据库),实现容灾.多活等场景,比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步. MongoDB 3.6+ 版本对 oplog 进行了抽象,提供

如果每天都会生成大量的二进制日志,这些日志长时间不清理的话,将会对磁盘空间带来很大的浪费,所以定期清理日志是DBA维护mysql的一个重要工作 1)RESET MASTER在上面查看日志存放的文件夹中,二进制日志命名的格式是以mysql-bin.*,*代表日志的序号,序号是递增的,其中还有mysql-bin.index是日志的索引文件,记录了日志的最大序号我们执行RESET MASTER命名删除全部日志 查看删除后的日志 可以看到,以前的日志全部被清空,新的日志从00001开始 2)PURGE

一.简介       DDS技术最初是作为频率合成技术提出的,由于其易于控制,相位连续,输出频率稳定度高,分辨率高, 频率转换速度快等优点,现在被广泛应用于任意波形发生器(AWG).基于DDS技术的任意波形发生器用高速存储器作为查找表,通过高速D/A转换器来合成出存储在存储器内的波形.所以它不仅能产生正弦.余弦.方波.三角波和锯齿波等常见波形,而且还可以利用各种编辑手段,产生传统函数发生器所不能产生的真正意义上的任意波形. 二.原理     根据傅立叶变换定理可知,任何周期信号都可以分解为一系列

存储数据到MongoDB数据库时,一般我们会加一个更新数据的时间update_time.这时在python代码中 会用到datetime模块以便获取当前系统时间,但是存入到MongoDB数据库时,存储的时间--显示并不是当前系统时间. 原因:MongoDB存储时间类型数据时,都是先转换为UTC时间,然后存储到数据库中. 为了让数据库中存入的显示的是本地时间,可以用如下解决办法. 解决方法:由于UTC时间与本地时间相差8个小时 如果将本地时间存入到MongoDB数据库时,将本地时间减去8小时(用到

1. 时间字符串 --> 时间戳 1) time 模块 timestring = '2016-12-21 10:22:56' print time.mktime(time.strptime(timestring, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 1482286976.0 time.mktime() 与 time.localtime() 互为还原函数. time.mktime(timetuple) :将时间元组转换成时间戳 time.localtime([timestamp]):将

dataguard 归档丢失(主库中无此丢失归档处理),备库基于SCN恢复 环境: OS: CentOS 6.5 DB: Oracle 10.2.0.5 1.主备库环境 主库: SQL> select dbid,name,LOG_MODE,open_mode,db_unique_name,DATABASE_ROLE,PROTECTION_MODE from v$database; DBID NAME LOG_MODE OPEN_MODE DB_UNIQUE_NAME DATABASE_ROLE

将秒数转化成任意时间格式,可以使用C#的一个函数TimeSpan,看示例: TimeSpan ts = new TimeSpan(0, 0, 3661); richTextBox2.Text = ts.Hours + "小时" + ts.Minutes + "分钟" + ts.Seconds + "秒"; 也可以使用传统的方法,看示例:   int TotleTime=3661;//秒         int hour;         int

mongodb调整oplog的大小的方法 关闭当前服务器,将服务器以单机模式启动.这是一种方法,还有没有其他方法? mongodb实时扫描oplog,判断记录到哪个地方了 如果扫描oplog的程序挂掉了,重启程序之后怎么保证不重新扫描?从上次结束的地方重新扫描? oplog的大小size有限,如果保证oplog记录被覆盖之前,所有记录都被脚本扫描到 oplog选举机制,如果一台主服务器挂掉,会自动选举出其他服务器为主服务器,那么oplog的来源就变了,是不是需要重新写个脚本扫描新的主服务器