1.使用工具Studio 3T for MongoDB 选择一个数据库中的Collections集合,然后按住 Ctrl+C 复制快捷键会弹出如下帮助框. 点击 Ctrl+V 粘贴快捷键,重命名一下复制的名称即可. 2.使用工具Robo 3T 在Collection中,右键选择复制Collection 然后重命名即可 3.利用foreach方法在shell里直接运行 在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表 db.collection_name.find().forEach(functi

--insert into pppcopy select * from ppp //从表ppp中获取数据,并将其插入到pppcopy中,只拷贝表的数据,不拷贝表的结构(前提:表pppcopy1存在) --select * into pppCopy1 from ppp //将ppp中的数据拷贝到 pppcopy1中,拷贝表的数据以及表的结构(前提:表pppcopy1不存在) --select * into pppCopy2 from ppp where 1=0// 将ppp的表结构拷贝到pppco

假如我们有以下这样一个表: id      username    password ----------------------------------- 1       admin       ************* 2       sameer      ************* 3       stewart     ************* CREATE TABLE IF NOT EXISTS `admin` ( `id` int(6) unsigned NOT NULL au

mysql拷贝表操作我们会常常用到,下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式,希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助.假如我们有以下这样一个表:id username password-----------------------------------1 admin *************2 sameer *************3 stewart *************CREATE TABLE IF NOT EXISTS `admin` ( `id` int(6) uns

下面我们一起来看看关于mongodb拷贝数据库copyDatabase().实现释放磁盘空间的方法,希望文章对各位同学会有所帮助. db.copyDatabase("from","to","127.0.0.1:16161"); 将127.0.0.1上的from库.拷贝到to库. 这样做有一个额外的好处.就是from库中可能是删除过数据的库.看我们知道删除数据时磁盘空间是不会被释放的.参考博客里的另一篇文章:mongodb删除集合后磁盘空间不释放

最近在做一个ERP系统需要导入数据,因此用到了sql的一些操作,在这里记录一下. 1.清除表数据: Delete from 表名称 where XXX 2.拷贝表结构,需求是新增一个和某个表数据格式一样的一个表时,无需建表只需要执行以下语句即可 select * into 新表 from   原表 where XXX 这样数据库里面就多了一张新表. 3.把结构相同的的一个表数据写入另外一个表 select * into test_BomDetail from t_BomDetail where

今天有一个业务涉及到mongodb的多表查询,大体记录下语句结构 db.table_a.aggregate([ {$lookup:{from:"table_b",localField:"userid",foreignField:"userid",as:"organization_doc"}},   //联表B{ $project:{ _id:1, cardid:1, checkin_time:1, checkin_date:1

mongodb有$lookup可以做多表查询 举个例子 数据如下 db.orders.insert([ { , , }, { , , }, { } ]) db.inventory.insert([ { , }, { , }, { , }, { , }, { , "sku": null, description: "Incomplete" }, { } ]) 聚合操作如下 db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "i

MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型.MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link).那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型. 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省.市.县三个字段.建模如下: 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要

1.官方文档:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/ 2.Hive介绍: Hive特点: 1.hive是一个数据仓库,和oracle,mysql等数据仓库相比,它底层依赖于hdfs. 2.hive是sql解析引擎,将sql语句转换成Map/Reduce任务,然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录,hive中表的数据就在文件中 Hive元数据: Hive将元数据存储在数据库中( metastore),支持mys

使用update命令 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true为插入,默认为false,不插入. multi:默认是false,只更新找到的第一条记录.如果为true,把按条件查询出来的记录全部更新. //例如要把User

->use Admin         (切换到创建用户) ->db.TestDb          (创建数据库) ->db.addUser(“userName”,”Pwd”)    创建用户 ->db.auth(“userName”,”Pwd”)       设置用户为允许连接的用户 ->db.createCollection(“TableName”)                                     创建表 ->showcollections

1.安装mongodb的py模块包 pip install mongoengine 同时安装了mongoengine.pymongo 2.在项目配置文件settings.py中配置 from mongoengine import connect connect('dbname1', host='127.0.0.1', port=27017, alias='default') #connect('数据库名',host='host',port='port',alias='别名'),还可以设置其他参数

1.根目录下新建settings.js,存放数据库配置 module.exports={ cookieSecret:"myblog", db:"blog", host:"localhost" }; 2.根目录下新建models文件夹,在models文件夹下新建db.js var settings=require("../settings"), Db=require('mongodb').Db, Connection=requi

表A: id name --------------------------- 1 Tom 2 Roger 3 Mars 4 Brent 表B: id result ------------------------- 1 90 2 60 3 88 4 75 需求 将表A中的name和表B中的result关联查询. 思路 通过关联条件id关联name和result mysql 用left join,mongo用$lookup 语句 db."A表".aggregate([ { "

insert into table1 select * from table; insert into talble set name  = value;

1 .添加一个字段.  url 代表表名 , 添加字段 content. 字符串类型. db.url.update({}, {$set: {content:""}}, {multi: 1}). 2  删除一个字段 db.url.update({},{$unset:{'content':''}},false, true)

mongoexport -h -u dbAdmin -p L-$LpGQ=FJvSf*****([l --authenticationDatabase=project_core_db -d project_core_db -c TradeRecordDetail -o D:/TradeRecordDetail.json mongoimport -h -u root -p --authenticationDatabase=admin -d test -c TradeRecordDetail --u

db.tshare_a.insert( { "_id" : ObjectId("57172b0f657f8bbb34d70147"), "picUrl" : "URL", "slidingSequence" : "a", ", "createTime" : ISODate("2018-05-01T16:00:00.000Z"), &quo