和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 rs0:PRIMARY> db.things.stats(); { "ns" : "test.things", "count" : 30, "size" : 1440, "avgObjSize" : 48,

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

1.需求概述 2.实施步骤 3.回退方案 1.需求概述 某数据库由于整体统计信息不准确,多次出现部分业务SQL选错执行计划,从而导致性能下降影响到最终用户体验,目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决,但此方法不够灵活,后续维护工作量也会增加. Oracle优化器(CBO)依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本,并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划.如果统计信息不准确甚至是错误,会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加. 目前计划对该

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始,dbms_stats包中默认的METHOD_OPT做了调整,默认的METHOD_OPT值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------- Oracle Database

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SchameB.PRC_GATHER_STATS AUTHID CURRENT_USER IS BEGIN SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SchName', 'TableName', CASCADE => TRUE); END; / select owner,table_name,last_analyzed,num_rows from dba_tables where owner='SYSTEM' a

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

今天接到朋友数据库一个case,在DBCA建库时,把自己主动收集统计信息的选项去掉了,数据库执行半年没有收集过统计信息.如今要启用方法例如以下: exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(); exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation =>'auto optimizer stats job',window_name=> nu

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

(一)统计信息收集概述 在Oracle 11g中,默认有3个自动任务,分别是:自动统计信息收集.SQL调优顾问.段空间调整顾问,查看方法如下: SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS -------------------------------- ---------------------

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s

在oracle中查找所有的表的索引的命令 select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name 在oracle中实现索引的批量重建的sql命令,其中TableSpace为索引表空间 Declare L_Sql Varchar2(32767) := ''; Begin For indexRow I

早期Oracle查询优化器的开销计算是基于运行SQL语句所须要的物理读,这种方法被叫做I/O开销模式(I/O cost model),这种方法的主要缺点是觉得单块读和多块读开销相当.在Oracle 8i中,初始化參数optimizer_index_caching和optimizer_index_cost_adj攻克了这个问题,但參数的默认值仅适用于报告系统和数据仓库.直到Oracle 9i,ORacle引入了一种新的CPU开销模式(CPU cost model),消除了这个缺陷,但必须提供数据库

对于分区表,优化器会在全局级别为整个表维护一份统计信息,也会在分区级别为分区表维护一份统计信息. 对于大多数分区,dml一般都是在最近的分区上执行.在11g中,数据库支持只对那些发生一定数据变化的分区收集统计信息(默认的threshold是分区的10%的行) 11g之前,数据库为了获得global统计信息,必须扫描整个表.而在11g中,数据库可以增量维护global统计信息,通过仅扫描那些有一定比例数据发生变化的分区,其他分区仍然使用老的统计信息. 分区表的增量统计信息不会增量维护直方图. 使用

一.实验目的: Insert插入表中相同的行数量,不同的列数量,通过10046 和autotrace工具对比查看逻辑读.物理读.time数据,并得出相应结论 二.测试 2.1测试流程: =>[为尽可能满足测试数据可靠性,提前准备好操作流程] =>实验数据及环境的准备: #目标端环境准备:授予用户yang表空间的使用权限. 转储目录的创建及读写权限授予给yang用户 及 开启autotrace工具的权限 #源库使用数据泵导出一张表的测试数据,操作系统命令scp远程传输至目标端,目标端使用Impd

https://www.cnblogs.com/sunmengbbm/p/5775211.html 一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取