文档关联模型通常有3种方式: 嵌入式(一对一.一对多) 后期手动统一ID处理(一对多.多对多) References引用(一对一.一对多) 文档树模型通常有3种方式: 父引用(Parent References) 子引用(Child References) 祖先数组(Array of Ancestors ) 物化路径(Materialized Paths ) 嵌套_Set,不常用,不详写了 关联模型 1.嵌入式 直接在单独文档中嵌入“子文档” 嵌入一个文档(1对1): { _id: "joe&q

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

业务需求及设计见前文:基于 MongoDB 动态字段设计的探索 根据专业计算各科平均分 (总分.最高分.最低分) public Object avg(String major){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.unwind("courseList"), Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)), Agg

摘要:参考网址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/get-started/full-dotnet/new-db场景:使用ASP.NETEntityFrameworkCoreCODEFIRST创建多对多实体需求:CODEFIRST实现多对多的实体创建.细节:创建两个实体类,一个是AppUser,一个是AppRole,两个实体通过UserRole关联.即一个AppUser可能隶属于多个AppRole,一个AppRole可能关联了多个AppUser 标签

一.业务需求 假设某学校课程系统,不同专业课程不同 (可以动态增删),但是需要根据专业不同显示该专业学生的各科课程的成绩,如下: 专业 姓名 高等数学 数据结构 计算机 张三 90 85 计算机 李四 78 87 专业 姓名 高等数学 数学 王五 86 数学 赵六 95 二.设计思路 开始的思路是根据配置的课程动态生成文档字段,使用非映射方式直接操作 MongoCollection, 有以下问题: 存取数据日期序列化问题 (亦可能是本人没有找到正确的处理方式) 返回结果集不能转换成实体对象,不方

转自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8309539 redis:   1.NIO通信     因都在内存操作,所以逻辑的操作非常快,减少了CPU的切换开销,所以为单线程的模式(逻辑处理线程和主线程是一个).     reactor模式,实现自己的多路复用NIO机制(epoll,select,kqueue等)    单线程处理多任务   2.数据结构    hash+bucket结构,当链表的长度过长时,会采取迁移的措施(扩展原来两倍

目录 什么是Patch? Patch方法可以用来更新资源的一个组成部分 什么时候使用Patch? 当你仅需更新资源的某一项,即不完全也不幂等 那当我们的模型在数据库中几乎每个字段都可能会遇到改变的时候,难道在patch的时候,或者专门写一个post的接口去一个一个if else操作吗,而我们又使用的是静态语言golang,有没有什么办法能够动态的让我们进行愉快的Patch呢? 答案当然是有的,先说说如何去实现: 我们需要利用golang的map[string]interface{}结构 我们需要

一  挑战 设计从来就是个挑战. 当我们第一次接触数据库,学习数据库基础理论时,都需要学习范式,老师也一再强调范式是设计的基础.范式是这门课程中的重要部分,在期末考试中也一定是个重要考点.如果我们当年大学挂科了,说不定就是范式这道题没有做好.毕业后,当我们面试时,往往也有关于表设计方面拷问. 很多时候,我们错误地认为,花费大量时间用在设计上,问题根源在于关系数据库(RDBMS),在于二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.而真实的环境中,我们正在大量使用noSQL或者NewSQL,按照目前的趋势

原创文章,如果转载请标明出处.作者. https://www.cnblogs.com/alunchen/p/9762233.html 1 前言 MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库,已经有很多关于它的资料与介绍. 写这篇文章时,MongoDB已经更新到4.0版本,支持事务型操作.还末在生产环境中使用事务型的MongoDB,因为功能还未完善. 好啦,说正题了.本文是总结本人使用MongoDB多年的经验,有不同见解之处,请多多关照. 说明: 1)关系型SQL的表在MongoDB上称为集合.

