MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量 aggregate:使用聚合 match:过滤 group分组 -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong
parentid是1就是id为1的公司的子公司 如图 查询出所有的信息后 由于我要呈现的是parentName 不是parentId所以想问下SQL语句怎么写 谢谢啦~~:) 解法: SELECT sub.orgName AS 公司名, main.orgName AS 父公司名FROM 表名 main JOIN 表名 sub ON (main.id = sub.parentId) 在开发中近常会遇到这样的查询(如果是JDBC方式或者纯SQL语句查询的话): 如果一个表里面存在id和parentI
要动态的变化分页查询的条件,比如pageNow 这个变量表示的是当前是第几页, oracle分页有通用写法,假设一页5行 select * from ( select t.*,rownum rn from ( select * from table1 where condition order by column) t ) ) 如果基础查询不需要排序,可以省掉一层嵌套 select * from ( select t.*,rownum rn from table1 t where conditi
1.查询所有记录db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInfo
1.查询所有记录 db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInf
左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us
1. Oracle,随机查询查询语句-20条 select * from ( select * from 表名 order by dbms_random.value ) where rownum <= 20; 2.MS SQL Server,随机查询语句-20条 select top 20 * from 表名order by newid() 3.My SQL:,随机查询语句-20条 select * from 表名 order by rand() limit 20
<?php namespace Admin\Controller; use Think\Controller; class MainController extends Controller { public function showList() { echo "大苹果商城"; } public function test() { //数据访问 //造模型对象 //$nation = D("Nation");//连接数据库中的Nation表 //查询 //$
最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用