删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

概述 快速删除表中的数据 delete语句删除数据 表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放. 这种删除缺点是:删除效率比较低. 这种删除优点是:支持删除部分数据,支持回滚. truncate语句删除数据 这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除. 这种删除缺点:不支持删除部分数据. 这种删除优点:快速,支持回滚. 案例:删除大表数据,但保留少量数据 一张表有100万条数据,分为1000组信息,仅保留每组的最后一条数据,如何快速删除其它99万余条数据? 方法一:删除每组

我做的项目有个功能需要进行批量删除,删除的数据量有4.5W条数据. 通过下面的sql语句删除这么多数据,直接导致结果超时,无法删除数据. ,,,......) 我查了一些资料,可能找的不全,找到了一个方法,分批次删除,每次删除100条或者1000条…… 代码如下: ) / ; ; i < page; i++) { ).Take().ToList(); rRoleUserService.BatchDelete(dls); } 这个只是我个人的方法,大家如果有更合适的方法,欢迎在评论区评论.

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

如果我们直接用delete from语句来删除读写频繁的大表中的数据,很有可能会因为where的条件是全表扫描从而导致整个表被锁住了.如果该表是读写频繁的生产库那简直就是一场灾难,所有的线上读写请求都会因为表被锁而超时. 如果不想如此糟糕的情况发生,我们可以先分析一下导致表被锁住的原因.既然全表扫描会会导致锁表,那我们就先把删除操作分为查询和删除.然后再分批删除,如此就可以保证不会引发线上读写请求大规模超时.如果这样你还担心频繁的分批删除影响线上效率的话,还可以在每个批次加上一定的延时. /*

上次在我的博客中讲述了quest公司的spotlight系列软件,这次来扯淡一下quest公司的另一测试辅助软件 datafactory(数据工厂),顾名思义,数据工厂是生产数据的,主要应用领域是性能测试中的大数据量测试, 也就是性能测试数据准备阶段. 原理说明: 通过和数据库进行连接后,对选定表的字段设定一定的插入规则,然后批量插入记录.Datafactory支持各种主流数据库(oracle.DB2.MS SQL),甚至excel.access等.下面以以主流的oracle为例进行说明. 环境

千万级数据量 方案1. 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间   方案2. (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 (3)drop原表 (4)将临时表改名为原表名   经过测试,drop表一般耗时在3秒以内 此方案主要耗时步骤为第二步,若需要保留的数据量不大时,此方案是最佳方案

At the start, mark all system disks as empty. Repeat the following command for each hard drive: dd if=/dev/zero of=/dev/ad0 count=2

我的mongodb里有10+数据库.现在需要重置这个环境,得到干净的没有数据的MongoDB.怎么快速安全的删除这些数据库数据呢? 记得首先备份你的数据库mongodump -o bakfolder 快速删除数据命令mongo dbname --eval "db.dropDatabase()" 注意:有的数据库是MongoDB系统数据库(例如 local),错误删除后MongoDB将不能工作.在备份目录里,每个子目录对应一个数据库,这些数据库都是可以安全删除的. http://suan

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1.先关掉mongodb服务: 2.这数据存储相同目录下, 新建一个数据存储文件夹名字和之前的区别开: 3.改掉mongodb 配置文件 对数据的存储路径,改为你新建的名字: 4.然后重启mongodb服务,这个时候会发现这新目录下面会生成一些文件,整个操作成功. 这个时候就可以把之前的数据存储文件夹删

注:mongodb当前版本是3.4.3   插入六条数据:   查询存在重复的数据:   查询并循环删除重复数据:   删除语句解析: db.userInfo.aggregate([     {         $group: { _id: {userName: '$userName',age: '$age'},count: {$sum: 1},dups: {$addToSet: '$_id'}}     },     {         $match: {count: {$gt: 1}}  

3.4.4 删除数据 在MongoDB里面删除数据使用“remove()”.但是这个函数有两个可选项: 删除条件:满足条件的数据被删除. 只删除一个数据:设置为true或者是1表示只删除一个. 范例:删除所有姓名里面带有“谷”的信息 db.students.remove({"name" : /谷/}) # 默认情况下会全部删除 范例:删除姓名带有“高”的信息,要求只删除一个 db.students.remove({"name" : /高/}, true) db.st

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据 创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合 还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

orcl 数据库表中数据达到上千万时,已经变的特别慢了,所以时不时需要清掉一部分数据. bqh8表中目前有10000000条数据,需要保留19条数据,其余全部清除掉. 以下为个人方法: 1.首先把需要保留的数据备份到temp1临时表中. create table temp1 as select * from bqh8 where id<20;select * from temp1; 2.然后再用truncate删除整个表的数据. truncate table bqh8;select * from

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

今天给大家道个歉,没有及时更新MongoDB快速入门的下篇,最近有点小忙,在此向博友们致歉.下面我将简单地说一下mongdb的一些基本命令以及我们日常开发过程中的一些问题.mongodb可以为我们提供数据库来存储数据,目前在各大培训机构都会有1天左右的课程进行讲解,同时在实际来发中我们有存储数据和文件的需求,我们需要了解后台数据存储和提供的数据接口,以及如何获取数据,解析数据,也就是我们常说的前后端交互,数据访问等操作,首先我们来启动mongdb服务器. mongodb服务器启动的命令窗口方法:

一.前言 现在越来越多的公司开始采用非关系数据库了,并且很多公司的面试都要求面试者有MongoDB的使用经验,至于非关系数据库与关系型数据库之间的区别大家可以自行百度.但是作为程序员的我们,既然大部分公司都需要有NOSQL的使用经验,自然我们就应该学习起来了.所以也就有了这个系列了.NOSQL包括很多,但是使用最大的还是属于MongoDB和Redis.所以在本系列中将详细介绍下这两种非关系数据库的环境搭建和一些常规使用.本专题就首先介绍下MongoDB开发环境的搭建和完成一些简单的增删改查操作.

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文MongoDb 快速入门教程. MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它是可扩展的高性能数据存储解决方案,经常被用于非关系型数据的存储,能存储海量的数据. 常见的非关系型数据库还有:Redis,但 MongoDb 比 redis 更具有数据库的特性. MongoDb的基本数据结构 与 MySQL 等关系型数据库一样,MongoDb 也有类似的概念,但是其称呼不同.下表列出了 Mo