mongodb怎么表示大于八十小于九十

mongodb查询关于大于小于的用法；

mongoDB查询操作符: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html 项目中需要的场景是这样的,每个人每天只能领取一张明信片,换句话说,我要在数据中,查找一条记录,记录的条件为,首先是这个用户有没有领过,没有领过直接领取,若领过,则查询领取时间,查询已经领取时间,是否在当前时间段内. 查询有无此用户很简单,直接用ID查询. 查询已领取时间是否在当前时间段内,需要以下几个参数, 当前时间,new Date(); 时间范围: var n

(转) Crittercism: 在MongoDB上实现每天数十亿次请求

MongoDB的扩展能力可以满足你业务需求的增长——这也是为什么它的名字来源于单词humongous(极大的)的原因.当然,这并不是说你在使用MongoDB的路上并不会碰到一些发展的痛点.Crittercism是一家专门为手机应用程序提供技术支持的初创公司,该公司在过去两年间发展迅猛,其运营总监Mike Chesnut于最近发表了一篇博文,描述了公司在快速发展的过程中遇到的一些MongoDB陷阱以及从中学到的经验.在今年6月将会举行的MongoDB World大会上,Mike Chesnut

百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践

背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节

MongoDB日志过大怎么办？

MongoDB 日志文件过大怎么办? MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端 use admin //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:1}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.

MongoDB GridFS 存储大文件

我们经常会遇到这样的场景:上传/下载文件. 有两种思路可以解决这个问题: (1)将文件存储在服务器的文件系统中: (2)将文件存储在数据库中. 如果我们选择(2),那么我们可以使用MongoDB GridFS 用于存储大小超过 16MB 的文件. 一.MongoDB GridFS 介绍 MongoDB GridFS 是一个分布式文件系统,可用于存储/检索大小超过 16MB 的文件. 内部实现:将文件分割为一个个 chunk (默认大小为 255KB)进行存储. 两个优点: (1)可以存储大文件(

优化JAVA查询Mongodb数量过大，查询熟读慢的方法

前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt

MongoDB副本集配置系列十：MongoDB local库详解和数据同步原理

1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 gechongrepl:PRIMARY> use local switched to db local gechongrepl:PRIMARY> show tables me oplog.rs replset.minvalid slaves startup_log system.indexes system.replset temp 2:local库下的每个集合分别记录的内容 local库下面的me集合保存了服务器名称

mongoDB文件太大查错纪录

日志系统,突然从24号之后的都断层了,交易看不见.查了一下问题是MongoDB把硬盘撑爆了,看了下情况: -bash-3.2$ du -h 82M ./log .1G ./db/journal .0K ./db/ciflogs/_tmp .0G ./db/ciflogs .0K ./db/local/_tmp .1G ./db/local .0K ./db/_tmp .1G ./db .2G . 去google了两把,又去官网看了下,发现官网FAQ中有一段回答:(注意加粗部分) Why are

MongoDB 的 MapReduce 大数据统计统计挖掘

MongoDB虽然不像我们常用的mysql,sqlserver,oracle等关系型数据库有group by函数那样方便分组,但是MongoDB要实现分组也有3个办法: * Mongodb三种分组方式: * 1.group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) * 2.mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) * 3.aggregate(推荐) (如果你的PHP的mongodb驱动版本需>=1.3.0,推荐你使用aggregate,性能要高很

河工大第十届ACM省赛随笔

比赛成果达到了预期目标,不过还是很遗憾没有更进一步,刚到河工大的时候就想吐槽,拥挤的机房,难受的键盘鼠标,还有规定食堂的,饭票.一切都和河大比赛是给我的感觉不一样,再加上热身赛的那天我背着一大包东西,到是却没有地方可以放的时候,我内心就是崩溃的,酒店离得挺远的,不过胜在环境不错,好好的睡了一觉之后,我还是感到有点紧张..早上吃早饭的时候总感觉有点吃不饱,,结果赛场上紧张的去了N次厕所,,比赛前期还是很顺利的,没有到2个小时吧就出了4题,,当时可兴奋了,是个银中间,,但是后期实在是没有后力了,B和