本文为博主原创,转载请注明出处: 1 .  查询所有 db.getCollection('CollectionName').find() 2.根据条件查询 db.getCollection('CollectionName').find({"userId":37761}): 3.多条件查询 db.getCollection('CollectionName').find({"userId":1},{"customerId":61}): 4.根据时间戳

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%

SQL to Aggregation Mapping Chart https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ On this page Examples Additional Resources The aggregation pipeline allows MongoDB to provide native aggregation capabilities that corresponds to m

[常见的SQL Server连接失败错误以及解决方法] http://blog.csdn.net/feixianxxx/article/details/5523922 ADO连接SQL Server 2008 Express方法总结 https://wenku.baidu.com/view/551fb613cc7931b765ce156d.html

目录 常见SQL编写和优化 常见的SQL优化方式 常见SQL编写和优化 常见的SQL优化方式 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by 涉及的列上建立索引. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列是否存在null值,然后这样查询: select id from t where n

常见的sql注入环境搭建 By : Mirror王宇阳 Time:2020-01-06 PHP+MySQL摘要 $conn = new mysqli('数据库服务器','username','password','database'); $conn = mysqli_connect('数据库服务器','username','password','database'); // 参数内容可以单独设置为一个变量引用 $sql = "*****";//sql命令 mysqli_query($c

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {

前言 今天你会看到每个人——从新手到专家——在使用SQL时犯的各种常见错误.你不能永远避免犯任何错误,但是熟悉广泛的错误将帮助你在尽可能短的时间内解决这些错误. 注:在我们的例子中我们使用的是Oracle7个人版.你特定的执行可能和这个错误类型相似,但是错误号和名称可能不同.我们使用SQL*PLUS来运行我们的SQL语句,并设置ECHO和FEEDBACK为开的状态来查看声明. 记住,一些错误会产生错误信息,而另一些可能只是在逻辑上不充分,它们将不可避免的在接下来引起重大的错误.如果你严格关注细节

常见SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引.这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升. SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog' ORDER BY create_time LIMIT 1000, 10; 好吧,可能90%以上的

查询所有表或集合 sql   show tables mongodb    db.getCollectionNames() 删除集合或表 sql   drop table 表名 mongodb      db.getCollection('集合名').drop() 查询所有数据 sql   select * from 表名 mongodb db.getCollection('集合名').find({}) 带条件的查询 条件 (1)name='aaa' sql   select * from 表名

0x00 前言 现在很多WAF都能拦截sqlmap.havij 等注入工具的发包注入,所以这时我们需要在浏览器上使用hackerbar 进行手工注入,或者说是手工绕过注入攻击 0x01 发现SQL 注入 1 查询语法中断:单引号(  ‘  ), 双引号( “  ) 2 SQL注释注入:双连字符  (-- ), 散列 (# ), 注释( /* ) 3 扩展/附加查询: 分号 (  ;  ) 4 注射/绕过过滤器:使用 CHAR(), ASCII(), HEX(), CONCAT(), CAST()

注意事项: 1.sql 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号).如果是数值,请不要使用引号. 一.数据库 1.创建数据库 CREATE DATABASE lesson ; 创建一个名字为lesson的数据库 2.删除数据库 drop database lesson ; 二:表 1.创建表 CREATE TABLE `mydb`.`it` (            `id` INT NOT NULL,            `name` VARCHAR(45) NULL,     

1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT  a.user_anon_name as anon_name  , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_

Oracle PL/SQL 1, Alt +E 2, 默认大写功能, 解析SQL原则,Comment,UnComment. 3, 触发Trig,使用Test Window. 4, Compile Invalid Object 5, Data/Schema Compare  6, Find Database Objects ==> 表关联procedure. 7, Export/Inport Data. 8, INSTR:字符起始位置. NVL, DECODE, TO_DATE , TO_CHAR

1. log目录没有创建,而在logpath中有设定 2. SECONDARY默认不可以读取数据,需要db.getMongo().setSlaveOk(); 3. SECONDARY不可以写数据 4. 仲裁节点不可读数据,即使db.getMongo().setSlaveOk()了,也不能.  5. 起了一个mongos进程,却有生成3个mongos进程 mongodb集群时间不同步导致: 同步一下时间 ntpdate cn.pool.ntp.org

1.sql select 查询 <select id="query" resultType="CfCurrbusilogEntity" > select cb.bizid bizid, cb.phone phone, cb.ispno ispno, cb.ipstype ipstype, cb.province province, cb.facevalue facevalue, cb.orderid orderid, cb.cporderno cpord

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

1.直接使用nodejs会遇到以下问题: module.js:340    throw err;         ^Error: Cannot find module 'mongodb' 解决方式如下:After trying for some time to install it without success (since I'm new to mongo and node), I was missing the npm link step indeed. So just to summar

1. 如何对评论进行分页展示 一般情况下都是这样写 SELECT customer_id,title,content FROM product_comment WHERE audit_status = 1 AND product_id =199726 LIMIT 0,15;; 我们来看看它的执行计划 可以看到possible_keys.key.key_len的值均为NULL,说明这条SQL在product_comment 表上是没有可用的索引的,取出9593行过滤度为1% 1. 建立索引,优化评