将MongoDB数据库中的数据导出到Excel中,只需以下几个步骤: (1)首先,打开MongoDB安装目录下的bin文件夹,(C:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin):此处视个人安装目录而定. (2)然后,在该bin目录下,按住“shift”键,鼠标右键单击选择“在此处打开Powershell窗口”. (3)在打开的控制台界面中输入“mongoexport -d tplatform -c user -f _id, name, password

sqlserver将数据库的数据导成excel文档方法 最近公司需要下载uniport的数据跟之前的数据进行对比,所以避免不了需要将数据库的数据导出来,把SQLServer表中的数据导出为Excel文件有两种方式. 针对SQLServer2005或者SQLServer2008.SQLServer2008 R2 方法一:对于会写查询SQL语句的则是直接写查询语句查询出结果.如下图: 接下来到桌面新建一个空的excel文件. 接下来回到SQLServer查询界面.鼠标右键点击查询结果的左上角空白列,

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

思路:和word红头文件一样,采用xml格式的模板文件,再替换模板中设置好的标签就可以了.参考网址:http://www.cnblogs.com/tzy080112/p/3413938.html public partial class ImportExcel : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { } protected void btnImport_Click(object s

//导出excel function exportExcel(DivID,strTitle){ if(DivID==null) { return false; } var jXls, myWorkbook, myWorksheet; try { jXls = new ActiveXObject('Excel.Application'); } catch (e) { alert("无法启动Excel!\n\n如果您确信您的电脑中已经安装了Excel,"+"那么请调整IE的安全级

方案一:支持IE //导出excel function exportExcel(DivID,strTitle){ if(DivID==null) { return false; } var jXls, myWorkbook, myWorksheet; try { jXls = new ActiveXObject('Excel.Application'); } catch (e) { alert("无法启动Excel!\n\n如果您确信您的电脑中已经安装了Excel,"+"那么

使用Epplus方法把sql数据库中表的数据导出到excel中去: 需要使用EPPlus.dll引用. using System.IO; using OfficeOpenXml; public static string Create(string[] tables) { //获取文件夹路径 string path = System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["Path"].ConnectionString

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

背景: 今天项目组小伙伴问了一个问题,如果更新数据超过1万条的情况下,有什么好的方式来实现呢?我们都知道一个transaction只能做10000条DML数据操作,那客户的操作的数据就是超过10000条的情况下,我们就只能搬出来salesforce government limitation进行拒绝吗?这显然也是不友好的行为. 实现方案: 1. 代码中调用batch,batch处理的数据量多,从而可以忽略这个问题.当然,这种缺点很明显: 1)不是实时的操作,什么时候执行取决于系统的可用线程,什么

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M

全局变量 由于多个html页面,需要引用同一个变量.这个时候,需要定义一个全局变量!如何定义呢? 默认包含了mui的html文件都导入mui.js文件.那么将变量写在mui.js中,就可以实现所有页面共享了! 由于开发环境的电脑的IP是自动获取的,隔一段时间,就需要修改一次.那么html中发送POST请求时,URL中的IP地址不能写死! 所有 JavaScript 全局对象.函数以及变量均自动成为 window 对象的成员. 修改mui.js,定义全局变量,务必使用windows * MUI核心

原文链接:http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html 写于2013年7月8日,译文如下: “可以解决推特所面临的挑战”的玩具般的方案是一个常用在扩展性上的比喻.每个人都觉得推特很容易实现.稍微具备一些系统架构的知识我们就可以构建一个推特,就这么简单.但是根据推特软件开发部门的VP Raffi Krikorian在 Timelin

早两天在网易云听歌看评论的时候,突然想把网易云上所有歌曲都抓取下来然后按照评论数进行一次排名,把评论数超过10万的歌曲都听一次,于是便有了这个项目. 因为只是一个小前端,所以使用了Node来写这个爬虫. 实现的思路比较简单,把网易云上的所有知名歌手先抓取下来,一共是3万左右.然后每个歌曲选取10首评论靠前的歌曲进行统计,所以一共统计了30万首歌曲,之后或许会统计更多的歌曲. 在本次的抓取过程中,从请求歌曲链接到获取信息并且写入数据库的效率大概是0.2秒一首歌曲,30万首一共需要16.6个小时左右

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo

ecshop运行超过30秒超时的限制解决办法 ECSHOP模板/ecshop开发中心(www.68ecshop.com) / 2014-06-04 ecshop运行超过服务器默认的设置30秒的限制时会出现类似的报错 Fatal error: Maximum execution time of 30 seconds exceeded in \includes\lib_insert.php on line 16 一.修改php.ini找到max_execution_time = 30 ;修改成max

大家好,这个帖子比较长,也是我一直以来长期实践.思考.验证的结论,不当之处还请指正,也欢迎大家来共 同讨论,已经买了此价位SUV的战友们,看完后也不要生气,毕竟我的出发点是注重行车安全,人非神明,是个人就有犯错的时候,哪个老司机没犯错过?何况就 算能保证自己绝对不犯错,还有那么多马路杀手.违章的行人和助动车,如何能保证我不犯人,就没有人来犯我呢?无论是鸡蛋还是西瓜,撞上石头都是一个结果, 但是鸡蛋和西瓜相撞呢?不要以为现在没出事故时用得好,忘记带火车票的,往往是在到了火车站之后才想起来,一路上都

有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的.随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答. 每一个数据库都有自己独立的文件.如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里. 数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只保存一个名字空间的数据.在MongoDB中,名字空间用于区分不同的存储类别.比如每个collection有一个独立的名字空间,每个索引也有自己的名字空间. 在一个块中,会保存多条记录,每条记录是B

Mongodb数据备份恢复 一.MongoDB数据库导入导出操作 1.导出数据库 twangback为备份的文件夹 命令: mongodump -h 127.0.0.1[服务器IP] -d adview [数据库名]-o  D:Mongodbdata wangback[自己定义备份存储文件夹] 例如: mongodump -h 127.0.0.1 -d twang-o twangback -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:270

KDD(Knowledge Discovery and Data Mining,知识发现与数据挖掘)会议,作为数据挖掘届的顶会,一直是算法爱好者心中的圣地麦加. 想去?有点难. ​ 给你奖金和差旅赞助带你去,还不设门槛,去不去? 请对着30万奖金和加拿大的KDD门票,真诚地摸着自己的良心说你想不想去:)那可是每人最高3万元的资金赞助费哦! 这些机会由阿里聚安全算法挑战赛提供,我们将从2月9日起提供每日评测,感兴趣的同学们请注意! 赛事背景 随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷:在黑色产