背景 随着数据的积累,MongoDB中的数据量越来越大,数据分析团队从数据库中抽取变化数据(假如依据栏位createdatetime,transdatetime),越来越困难.我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog,里面存储了Primary节点的所有写操作(此处的写操作是指查询以外的操作,包含 更新.异常等).其实,数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作,然后去重放. 但是在实际的生产环境中,我们很多MongoDB 数据库是单实例的,那么我们能否在单实例数据库上开启Oplo

1.  批量插入:     以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成,避免了多次请求中的额外开销.就数据传输量而言,批量插入的数据中仅包含一份消息头,而多次单条插入则会在每次插入数据时封装消息头数据.对于数据导入而言,我们可以使用mongoimport完成. 2.  数据库清除:    > db.users.remove()     以上命令将会清除users集合中的所有数据,但是不会删除集合本身以及关联的索引.数据删除操作是不可恢复的,一旦删除就物理的删除了.对于全集合清除这种c

1.  批量插入:     以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成,避免了多次请求中的额外开销.就数据传输量而言,批量插入的数据中仅包含一份消息头,而多次单条插入则会在每次插入数据时封装消息头数据.对于数据导入而言,我们可以使用mongoimport完成. 2.  数据库清除:    > db.users.remove()     以上命令将会清除users集合中的所有数据,但是不会删除集合本身以及关联的索引.数据删除操作是不可恢复的,一旦删除就物理的删除了.对于全集合清除这种c

shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的. Ø 数据库 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 >use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabas

MongoDB 命令 C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin mongo 客户端 mongod 服务端 mongoexport 导出 普通格式,每条记录一行,整个文件不是合法的json 语法: mongoexport -d <数据库> -c <集合> --out <输出的文件> 示例: mongoexport -d Jobs -c JobList --out test.json json格式,整个文件是合法的json 语法: mo

说明:只能说效果一般,没有Robo 3T那么好用. 参考: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206635245-MongoDB https://github.com/dboissier/mongo4idea

本文的目标是通过大量的示例,来更好的理解如果在Mongodb中进行数据操作: 初入客户端刚利用 mongod命令进入客户端环境,此时对数据库一无所知: 举目四望,想知道现在有哪些数据库,   show dbs; 因为是新装的mongodb环境,所以只看到了admin和local两个默认就存在的数据库:目光慢慢收回,那么当前是处于哪个数据库上呢?   db; 通过上述这个命令,不仅可以知道当前在哪个数据库上:现在切换到admin数据库上,转一圈:   use admin; 数据库这时候,笔者想要创

mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化)   开启 Profiling  功能 ,对慢查询进行优化: mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令 db.getProfilingLevel()  返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部 db.setProfilingLevel(level);  #level等级,值同上 level为1的时候,慢命令默认值为

1.app.js /** * nodejs 操作mongodb数据库 * 1.安装 操作mongodb * cnpm install mongodb --save * 2.引入 mongodb 下面的 MongoClient * var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; * 3.定义数据库连接的地址 以及配置数据库 * koa 数据库的名称 * var url = 'mongodb://localhost:27017/'; * var d

1.app.js /** * nodejs 操作mongodb数据库 * 1.安装 操作mongodb * cnpm install mongodb --save * 2.引入 mongodb 下面的 MongoClient * var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; * 3.定义数据库连接的地址 以及配置数据库 * koa 数据库的名称 * var url = 'mongodb://localhost:27017/'; * var d

笔记-mongodb数据操作 1.      数据操作 1.1.    插入 db.COLLECTION_NAME.insert(document) 案例: db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } ) 如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档:

数据操作(重点) 数据库的核心--CRUD,增加和删除较为简单,查询和修改较复杂 查询 关系运算符 $gt 大于 $lt 小于 $gte 大于等于 $lte 小于等于 $eq | (key: value) 等于 $ne 不等于 先往数据库中添加一些数据 db.students.insert({'name':'张三','sex':'男','age':19,'score': 89,'address': '海淀区'}) db.students.insert({'name':'李四','sex':'女'

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

前言:    线上oracle数据库有张表的数据有些乱,依据应用db的log和应用的log也没有检查出来谁改动了.所以决定把这张单表做个具体的insert.update.delete监控.一:使用数据库自带的审计功能1,查看审计功能是否启动SQL> show parameter audit NAME     TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------audit_

本文仅仅学习使用,转自:https://www.cnblogs.com/suoning/p/6759367.html#3682005 里面新增了如果用用Python代码进行增删改查 什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出

关键词:xml数据转为行列方式显示 常规案例: declare @data xml declare @h int set @data=' <bookstore> <row> <province_id></province_id> <code></code> <name>北京市</name> </row> <row> <province_id></province_id&

0.前言 到目前为止,我们看了一下如何声明EF Core的初步使用,也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置. 这一篇,我带大家分享一下,我在工作中需要的EF Core的用法. 1. 初始化 在实际开发中,一般都是先设计好数据表再进行开发,所以很少用到EF Core的数据迁移功能.所以EF Core的初始化,一般也指的是EF Core上下文初始化. 1.1 连接字符串 我们通过前面的文章知道,EF Core在上下文初始化的时候,都需要一个链接字符串.如果在不考虑后续变更或者上

引文 本文主要介绍如何使用Spring AOP + mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析,主要适用于系统中需要对数据操作进行记录.在更新数据时准确记录更新字段 核心:AOP.mybatis插件(拦截器).mybatis-Plus实体规范.数据对比 1.相关技术简介 mybatis插件: mybatis插件实际上就是官方针对4层数据操作处理预留的拦截器,使用者可以根据不同的需求进行操作拦截并处理.这边笔者不做详细描述,详细介绍请到官网了解,这里笔者就复用官网介绍. 插

本文版权归博客园和作者本人共同所有,转载和爬虫请注明原文链接 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 目录 一.基础配置封装 二.String字符串类型数据操作封装 三.Hash散列类型数据操作封装 四.List列表类型数据操作封装(建议自行封装) 五.Set集合类型数据操作封装(建议自行封装) 六.Sort Set集合数据类型操作封装(建议自行封装) 七.发布订阅(Pub/Sub)模式在StackExchange.Redis中的使用 八.主从配置,哨兵相关