mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细. 1.查看数据库 db.stats();1输出: { "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16384,

NodeJs操作MongoDB之多表查询($lookup)与常见问题 一,方法介绍 aggregate()方法来对数据进行聚合操作.aggregate()方法的语法如下 1 aggregate(operators,[options],callback) operators参数是如表1所示的聚合运算符的数组,它允许你定义对数据执行什么汇总操作.options参数允许你设置readPreference属性,它定义了从哪里读取数据.callback参数是接受err和res $lookup:可以做多表查

mongoDB 集合(表)操作 集合命名规则 使用 utf8 字符(通常不会起中文名字) 不能含有 "\0" 字符 不要以 system. 开头(否咋会覆盖系统集合开头) 不要和关键字重名 创建集合 creatCollection 方式创建 db.createCollection(collectionName) 输入:> db.createCollection("class1") 输出: { "ok" : } 添加方式创建 当插入数据时候,

MongoDB动态建表方案(官方原生驱动) 需求前提:表名动态,表结构静态,库固定 1.导入相关依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version>3.11.2</version> </dependency> <dependency> <groupId&g

MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型.MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link).那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型. 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省.市.县三个字段. 在关系型数据库中,通过连接运算符可以实现多个表联合查询.而非关系型数据库的特点是表之间属于弱关联,Mongodb作为Nosql代表,其本身特性不建议

假设你已经安装好了MongoDB 不使用权限启动 mongod --fork --bind_ip 0.0.0.0 --dbpath=/mydata/mongo/data --logpath=/mydata/mongo/log/test.log --logappend --auth 这个是关闭,如果你想知道的话,可以记一下 ps aux|grep mongo //查看当前启动的进程 kill -2 9328 //杀掉某个进程 打开MongoDB软件管理 展示所有数据库 创建数据库 需要注意:use

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 参考资料:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html

Population MongoDB是非关联数据库.但是有时候我们还是想引用其它的文档.这就是population的用武之地. Population是从其它文档替换文档中的特定路径.我们可以迁移一个单一的文件,多个文件,普通对象,多个普通的对象,或从查询中返回的所有对象 populate 方法 populate 方法可以用在 document 上. model 上或者是 query 对象上,这意味着你几乎可以在任何地方调用这个方法以填充你的引用字段. 当然,populate 方法在不同对象上参数

//处理时间段,将ISODate("2014-10-09T18: 37: 50.0Z") 兑换 2014-10-09 18:37:50这样的格式 //截至处理6层树形结构数据,当多维数组key,$product_date_col中的随意一个字符,那么就会被处理. public static function processMongoGetDate($product){ foreach($product as $k1=>$v1){ if(!is_array($v1)&&am

一.集合(对应数据库的表) 1.查看当前库里的所有集合 show collections 2.新建集合 显式创建 db.createCollection("user") 隐式创建 db.user.insert({name:"zhangsan"}) 3.删除集合 db.user.dorp() 二.文档(对应数据库中的行) 1.新增(insert.save.insertOne/insertMany) 1.1.使用insert方法新增 db.,sex:"boy&

drop table tablesize create table tablesize( phone int) create table tablesize( phone text) create table tablesize( phone char(30)) create table tablesize( phone varchar(3000)) create index i_table_size_phone on tablesize(phone) insert into tablesize

mongoexport导出文件格式支持csv和json,不同的是csv格式必须显示的指定要导出的字段,如: mongoexport -d rbac -c rbacs -o d:/web/rbac.csv --type=csv -f name,type 而json格式则不需要 //导出所有字段数据 mongoexport -d rbac -c rbacs -o D:/学习/rbac/rbac/rbac.json --type=json mongoimport 命令用来导入数据,语法和mongoex

1.使用aggregate 查看表数据 db.getCollection('reports').aggregate([ { $lookup: { from: "process", localField: "sid", foreignField: "sid", as: "docs" } }, {$match:{"industry_info.oid":21,sync:2}}, {$project:{"

简述关系数据库中表与表的 3 种关系 一对一的关系:例如:一个人对应一个唯一的身份证号,即为一对一的关系. 一对多关系 :例如:一个班级对应多名学生,一个学生只能属于一个班级,即为一对多关系 多对多关系 :例如:一个学生可以选多门课程,而同一门课程可以被多个学生选修,彼此的对应关系 即是多对多关系 一对一的关系 比如一篇文章信息对应着一个文章详情,就是一对一的关系,可以通过文章id查找到对应的文章详情,也可以通过文章详情找到对应的文章信息 其实这两个表可以放在一起,但是为了更方便查找,所以做了一

今天有一个业务涉及到mongodb的多表查询,大体记录下语句结构 db.table_a.aggregate([ {$lookup:{from:"table_b",localField:"userid",foreignField:"userid",as:"organization_doc"}},   //联表B{ $project:{ _id:1, cardid:1, checkin_time:1, checkin_date:1

脚本功能: 1. 将指定的报告文件按照指定的字段.切库切表策略切分 2. 将切分后的文件并发导入到对应的Mongodb中 3. 生成日志文件和done标识文件 使用手册: -h    打印帮助信息,并退出"; -f     需要切分的数据文件"; -g    清理昨日或历史全部数据: 1 昨日数据  2 历史全部数据"; -k     拆分字段在文件中列数,从1开始"; -o    需要切分的数据文件格式 tsv或csv "; -d    切分的库数目&q

1) mongodb查看连接数: db.serverStatus().connections; 2) mongodb查看同步时间: db.printSlaveReplicationInfo();  %%查看从服务器上的同步时间 3) mongodb查看oplog分磁盘空间: db.printReplicationInfo();        %%查看oplog分配磁盘空间 4)mongodb 修改数据表名: > db.collection.renameCollection("collect

一.介绍 在介绍 MongoDB 之前,我先介绍一下业务开发的时候遇到的痛点,以便大家对它有一个更加清晰的认识! 最近在用数据库存储数据的时候发现这么一个坑,例如从消息队列中监听消息的时候,原来的做法是将监听的消息数据存储在数据库,以便好对异常消息数据进行追溯,消息内容使用text类型存储,起初因为数据内容很短,没啥毛病,但是当随着业务的扩展,收到的消息内容越来越长,最后发现数据库中的text字段类型无法很好的支持查询,于是在这个时候,就开始考虑采用更加合适的数据库来存储这种消息数据! 在经过一

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

1.MongoDB简单说明 a MongoDB是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. b MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的.它支持的数据结构非常松散,会将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=>value)组成,是类似于json的bson格式,字段值可以包含其它文档.数组和文档数组,因此可以存储比较复杂的数据类型. c Mon