为什么要使用 MongoDB? MongoDB 这个来源英文单词“humongous”,homongous 这个单词的意思是“巨大的”.“奇大无比的”,从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力.MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库,MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性,在数据复制方面,支持 Master-Slaver(主从)和 Replica-Set(副本集)等两种方式.通过这两种方式可以使得我们非常方便的扩展数据. MongoDB 较

导读 前端时间魔兽这个电影我相信大家都看过了哈,作为一个码农,有时候我也会去思考魔兽世界这个游戏背后他的一些设计和实现,比如他用什么数据库.当然真正用什么数据库这个我是不确定的,我们今天的主题是当游戏爱上MongoDB,所以我们只聊游戏如果采用MongoDB作为数据库有哪些好处. 我们知道,游戏的一个特点是需求变化快,为了保持玩家一直有新鲜感,需要不停的往游戏中加入新的元素.就拿一些MMO游戏的装备(道具)系统为例,假如使用传统的关系型数据库来存放这些数据,可能会面临需要经常做表结构修改这样的D

使用情景 开始之前,我们先设定这样一个情景: 1.一百万注册用户的页游或者手游,这是不温不火的一个状态,刚好是数据量不上不下的一个情况.也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候. 2.数据库就用一台很普通的服务器,只有一台.读写分离.水平扩展.内存缓存都不谈.一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高,恐怕公司的日子还不是那么宽裕,能够在数据库上的投资也有限. 以此情景为例,设每个用户都拥有100个道具,用户随时会获得或失去道具. 我们就来看看这一亿的道具怎么搞. 道具一般要使用原型.实例的设

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架内部的整体实现思路,用到了staged event-driven architecture的思想.通过前一篇文章,我们知道了enode内部有两种队列:command queue.event queue:用户发送的command会进入command queue排队,domain model产生的domain event会进入event queue,然后等待被dispatch到所有的

一.mongodb是什么? 一套高性能.易开发的文档型数据库.他使用键值对形式存放数据,能够存放包括字符串.数组.数据序列.图片.视频等在内的大多数数据文档.MongoDB完善的设计,搞笑的可编程性使其成为当前NoSQL产品最热门的一种. 二.NoSQL概述 1.全称Not Only SQL,指的是非关系型数据库.传统的关系型数据库是于SQL语言进行操作的,虽然在功能上足够强大,但由于一在局部上只需要简单的数据操作,传统的关系型数据库显得效率低下.随着Web2.0的到来,SNS应用的兴起,对数据

SQL与NoSQL最大的不同之一就是不支持JOIN,在传统的数据库中,SQL JOIN子句允许你使用普通的字段,在两个或者是更多表中的组合表中的每行数据.例如,如果你有表books和publishers,你可以像下面这样写命令: SELECT book.title, publisher.name FROM book LEFT JOIN book.publisher_id ON publisher.id; 换句话说,book表中的publisher_id字段引用了publishers表中的id字典

一.mongodb的监控 mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令 db.getProfilingLevel()  返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部 开始profile功能为 db.setProfilingLevel(level);  #level等级,值同上 level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.setProfilingLevel(level,slowms

原文链接: http://page.factj.com/blog/p/4078 MongoDB已经流行了很长一段时间,相对于MySQL,究竟什么场景更需要用MongoDB?下面是一些总结. 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,M

本文介绍数据库的4个基本操作:创建.读取.更新和删除(CRUD). 接下来的数据库操作演示,我们使用MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell,MongoDB shell是一个独立的DB客户端(它也是功能完备的JavaScript解释器 可以运行任何JavaScript程序),MongoDB shell的使用介绍请阅读博文<NoSQL学习之路(三):MongoDB Shell的使用>. CRUD 1.C 创建 insert函数添加一个文档到集合里面. 直接将文档作为参数

mongodb数据库接口的设计 package storm.db; import java.util.ArrayList; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBObject; /** * 类名: MongoDBDao * 作者:lky */ public interface MongoDBDao { /** * * 方法名:getDb * 作者:lky * 描述:获取指定的mon

一.简介                 1.丰富的数据类型         MongoDB是一种非关系型数据库,是面向文档的数据库.         MongoDB没有模式,文档的键不会事先定义,也不会固定不变,由于 没有模式需要修改,通常不需要迁移大量数据,应用层可以处理新增和丢失的键,这样开发者可以非常容易的变更数据模型.          2.容易扩展         MongoDB从最初设计的时候就考虑到了扩展的问题,它所采用的面向文档的数据模型,使其可以自动在多台服务器之间分割数据.