主题:MongoDB 学习资料参考网址: 1.http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-tutorial.html 2.http://www.icoolxue.com/ 3.http://blog.jobbole.com/1344/ 4.http://database.51cto.com/art/201008/220147.htm 1.NoSQL数据库. 运行速度快:设计灵活.(facebook就是用这个做的.) JavaScript,Shell的基本操作.

小型单文件NoSQL数据库SharpFileDB初步实现 我不是数据库方面的专家,不过还是想做一个小型的数据库,算是一种通过mission impossible进行学习锻炼的方式.我知道这是自不量力,不过还是希望各路大神批评的时候不要人身攻击,谢谢. SharpFileDB +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 最近所做的多文件数据库是受(C#实现文件数据库)的启发.后来又发现了(LiteDB),看到了单文件数据库和分页.索引.查询语句等的实现方式,大受启发.不过我仍旧认为LiteDB使

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4085684.html [正文] 这一周状态不太好,连续打了几天的点滴,所以博客中断了一个星期,现在继续. 我们在之前的几篇文章中学习了JDBC对数据库的增删改查.其实在实际开发中,一般都是使用第三方工具类,但是只有将之前的基础学习好了,在使用开源工具的时才能得心应手.如果对JDBC基础不太清楚,或

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4055183.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(九)----JDBC的PreparedStatement接口重构增删改查 一.JDBC事务处理: 我们已经知道,事务的概念即:所有的操作要么同时成功,要么同时失败.在MySQL中提供了Commit.Rol

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4050825.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(八)----JDBC入门及简单增删改数据库的操作 一.ResultSet接口的介绍: 对数据库的查询操作,一般需要返回查询结果,在程序中,JDBC为我们提供了ResultSet接口来专门处理查询结果集.

  MYSQL数据库学习笔记1 数据库概念 关系数据库 常见数据库软件 SQL SQL的概念 SQL语言分类 数据库操作 创建数据库 查看数据库的定义 删除数据库 修改数据库 创建表 数据类型 约束 修改表 表的增删查改 查询 数据库概念 数据库是一种对大量信息进行管理的一种方法. 数据库系统从结构上看,也是可以分为三层的: 物理层:数据实际如何存储 逻辑层:存储的是什么数据,以及数据间是什么关系 试图层:提供给用户的部分数据 关系数据库 目前关于数据库模型最主流的有两种, 一种叫做关系型数据库

什么是索引: SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间. 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 非聚聚索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同. 下面举两个简单的例子: 我们拿出一本新华字典,它的目录实际上就是一种索引:非聚集索引.我们可以通过目录迅速定位我们要查的字.而字典的内容部分一般都是按照拼音排序的,这实际上又是一种索引:聚集索引. 创建索引的好处: 1. 加

mnesia数据库学习笔记一 mnesia数据库学习笔记二 mnesia数据库学习笔记三 mnesia数据库学习笔记四

数据库学习笔记3 基本的查询流 2   order by子句对查询结果集进行排序 多列和拼接 多列的方式就很简单了 select firstname,lastname from person.person order by lastname,firstname; 这句话表示根据lastname和firstname两列进行排序,并且是先按照lastname进行排序如果有相同的值就按照firstname进行排序. 拼接很有意思,可以写成这个样子 select lastname+','+firstna

MongoDB基本命令用 MongoDB基本命令用   成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. 输入help可以看到基本操作命令: show dbs:显示数据库列表  show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)  show users:显示用户 use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样  db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令  db.foo.help(

HBase 1.hbase为查询而生,它通过组织机器的内存,提供一个超大的内存hash表,它需要组织自己的数据结构,表在hbase中是物理表,而不是逻辑表,搜索引擎用它来存储索引,以满足实时查询的需求: 2.hbase 是一个基于列存储的非关系型数据库,查询效率高,主要用于查询和展示结果:   3.hbase可以认为是hdfs的一个包装.它的本质是数据存储,是个nosql数据库:hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点.   https://www.ibm.com/d

col tablespace_name for a10 col file_name for a50 col bytes ,, select tablespace_name,file_name,bytes from dba_data_files order by tablespace_name; col owner for a10; col segment_name for a30; col segment_type for a20; select segment_type,segment_nam

alter database add logfile ('D:\OracleFiles\LogFiles\REDO4_A.LOG', 'E:\OracleFiles\LogFiles\REDO4_B.LOG') size 20M; ('D:\OracleFiles\LogFiles\REDO5_A.LOG', 'E:\OracleFiles\LogFiles\REDO5_B.LOG') size 20M; alter database add logfile member ; alter dat

目录 Cache数据库方法的RESTful封装 ================================================================ 因为对web service的基础理论了解不多,所以本篇笔记仅讨论在一个已有框架中添加并封装新的表方法供前端调用,工程整体框架如果以后看懂了再补吧. 首先在Ensemble里找到名为CacheNetWizard的应用程序,该程序目的是产生一个.dll文件,通过将该.dll文件添加到程序引用中,可以实现asp.net与数据

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4050825.html [正文]                                                                                                                                     

​[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4028040.html [正文] 上一章节中,我们学习了MySQL软件的安装,既然软件都装好了,现在就正式开始MySQL的基础知识的学习吧,即使是零基础,也要一步一个脚印.恩,首先要学习的就是MySQL的数据类型. 一.数据类型: 1.整型(xxxint) 2.浮点型(float和double)

MySQL基本概念以及简单操作   一.MySQL   MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件. MySQL是将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. MySQL所使用的 S

redis数据库 工作需要,简单了解一下redis数据库,供后续参考和复习使用. 一.简介 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区 二.redis安装配置 2.1 安装 Linux下载地址:htt

1. locate:按照文件名搜索文件 locate filename 与find在整个操作系统中遍历搜索不同,locate命令在/var/lib/mlocate这个后台数据库中按照文件名搜索,所以优点是搜索速度很快. 然而由于数据库是一天更新一次,所以新建的文件很可能搜索不到,为了避免这个问题,可以强制更新数据库:updatedb Locate的缺点是只能用文件名搜索,而且由于Locate的搜索是根据/etc/updatedb.conf文件中的规则进行搜索的,所以可能会存在某些文件或者某些文件

创建表的同时插入数据:create table zhang3 as select * from zhang1;create table zhang3(id,name) as select * from zhang1; 将查询数据插入到某个表中:insert into zhang3 select * from zhang1;insert into zhang3(id,name) select * from zhang1; 有关完整性约束,表名,列名的两个视图:user_constraints, u