db.stock_signal_single.find({"createtime": { "$lt" : ISODate("2019-04-08T00:00:00Z")}}).count()

分类专栏: mongodb   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/tjbsl/article/details/80620303 使用Mongodb查询需要拼接复杂的or和and参数 MongoDb有表格: 1 "state1" : 11, "state2" : 21, "value" : 100 2 "state1&

与普通的关系型数据库类似,在对数据的删.改.查的时候,会用到查询条件,如mysql中的 where… 而MongoDB中,经过php来做的所有的操作指令都是用array来包裹的: MongoCollection::update  ( array $criteria , array $newobj  [, array $options = array()  ] )public MongoCursor MongoCollection::find  ([ array $query = array() 

根据两字段乘积过滤查询分页数据 db.cron.aggregate([{$project:{_id:,AppID:,result:{$add:["$endlottery","$maxcount"]}}},{$match:{ AppID:, result:{$gt : , $lte : } }},{$sort:{result:-1}},{$skip:},{$limit:}]); 根据两字段乘积过滤查询总数 db.cron.aggregate([{$project:{_

select * from 表名 where date =to_date('时间','yyyy-dd-mm');

当数据库中数据很多的时候,这样写,查询速度会很慢. db.Query<AuditLogModel>(queryStr, searchModel);// 应该这样写 var logDatas = db.Query<AuditLogModel>(queryStr, new { ModifyDateStart =searchModel.ModifyDateStart, ModifyDateEnd =searchModel.ModifyDateEnd}); auditLogList = l

问题: 在使用Spring Data MongoDB 进行条件查询数据时,发现条件判断不起作用,结果会返回所有的数据. Criteria criteria = new Criteria(); criteria.where("shopId") .is(request.getShopId()) .and("tradeDate").gte(request.getBeginTradeDate()) .lte(request.getEndTradeDate()); List&

1. 多个条件查询in in db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) 2. 日期查询 db.books.find({}) 查询时间大于6-,结果显示一列 db.getCollection('books').find({"pubtime" : {"$gte" : ISODate("2019-07-04T00:00:00.000Z"), "$lt":ISODate(&quo

组合条件查询json格式语法 { "$and": [ { "Date": { $gt: ISODate("2015-06-05T00:45:00.00"), $lt: ISODate("2015-06-05T00:50:00.00") } }, { "ObjID": 406 } ] } mongodb数据导入导出 F:\mongodb\bin>mongoexport --query {} -d gps

一,问题描述 数据格式: id, timeStamp,count 条件1:查询 某个时间段 内的数据: timeStamp BETWEEN startTime AND endTime.比如 timeStamp BETWEEN 1499875200  AND 1499875600 条件2:记录 的 id 字段 属于某集合: id IN (1001,1002,1003) 条件3:记录 的count字段 大于某个阈值,比如: count > 10000 二,代码实现 条件1实现如下, $gte (gr

经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略).     这里还有一种读取的方式,是格式化显示数据的,看一下语法: >db.luyaran.find().pretty()     好啦,大家来看一下实例,比较容易理

一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> userList = new ArrayList<>(); Mongo mg = new Mongo(); DB db = mg.getDB("data"); DBCollection coll = db.getCollection("t_user"); DB

首先idea创建一手springboot项目 引入如下依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> 下面是具体的java对mongod的操作. 需要将 data = mongod.getDatabase

{ $where:"this.XXX.length==2" } 用$where条件查询,等号要用==.虽说$where查询可能效率不是很好,这只是我能想到的,有更好的方法欢迎指教

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t

一.MongoDB索引 为什么使用索引? 假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页.这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节.在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率.索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度.否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间. 为了查询方便,我们创

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

HTML <div class="row"> <div class="col-sm-20"> <form id="formSearch" class="form-horizontal"> <div class="form-group" style="margin-top:15px"> <label class="contro

目录 写在前面 文档与系列文章 条件查询 一个例子 总结 写在前面 上篇文章介绍了HQL查询,我个人觉得使用ORM框架就是为了让少些sql,提高开发效率,而再使用HQL就好像还是使用sql,就觉得有点又回到使用sql的年代.但是完全不用hql也不是绝对的,HQL更接近原生态的sql,对于一些比较复杂的查询,HQL的作用就体现出来了.作为使用面向对象语言的程序员,有时更愿意采用面向对象的方式去思考问题,去实现查询,这就是本篇文章要学习的条件查询(Criteria Query). 文档与系列文章 [

首先我贴出我项目的结构,只完成了条件查询的相关代码,增删改没有写. 1.新建一个动态Web工程,导入相应jar包,编写web.xml配置文件 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring-*.xml</param-value> </context-param> <listener> &